改进的笛卡尔遗传编程组合电路演化设计

利用笛卡尔遗传编程进行电路演化时,存在收敛速度慢、收敛时间波动较大等问题．对笛卡尔遗传编程中的可编程单元模型进行改进,增加与目标函数相关的逻辑运算,去除无关的逻辑运算,从而提高演化算法命中目标的概率．利用改进的笛卡尔遗传编程方法分别对电机换相电路和乘法器等组合电路进行演化设计．结果表明,改进后的方法明显缩短了电路演化生成的时间,且收敛时间波动较小．     

Ku波段高功率TM0n-TM01 混合模式转换器设计

由于过模Ku波段高功率微波返波管通常输出TM0n混合模式,在保证较高能量转换效率的条件下,难以同时兼顾其输出模式的纯度,而辐射终端为达到理想发射效果又要求单一模式馈入,这就给输出混合模式微波源的实际应用带来了困难。针对这一技术难点,提出一种结构紧凑的TM0n-TM01(n≤3)混合模式转换器的设计方法,实现在高功率容量条件下和较宽频带范围内,高效地将TM0n混合模式转换为单一的TM01模,降低了此类高频段高功率微波源模式纯化设计的难度。     

A mathematical formulation and efficient heuristics for the dynamic container relocation problem

The container relocation problem (CRP) is concerned with emptying a single yard‐bay which contains J containers each following a given pickup order so as to minimize the total number of relocations made during their retrieval process. The CRP can be modeled as a binary integer programming (IP) problem and is known to be NP‐hard. In this work, we focus on an extension of the CRP to the case where containers are both received and retrieved from a single yard‐bay, and call it the dynamic container relocation problem. The arrival (departure) sequences of containers to (from) the yard‐bay is assumed to be known a priori. A binary IP formulation is presented for the problem. Then, we propose three types of heuristic methods: index based heuristics, heuristics using the binary IP formulation, and a beam search heuristic. Computational experiments are performed on an extensive set of randomly generated test instances. Our results show that beam search heuristic is very efficient and performs better than the other heuristic methods.Copyright © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 101–118, 2014     

Bicriteria multiresource generalized assignment problem

In this study, we consider a bicriteria multiresource generalized assignment problem. Our criteria are the total assignment load and maximum assignment load over all agents. We aim to generate all nondominated objective vectors and the corresponding efficient solutions. We propose several lower and upper bounds and use them in our optimization and heuristic algorithms. The computational results have shown the satisfactory behaviors of our approaches. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 61: 621–636, 2014     

基于非概率理论的混合不确定性结构可靠性分析方法

摘要: 针对不确定性结构可靠性分析中的输入变量分布参数具有不确定性和输入变量为区间模型的混合不确定性结构展开研究。考虑可用信息最少的情况,将分布参数的不确定性描述为区间模型。通过等概率转换方法将随机变量与其分布参数进行分离,使问题转化为随机与区间变量混合的可靠性问题,建立了混合不确定性问题的可靠性分析模型。基于非概率可靠性理论,建立混合不确定结构分析模型的二级极限状态函数并结合Kriging代理模型建立了高效的求解方法。此外,将所建立的混合不确定模型应用于飞行器结构的不确定性分析中,验证所建模型的合理性和所提方法的高效性和准确性。     

平台罗经综合训练模拟器的设计及其实现

以已完成的"平台罗经综合训练模拟器"为基础,给出了训练模拟器软硬件的设计方法及其实现要点,对同类模拟器的研制具有借鉴和参考作用.     

机器人操作空间加速度信号应用研究

机器人力控制存在着动力学不稳定性问题，即系统响应速度和稳定性之间的矛盾。在操作空间一级引人加速度正反馈，既能使系统的响应频带变宽，又能提高系统阻尼。这种方法能有效地提高机器人对高刚度环境的适应性，使力控制的动力学不稳定性问题得到明显地缓和；另外本文研究了用加速度积分信号代替位置差分速度信号来消除差分噪声，提高力控制精度方法的应用前景。     

一种采用应力分离法的杂交/混合板壳单元

本文利用一种采用应力分离法的杂交/混合板壳有限元模型分析板壳结构静力学问题。分析表明,该元素在总体水平上没有多余零能模式。而且,该元素通过了薄板的闭锁试验,对薄壳算例也没有观察到闭锁现象。与参考解相比,该元素对各种壳结构均能适用,且收敛性较好,精度也较高。     

科研经费管理决策支持系统若干模型

本文应用多目标决策原理和计算机技术,在分析用户需求的基础上,建立了科研任务项目的预测评价和经费分配模型,并分析了有关模型的关系和解决性质。根据这些模型和决策的特点,简要叙述了该系统的主要功能。我们相信,该系统的应用,将给管理人员提供方便,且使管理进一步科学化,让有限的经费发挥更大的作用。     

战场弹药贮供建模分析

本文运用库存论、目标规划和计算机模拟等理论与方法,分析研究了战场弹药的储备与补充问题,建立了“两级”弹药贮供数学模型,并应用实战数据在计算机上进行了模拟运算和分析。