雷达综合保障信息系统结构体系研究

近年来,我军非常重视装备保障信息系统的研制和使用.在雷达装备保障领域,已成功研制了一些装备信息化保障子系统.然而,对于雷达综合保障信息系统应包括哪些内容、功能、要素,以及各个子系统应该如何协调工作等一系列问题还缺乏系统的研究.鉴于此,首先分析了雷达综合保障系统的功能需求;在此基础上,提出了雷达综合保障信息系统的结构体系,并详细描述了综合管理、综合保障网络数据库及模拟训练三个主要子系统的结构和功能;最后,又对该信息系统的工程实现做了进一步阐述.     

空军地面雷达信息综合技术

空军地面雷达信息综合技术研究是以面向防空作战任务的战场信息共享支持为目标,借助先进的通信体系结构和技术体制,将各级雷达信息有机地集成起来,形成一体化的战场信息共享支撑体系,以提高我军联合指挥控制能力.     

模糊决策融合的红外弱小目标序列检测

针对红外序列图像中运动弱小点目标的检测问题,重点研究序列关联检测算法.在多帧关联检测的基础上,引入决策融合概念,建立了基于模糊决策融合的序列关联检测方法.基于贝叶斯最小风险准则建立分布式决策模糊融合方法,有效融合单帧检测的结果,提高序列检测算法的性能.实测数据的实验结果验证了基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策模糊融合方法的可行性和有效性.     

面向战争设计工程的作战信息建模方法

首先对战争设计工程研究问题的思路进行了分析,给出了问题中存在的作战信息的结构.按照作战信息的结构,从实体、关系、任务、过程、交互5个方面,给出了作战信息的结构化、形式化建模的规范,主要为异质领域专家在理解问题、认识问题、表达解决思路中提供一定程度上的帮助,提高了战争设计工程的研究效率.     

基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法.     

AR模型仿真相关高斯序列的阶数选择

采用模型仿真相关高斯序列,具有灵活性强、效率高的优点,但如何选择合适的阶数一直是模型谱估计中的关键问题.比较了四种信息量准则和修正的Levison递推方法确定阶数的优缺点,并讨论了采样点数对阶数选择和仿真结果的影响.通过选择合适的信息量准则和采样点数来确定模型阶数,可以有效地仿真功率谱服从高斯谱、n次方谱和指数谱等多种谱形的相关高斯序列,大大降低了仿真过程的计算量.     

基于信息流的武器装备体系效能模型

信息流是武器装备体系构建的重要依据,信息流过程是武器装备体系效能发挥与建模的基本框架.首先,分析了武器装备体系中信息流的种类,及包括的主要信息内容;其次,围绕信息流过程,将武器装备体系视为一个控制系统,研究了基于各装备效能的武器装备体系效能模型建模方法及相关评估指标的计算方法;最后,以一个算例说明了方法的有效性.     

基于HLA的海战场信息对抗仿真系统设计

海战场信息对抗仿真系统为海军信息作战理论与战法研究、信息作战装备的作战效果模拟提供了一种新的途径。在对体系对抗仿真的体系结构分析的基础上,给出了海战场信息对抗仿真系统的设计思想,提出了系统的功能和总体框架,并对其中的一些关键技术进行了分析和探讨。     

激光驾束制导信息场检测系统设计

为了完成激光驾束制导信息场检测,根据信息场的参数,介绍了检测系统的设计方案和工作原理;基于误差设计理论,根据激光束传输特性,利用光学软件ZEMAX设计了激光信息场检测光学系统;通过信息场指令值和辐照度检测,实现信息场参数测试。该系统能在各种复杂条件下对多种型号炮射导弹的驾束信息场进行参数测试。     

导弹阵地空袭目标威胁评估

威胁评估是导弹作战决策中一个重要环节.针对导弹阵地作战中空袭目标的实时威胁评估问题,结合阵地实际,文中在分析威胁成因和指标相关性的基础上构建了威胁评估指标体系,利用模糊理论对威胁因素进行了量化处理,基于目标实时信息用组合加权平均模型进行了评估计算.仿真结果表明,该模型能根据实时的目标信息,准确灵敏地评估出目标威胁度,同时考虑了因素的相关性影响,结果更切实合理.