Modeling of unsupervised knowledge graph of events based on mutual information among neighbor domains and sparse representation

Text event mining, as an indispensable method of text mining processing, has attracted the extensive attention of researchers. A modeling method for knowledge graph of events based on mutual information among neighbor domains and sparse representation is proposed in this paper, i.e. UKGE-MS. Specifically, UKGE-MS can improve the existing text mining technology's ability of understanding and discovering high-dimensional unmarked information, and solves the problems of traditional unsupervised feature selection methods, which only focus on selecting features from a global perspective and ignoring the impact of local connection of samples. Firstly, considering the influence of local information of samples in feature correlation evaluation, a feature clustering algorithm based on average neighborhood mutual information is proposed, and the feature clusters with certain event correlation are obtained; Secondly, an unsupervised feature selection method based on the high-order correlation of multi-dimensional statistical data is designed by combining the dimension reduction advantage of local linear embedding algorithm and the feature selection ability of sparse representation, so as to enhance the generalization ability of the selected feature items. Finally, the events knowledge graph is constructed by means of sparse representation and l₁ norm. Extensive experiments are carried out on five real datasets and synthetic datasets, and the UKGE-MS are compared with five corresponding algorithms. The experimental results show that UKGE-MS is better than the traditional method in event clustering and feature selection, and has some advantages over other methods in text event recognition and discovery.     

ESM量测间歇下雷达/ESM协同跟踪与辐射控制

为减少作战飞机目标跟踪过程中的雷达辐射,提出了一种ESM间歇量测情况下的机载雷达/ESM协同跟踪与辐射控制方法.采用基于IMM-EKF的雷达/ESM序贯滤波算法对目标进行滤波跟踪,利用跟踪过程中的预测协方差与预定门限进行比较控制雷达辐射,并给出了不同ESM间歇时间、控制门限与雷达辐射时间的关系.研究结论有助于提升作战飞机的隐蔽性和生存能力.     

以优质的信息服务打造武警高校名牌图书馆

武警院校图书馆要以提供优质的信息服务为着眼点,不断创新服务理念、服务方法和服务手段,并通过各项措施保障优质信息服务,达到创建武警高校名牌图书馆的目的。     

基于信息栅格的远程精确打击支持体系设计

基于信息栅格的远程精确打击支持体系设计的目的是研究栅格技术为远程精确打击提供信息支援的基本技术途径。基于信息服务层次结构,描述了远程精确打击支持体系的信息支持能力;构建了基于3层逻辑网络无缝连接的系统功能体系结构,分析了系统的网格体系结构及各层之间的关系;探讨了系统实现中的关键技术。     

基于Zigbee无线传感器网络的押运感知节点的研究与设计

利用无线传感器网络及Zigbee协议标准,对押运信息感知监测系统进行了分析;提出了基于Zigbee无线传感器网络与空间定位技术、计算机技术、数据通信技术结合的押运信息感知监测系统架构;设计了押运感知监测网络中感知节点的软硬件,并且对网络感知节点软硬件功能进行了测试。     

舰艇编队防空作战信息效用分析及度量模型

提出了信息生产-消费模型,对舰艇编队防空作战的信息效用进行了分析,建立了信息效用度量指标,根据幂指数方法建立了信息效用度量模型,并给出了应用实例。     

一种用于军事情报分析系统的数据分类算法

针对实时情报自动化分析的实际需求,提出了一种应用于军事情报分析系统的数据分类算法(IDC),突破了原有的单层分类算法框架,构造了双层数据分类框架,设计和实现了各层的算法,验证了相关算法的正确性和有效性,扩展了现有侦察情报系统的实时情报分析和指挥决策功能。     

公安消防部门应对重特大火灾事故信息传播策略

重特大火灾事故发生后,若信息传播处置不当,容易形成危机事件。作为处置突发事件的主力军之一,公安消防部门应利用自身优势,在重特大火灾事故信息传播中发挥作用。分析了其在信息传播过程中应当恪守的基本原则,提出应从加强机制建立、强化培训教育、加强舆情监测等方面采取措施进行重特大火灾事故信息传播。     

新疆边境地区维稳情报基础工作研究

新疆边境地区的社会治安稳定关系到整个新疆乃至全国的安全稳定。当前,影响新疆边境地区稳定的因素较多,主要有境内外极端势力的暴力恐怖活动、经济发展不平衡、周边国家局势不稳等等。在新疆边境地区的维稳工作中,情报基础工作是前提和先导,对于维护新疆边境地区的稳定具有重要的作用。新疆边境地区维稳情报基础工作包括情报的收集、传递、核查、研判。当前,随着公安信息化建设不断深入和情报主导警务战略的全面实施,新疆边境地区维稳情报基础工作应成为维稳工作的常态化内容,在维稳工作中得到广泛应用。     

多参数战场态势环境信息感知远程监测系统

战场态势感知是军事领域研究的热点问题,为了更好地实现战场态势环境信息感知的要求,从多参数数据采集系统的设计入手,结合wSN、GPRS技术独特的优势,以CC2530和MC35i芯片为核心,利用多参数复合传感器技术,wSN技术和GPRS技术,采集、处理和传送战场环境信息,实现了地形、气象、水文（温度、湿度、风速、声、光、有毒气体、核辐射化学物质）的实时远程监测。测试结果表明：该系统性能与设计指标相符,较好地满足了战场环境信息远程实时、准确、长时间连续监测的要求。