利用多时间尺度卷积的视频行为识别网络

基于2D的行为识别网络通常融合多张视频帧的分类结果识别不同的行为,但其在卷积过程中缺少对时空特征提取。针对该问题,基于时间位移模块(temporal shift module,TSM)的思想设计了一组多时间尺度卷积,包含不同设计的卷积核以提取融合不同时间尺度的时空信息。通过控制多时间尺度卷积嵌入ResNet50网络的位置及其模块的参数设置,寻找最优的基于多时间尺度卷积的行为识别网络。使用PyTorch深度学习框架训练模型,在大型开源数据集Something-Somethingv2上进行了实验研究。结果表明,基于多时间尺度卷积的行为识别网络对行为识别准确率达到了59.47%,优于TSM等网络。     

发展学生个性要重视有针对性的个别教育

大学学习阶段是大学生世界观形成的阶段,也是个性品质形成及巩固阶段.通过分析学生在不同学习阶段的个性差异,提出要使"全体"学生在知识、能力、素质三方面获得"全面协调"发展的同时,更强调学生的个性应获得生动活泼的发展.在课程教学中,应重视有针对性的个别教育工作,满足学生个性发展的要求.并给出了解学生个性差异的方法和个别教育的艺术.     

单兵数字化系统人机界面分析与设计——“数字化战场与单兵数字化系统”系列论文之五

首先简要分析了单兵数字化系统中人机界面的设计原则，并根据单兵系统及其所处环境的特点，讨论了多种界面类型在该系统中的利弊、作用及实现的可能性。最后讨论了界面中各种信息的分组以及界面的展现（屏幕）设计     

虚拟实体对象的行为建模方法研究

虚拟实体对象的行为建模方法已成为虚拟现实技术的研究热点之一。本文总结了前人在行为建模方面的成就，分析了其中存在的问题，并在此基础上提出了一种新的适于虚拟现实开发平台的虚拟实体对象行为模型SCP模型，并对这种行为模型的基本理论和应用界面进行了详细阐述。SCP模型以控制论为基础，适用领域广，表达能力强，适合并发实现，且易于重用已有的行为建模成果。     

YHVRP中的复杂行为建模

提出了一种基于复杂行为的语言模型对虚拟环境尤其是实体行为进行建模，该模型提供较强的定义行为关系及其时间约束的能力。利用自行研制的分布式虚拟环境软件开发平台ＹＨＶＲＰ的建模语言ＹＨＶＭＬ实现了该模型，同时ＹＨＶＭＬ语言的运行环境实现了面向复杂行为的虚拟环境计算模型，并利用ＬＩＦ策略对实体行为进行动态调度，以保障面向复杂行为的虚拟环境应用的实时交互性和真实感。     

基于相位差变化率方法的单站无源定位技术

无源定位技术有着广阔的应用前景 ,文中在现有单站无源定位方法的基础上 ,介绍了相位差变化率定位法。该方法利用观测平台上两个相互正交的相位干涉仪接收目标辐射电磁波的相位差获取目标的方向信息 ,利用对应的相位差变化率获取目标的径向距离信息 ,从而实现对目标的实时高精度交叉定位。还给出了观测平台水平直线匀速飞行且无飞行姿态变化条件下的定位表达式。仿真结果表明 ,该方法是一种极具发展前途的单站无源定位方法     

基于地形差分矩的 TERCOM 地图性能估计

提出了一种非平稳地形中TERCOM地图匹配性能的估计方法。首先利用地形差分过程研究相关匹配算法度量值的统计特性 ,获得度量值的均值和方差关于地形差分矩的解析表达。然后讨论度量值统计特性与局部匹配搜索截获概率的关系 ,建议用地形差分矩和局部搜索截获概率作为TERCOM地图匹配性能的估计。通过对实际地形的试验 ,说明基于地形差分矩的匹配性能估计方法是有效的。     

离聚体乳胶IPN的合成及相容性的研究

本文介绍了一种新型高分子材料—离聚体乳胶IPN的合成,并利用动态力学粘弹谱对其阻尼性能及相容性进行了研究。结果表明该体系不但可以设计为热力学上的增容体系,还具有动力学上的强迫增容效果,合成的新材料表现了组分之间良好的协同作用,因而具有宽广的有效阻尼温域。     

临近空间高超声速目标跟踪技术研究

由于临近空间高超声速目标具有高速度、高机动的特点,对此类目标的跟踪是一个研究热点问题。提出了一种基于容积卡尔曼滤波的临近空间目标跟踪方法,首先分析临近空间高超声速目标的运动特性,建立了临近空间高超声速目标的运动模型。然后通过三站测得时差信息,实现了对临近空间目标的跟踪。最后,对提出的算法与扩展卡尔曼滤波和不敏卡尔曼滤波进行了综合性能对比分析,并通过仿真结果验证了该算法的实时性有效性。     

大学生问题行为及对策浅析

本文从心理学的角度分析了大学生常见的问题行为,对问题行为的性质、外部表现、心理特征及应对措施作了详尽分析,集中讨论了人格不适、失恋、考试焦虑及人格障碍等方面的问题,以期有助于大学生问题行为的处理。