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201.
以可靠性为中心的维修及其模型支持 总被引:12,自引:0,他引:12
从RCM分析的基本过程入手,分析了进行RCM决策模型研究的必要性,简要介绍了RCM分析决策过程,探讨了RCM决策模型的分类方法,提出了RCM建模研究的基本设想。 相似文献
202.
武器雷达装备RCM分析决策系统 总被引:1,自引:0,他引:1
详细介绍了武器雷达装备RCM分析决策系统的体系结构、功能模块划分和数据库设计方法,并给出了系统的实现方案以及后续开发的设想。 相似文献
203.
基于访问驱动攻击模型,提出一种针对椭圆曲线滑动窗口算法的踪迹驱动Cache计时攻击方法,引入了方差思想判断每次窗口滑动是否查找了预计算表,提高了攻击成功率.仿真实验结果表踞:由于滑动窗口算法引入了预计算表,易遭受Cache计时攻击.精确采集NITT-192一次加密过程中窗口105次滑动的Cache时间信息即可获取完整密钥.本文的攻击方法对其他使用预计算表的公钥密码具有借鉴意义. 相似文献
204.
针对装备应急器材调度决策问题,从调度路径优化和调度计划分配2个方面,研究了其多目标优化模型的构建。将资源点划分为若干级别来确定资源点选取的优先次序,通过先求解资源点与需求点之间的最优路径,后求解器材资源分配量的思路,建立了装备应急器材调度决策的广义最优路径模型和运输模型,采用改进的Dijkstra算法对模型进行求解,仿真结果表明:所构建的决策模型及算法是有效的。 相似文献
205.
206.
针对模糊多属性决策问题,提出了一种新的属性值以三角模糊数形式给出的模糊多属性决策方法。首先定义了两三角模糊数的中心决策矩阵;其次通过引入方案间优势度和优势度比较矩阵概念及其计算公式,从而给出了方案的排序,实例分析说明了所提出的决策方法的合理性及其算法的有效性。 相似文献
207.
208.
基于.NET的装备保障辅助决策系统(ESADS)的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于.NET框架的异构数据库应用系统的集成方法,并设计开发了战时装备保障辅助决策系统。该方法利用XML的特点和.NET技术,将原有的应用系统数据源与系统分离,并能在各异构数据库之间快速交互数据,从而共享原有的装备管理信息,为战时装备保障决策提供数据资源。 相似文献
209.
Following work of Stroud and Saeger (Proceedings of ISI, Springer Verlag, New York, 2006) and Anand et al. (Proceedings of Computer, Communication and Control Technologies, 2003), we formulate a port of entry inspection sequencing task as a problem of finding an optimal binary decision tree for an appropriate Boolean decision function. We report on new algorithms for finding such optimal trees that are more efficient computationally than those presented by Stroud and Saeger and Anand et al. We achieve these efficiencies through a combination of specific numerical methods for finding optimal thresholds for sensor functions and two novel binary decision tree search algorithms that operate on a space of potentially acceptable binary decision trees. The improvements enable us to analyze substantially larger applications than was previously possible. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011 相似文献
210.
We consider a supplier with finite production capacity and stochastic production times. Customers provide advance demand information (ADI) to the supplier by announcing orders ahead of their due dates. However, this information is not perfect, and customers may request an order be fulfilled prior to or later than the expected due date. Customers update the status of their orders, but the time between consecutive updates is random. We formulate the production‐control problem as a continuous‐time Markov decision process and prove there is an optimal state‐dependent base‐stock policy, where the base‐stock levels depend upon the numbers of orders at various stages of update. In addition, we derive results on the sensitivity of the state‐dependent base‐stock levels to the number of orders in each stage of update. In a numerical study, we examine the benefit of ADI, and find that it is most valuable to the supplier when the time between updates is moderate. We also consider the impact of holding and backorder costs, numbers of updates, and the fraction of customers that provide ADI. In addition, we find that while ADI is always beneficial to the supplier, this may not be the case for the customers who provide the ADI. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011 相似文献