全文获取类型
收费全文 | 347篇 |
免费 | 100篇 |
国内免费 | 71篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 9篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 9篇 |
2018年 | 14篇 |
2017年 | 22篇 |
2016年 | 31篇 |
2015年 | 13篇 |
2014年 | 20篇 |
2013年 | 26篇 |
2012年 | 26篇 |
2011年 | 32篇 |
2010年 | 23篇 |
2009年 | 40篇 |
2008年 | 31篇 |
2007年 | 24篇 |
2006年 | 31篇 |
2005年 | 30篇 |
2004年 | 27篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 13篇 |
2000年 | 8篇 |
1999年 | 9篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 4篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 3篇 |
1993年 | 2篇 |
1992年 | 6篇 |
1991年 | 6篇 |
1990年 | 4篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有518条查询结果,搜索用时 15 毫秒
411.
装备维修辅助决策中的模型库设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在综合检测平台检测数据和装备日常使用维修登记信息的基础上,开发了装备维修辅助决策支持系统。主要研究面向对象的模型库系统,设计模型库的存储结构,在该结构中模型程序库文件、模型字典库和决策源数据相对分离,运行时动态调用。同时还规划了模型库管理系统的运行管理机制和流程。 相似文献
412.
坦克嵌入式车场射击训练炮长操纵控制模型 总被引:1,自引:1,他引:0
在嵌入式射击模拟训练系统中,针对炮长操作过程对模拟训练的影响,建立了炮长操纵控制模型。炮长操纵控制模型包括炮长操纵模型和炮长射击决策模型。炮长操纵模型的建立是基于装备的物理模型和人的生理反应模型。炮长射击决策模型根据坦克射击教范要求,采用与/或正向演绎推理得到。在炮长操纵控制模型基础上,建立了射击反应时间模型,并与实际装备操作进行了比较,对建立的操纵控制模型进行了验证。 相似文献
413.
414.
415.
在机动目标跟踪过程中,传感器在利用量测数据计算目标状态的同时,需要完成对目标运动模式的估计,并根据估计结果对传感器滤波方程的参数或结构进行调整,以减小滤波方程与目标运动模式之间的差异,提高对机动目标的跟踪精度.针对已有多模型算法的不足,利用多个时刻的目标运动模式分布来解决混合估计问题,提出一种新的次优多模型(MTMM)算法.仿真结果证明了MTMM算法的有效性. 相似文献
416.
417.
418.
A bomber carrying homogenous weapons sequentially engages ground targets capable of retaliation. Upon reaching a target, the bomber may fire a weapon at it. If the target survives the direct fire, it can either return fire or choose to hold fire (play dead). If the former occurs, the bomber is immediately made aware that the target is alive. If no return fire is seen, the true status of the target is unknown to the bomber. After the current engagement, the bomber, if still alive, can either re-engage the same target or move on to the next target in the sequence. The bomber seeks to maximize the expected cumulative damage it can inflict on the targets. We solve the perfect and partial information problems, where a target always fires back and sometimes fires back respectively using stochastic dynamic programming. The perfect information scenario yields an appealing threshold based bombing policy. Indeed, the marginal future reward is the threshold at which the control policy switches and furthermore, the threshold is monotonic decreasing with the number of weapons left with the bomber and monotonic nondecreasing with the number of targets left in the mission. For the partial information scenario, we show via a counterexample that the marginal future reward is not the threshold at which the control switches. In light of the negative result, we provide an appealing threshold based heuristic instead. Finally, we address the partial information game, where the target can choose to fire back and establish the Nash equilibrium strategies for a representative two target scenario. 相似文献
419.
420.