Intranet环境下基于操作流的系统分析

提出了Intranet环境下基于操作流的系统分析法,并讨论它的两类应用.一是对计算机应用系统的整体设计分析,目标是把信息采集、处理和统计等由过去基于人工管理(处理)模式的处理转换为计算机网络下的管理(处理)模式;二是对数据项的存储结构和建立在该结构上的算法进行可视化描述.     

基于对象等级化方法的EWC2S需求分析

电子对抗指挥控制系统(EWC2S)的军事需求分析是制约电子对抗指挥控制系统建设质量的关键因素.在提出了对象等级化方法的基本概念后,探讨了如何利用此方法进行电子对抗指挥控制系统的需求分析,并举例说明该方法的具体应用.     

基于模糊理论的武器系统可靠性分析和评价

武器系统可靠性是指在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力。传统的可靠性计算方法是基于概率论的,其失效概率通常应根据第一手的数据。然而,实际上不可能收集到足够的数据,一般是依靠专家的经验来判断估计,这类判断通常与模糊性密切相关。本文基于可靠性理论和模糊数学的原则和方法,建立了一套计算串联系统和并联系统的模糊可靠度的计算公式。应用模糊数对武器装备系统单元可靠性予以模糊评价,并采用模糊可靠性计算模型,对武器系统可靠性进行模糊分析和计算。通过对一高炮武器系统的应用分析,证明了该方法的可行性。     

灰色关联分析中的空袭目标威胁度判断

在防空作战中,判断多批次空袭目标威胁度是一项复杂且主观性极强的工作。为避免人为因素对其判断的影响,用灰色关联分析的方法,从定性与定量的角度对判断过程进行了分析研究,提出了一种判断目标威胁度的方法。实例计算分析表明,所提出的方法较好地保护了已有的信息,确保了正确的判断结论。     

军用雷达成本波动的源头探索与关键控制

根据军用雷达成本涉及的各个方面,建立雷达成本波动评价指标体系,运用主成分分析法确定其重要影响因子及权重,构造具有望小特性的评价函数可用于竞标决策选优,为军用雷达成本控制提供即时管理。     

基于机械故障诊断的算法及小波基选择研究

针对小波分析在机械故障诊断应用中的快速算法和小波基选择存在的问题,对常用的正交、半正交、双正交小波提取信号特征的能力进行了分析比较,研究表明半正交B样条小波因具有线性相位和采用较长的分解序列而具有较好的频率局部化特性和较小的变换误差,具有比较好的综合性能。推导了正交小波包的图形显示算法,利用该算法解决了小波变换快速算法中存在的数据长度随分解层数成倍减小的问题。研究结果为机械故障诊断中选择小波基进行信号处理提供了依据和途径。     

重庆市某大厦A塔楼转换层RC梁裂缝分析与防治

以重庆市一实际工程为背景,分析了引起干缩裂缝和温度裂缝的原因,并在构件承载力满足的前提下,提出了环氧砂浆封闭裂缝的处理方法,以保证建筑物的整体性和耐久性:同时从材料的选用、施工季节、施工方式、现场管理、构造措施等几个方面提出了预防干缩裂缝和温度裂缝的措施,如选用水化热小和收缩小的水泥,控制砂石含量,降低水灰比;采用分层浇注的方式或采用补偿收缩混凝土并加以适当温度控制的方式浇注大体积混凝土;加强混凝土的养护;设置控制缝或后浇缝以及加强水平构造配筋,等等。上述处理方法和预防措施可供从事工程结构设计和施工的工程技术人员参考。     

用动态模拟方法实现C程序输入变量的取值分析

程序输入变量取值范围的确定对于测试数据的选取,尤其对边界值分析,有着直接的指导作用.一般情形下,通过对源程序进行数据流和相关性分析,可实现输入变量的取值分析.但对某些有特殊取值限制要求的表达式,用静态分析方法,难以实现其输入变量的取值分析.为此,采用动态模拟的方法,对有特殊取值限制要求的表达式,进行输入变量的取值分析.实验表明,该方法是行之有效的.     

自动喷水灭火系统可靠性分析

自动喷水灭火系统在建筑消防所占的主导地位决定了研究、分析该系统可靠性的客观性和必要性。从系统各组件出发分析了各组件运行工况、存在的问题 ,并提出解决影响系统可靠性的措施     

A model to predict the residual life of aircraft engines based upon oil analysis data

This paper reports on a study using the available oil monitoring information, such as the data obtained using the Spectrometric Oil Analysis Programme (SOAP), to predict the residual life of a set of aircraft engines. The relationship between oil monitoring information and the residual life is established using the concept of the proportional residual, which states that the predicted residual life may be proportional to the wear increment measured by the oil analysis programmes. Assuming such a relationship between wear and the residual life exists, we formulated a recursive prediction model for the item's residual life given measured oil monitoring information to date. A set of censored life data of 30 aircraft engines (right censored due to preventive overhaul) along with the history of their monitored metal concentration information are available to us. The metal concentration information includes many variables, such as Fe, Cu, Al, etc.; not all of them are useful, and some of them may be correlated. The principal component analysis (PCA) has been adopted to reduce the dimension of the original data set and to produce a new set of uncorrelated variables, which we shall use in the prediction model. The procedure associated with estimating model parameters is discussed. The model is fitted to the actual SOAP data from the aircraft engines, and the goodness‐of‐fit test has been carried out. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005.