后勤指挥管理自动化系统建设中突破口的选择方法

本文论述了后勤指挥管理自动化系统建设中突破口的3种选择方法,即ABC法、“瓶颈”法和效益扩展法,并且分析了这些方法的应用条件和注意事项。     

CCD在钢板计数中的应用研究

长期以来,一直依赖于人工计数叠层钢板,劳动强度大,精确度低,为解决这一困扰生产的难题,笔者研制了CCD钢板计数装置。在单片机系统的控制下,CCD象感器利用操作简单的光学机构获取叠层钢板侧面的图象信息,经处理后,形成能反映钢板叠层变化的窄脉冲序列,该脉冲序列经单片机分析,精确地判断出叠层钢板的张数。现场使用,结果准确无误。     

生物工程中的传递函数与心电频谱

本文采用了自动控制理论中的拉普拉斯变换和快速傅里叶变换的原理,并利用传递函数的特性,对生物系统工程中人体心脏的频谱特性进行了定性分析,并相应建立了功率谱函数、传递函数、脉冲响应函数、相干函数以及自相关和互相关函数的数学模型。     

烟草商业企业MIS系统及其开发方法

论述了MIS系统开发中的数据库管理系统(DBMS)的概念及特点,针对烟草商业企业的特点,对烟草MIS系统开发中DBMS选型,提出了新的观点.建立了烟草商业企业MIS系统的结构模型.并讨论了该系统数据库的建立原则和方法,概括了烟草商业企业MIS系统的实施和日常的维护管理方法.     

多源异构战场信息关联挖掘技术研究

针对复杂战场环境对信息关联的需求,对多源异构战场信息关联挖掘技术展开研究,提出了面向时空、实体、任务、语义四种关联信息挖掘方法,实现战场信息在多个维度上的关联,使其更好的满足复杂化、多样化的战场信息感知需要。     

基于图像信息的坦克目标姿态估计技术研究

信息化条件下的战争要求坦克具有网络化打击的能力,能自主完成威胁评估和火力分配任务。这些任务以获取敌方目标的火力指向、攻防状态等信息为前提,与姿态信息相关联,因此,研究坦克姿态估计技术意义重大。对现有的一些单目姿态估计方法进行分类;讨论了部分方法估计坦克姿态的可行性;阐述了坦克姿态估计存在的问题和难点;对姿态估计技术提出了建议,供后续的研究参考。     

电机故障诊断中的信息融合利用问题研究

对电机故障诊断中的可用信息进行了分类,并针对单一诊断技术对信息利用不足的问题提出利用信息融合的理论,指出了基于信息融合的电机故障诊断技术应解决的问题;给出了基于信息融合的电机故障诊断的基本框架;最后概述了诊断中信息融合利用的方法。结果表明,充分利用电机运行中的各种信息,采用基于信息融合技术的故障诊断方法可以提高故障诊断的准确性和可靠性。     

网络战中的安全主动防护系统构想

根据网络战的要求,提出了一种网络安全主动防护系统,该系统把一种新型防火墙和网络监测系统结合起来,做到了对黑客入侵及病毒攻击的实时监测、捕获和主动防护,克服了传统网络防护系统的不足,如能开发研制,将有利于我军在未来的网络战中取得主动地位。     

基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估

在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义。目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求。提出了一种基于L evenberg-M arquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间。     

信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法

为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。