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131.
在建立评估指标体系的基础上,将模糊集值统计理论应用于灭火救援指挥效能评估中。该理论方法改变了以往统计给出一个固定值的做法,而给出一个区间值,使某些具有模糊性和随机性的评估指标权值的确定更加符合实际情况。实例研究表明:该方法克服了经典统计法的不足,提高了效能评估的实用性和科学性。 相似文献
132.
水面舰艇编队系统对空作战能力研究 总被引:6,自引:0,他引:6
根据现代防空系统的特点,提出了水面舰艇编队区域防空系统效能评价的指标体系,分析了指标的相关因素,运用指数法建立了防空系统效能分指标(预警探测能力指数、拦截打击能力指数、指挥控制能力指数、电子战能力指数)以及效能综合指标的求取模型. 相似文献
133.
134.
This article investigates the correlation of space and time in the clustering of robbery incidents in metropolitan Lagos. Analysis was carried out on 781 selected robbery incidents in 2013. Using the Mantel index to correlate place and time intervals for pairs of robbery incidents, the results show that robberies are respectively concentrated in residential areas, transport nodes and public places, peaking at midnight during weekdays. The results further show that this concentration is most likely greater than what would be expected on the basis of a chance distribution. The study concludes that various factors may exist which cause clusters of robberies to occur in these places at these times. 相似文献
135.
超视距多目标攻击排序及火力分配建模与解算 总被引:17,自引:3,他引:14
针对未来超视距空战条件下的多目标攻击排序和制导武器火力分配问题,提出了一种用以评估超视距空战作战效能的综合优势指数法;当目标数多于攻击机数时,通过构造综合优势矩阵,将非平衡指派问题转化为平衡指派问题,并建立了多目标攻击排序的0-1规划模型,该模型可解决对多个目标同时攻击的排序问题;以2对8攻击排序为例,利用求解线性规划软件Lindo6.0进行解算。最后,建立了1对4攻击火力分配的非线性规划模型,并利用求解非线性规划软件Lingo5.0进行解算。计算结果验证了建模的合理性和运用Lindo、Lingo软件求解较大规模目标攻击排序和火力分配问题的实时性。 相似文献
136.
基于AHP和模糊数学的课程评估系统初探 总被引:2,自引:0,他引:2
王晨 《中国人民武装警察部队学院学报》2001,17(5):56-58
给出课程评估的因素和指标体系,提出模糊数学与AHP相结合进行课程综合评价的原理与方法,使对问题的定性分析与定量分析得到有机结合,评估结果科学合理. 相似文献
137.
描述了导弹武器系统保障性参数及其指标的涵义,探讨了确定纳入导弹武器系统研制任务书中的保障性指标应注意的几个问题. 相似文献
138.
139.
140.
This paper presents a branch and bound algorithm for computing optimal replacement policies in a discrete‐time, infinite‐horizon, dynamic programming model of a binary coherent system with n statistically independent components, and then specializes the algorithm to consecutive k‐out‐of‐n systems. The objective is to minimize the long‐run expected average undiscounted cost per period. (Costs arise when the system fails and when failed components are replaced.) An earlier paper established the optimality of following a critical component policy (CCP), i.e., a policy specified by a critical component set and the rule: Replace a component if and only if it is failed and in the critical component set. Computing an optimal CCP is a optimization problem with n binary variables and a nonlinear objective function. Our branch and bound algorithm for solving this problem has memory storage requirement O(n) for consecutive k‐out‐of‐n systems. Extensive computational experiments on such systems involving over 350,000 test problems with n ranging from 10 to 150 find this algorithm to be effective when n ≤ 40 or k is near n. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 288–302, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10017 相似文献