基于信息系统装备指挥运行机制构建研究

着眼装备指挥变革和提高指挥效能的需要,提出了基于信息系统装备指挥运行机制的概念,构建了基于信息系统的要素式装备指挥机构模型,明确了各指挥要素职能及其相互关系,分析了装备指挥信息、决策计划、协调控制的流程,建立了装备指挥效能计算模型,以期为建设新型科学的装备指挥运行机制提供依据．     

装备主动式保障系统需求建模及应用

针对装备主动式保障系统建设中存在的需求把握不准、难以全面的问题,引入对象建模技术,建立装备主动式保障系统的对象模型、动态模型和功能模型,从保障系统组元间相互关系、组元间动态时序关系及功能实现3个角度描述了保障系统需求情况。基于需求建模结果,给出了装备主动式保障系统各功能子系统的信息流程,为后续装备主动式保障系统实现奠定了基础。     

基于STK的动能反卫作战信息流程构建

介绍了动能反卫星武器的信息系统构成及功能,对动能反卫作战过程进行了描述,提出了动能反卫作战中的信息需求,构建了动能反卫作战行动的信息流程。详细介绍了动能反卫星作战流程,并对作战信息需求进行分析。最后,利用卫星工具包(STK)实现一次对地基动能反卫星作战过程的仿真。     

基于信息量的海洋环境与潜艇信息化作战

应用信息论的原理,从信息量和信息熵的角度分析了海洋环境与潜艇信息化作战的关系。信息技术的不断进步可能会使己方获得的更有效的信息,减少不确定性,从而对敌形成为一种信息优势。根据理论模型中信息量与信息熵的关系,进而提出信息优势获取的不对称性、加强一体化研究以及前沿或先导技术研究以保持信息优势的等观点。该研究对于系统地分析海洋环境与潜艇信息化作战,定量评估信息化作战效能以至反介入作战等论题的研究具有一定的启示作用。     

基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估

在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义。目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求。提出了一种基于L evenberg-M arquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间。     

信息熵和判断矩阵的专家聚类赋权法

为了降低专家聚类赋权过程中由排序向量引起的不确定性和判断矩阵引起的矛盾性,提高权值分配的精确性,提出了基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法。该方法采用聚类分析原理,对排序向量进行分类,根据分类结果、信息熵值和一致性比率确定专家权重系数。实例分析表明:基于信息熵和判断矩阵相结合的专家聚类赋权法在具体应用中得到的结果离期望值更近,说明该算法有效可行。     

论申博立项建设中的信息资源保障

信息资源保障是申博立项和重点学科建设的重要支撑力量。制约当前图书馆信息资源保障能力的主要因素有四个：信息资源短缺、资源共享困难、应用水平低下、重点不够突出。提升信息资源保障能力,可以采取整合各类信息资源、建立联合保障体系、创新信息服务模式、挖掘重点学科资源等对策。     

基于分簇理论的信息流优化算法研究

将导弹防御指控网络看作变拓扑结构网络,引入小世界网络中"簇"的概念,以最短作战响应时间为优化指标,提出了一种基于平均连接度自适应分簇算法的信息流优化算法。仿真结果表明,该算法在保证信息优裕度的前提下,提高了信息可达度和信息交互质量,提高了指控网络遭受打击时的重构能力。     

试论公安现役高等院校办学特色

办学特色是高等学校生存发展的前提和办学优势的集中体现,也是形成核心竞争力的关键。公安现役高等院校突出办学特色,要着力创新办学理念,强化学科专业特色和人才培养特色。     

对加强公安边防群众工作的思考

加强公安边防群众工作对维护沿边沿海地区社会稳定,推进新时期公安边防工作具有重要意义。从主、客观两方面分析了当前公安边防群众工作中存在的问题,提出公安边防群众工作要坚持为现实斗争服务、为打造服务型机关服务的原则,消除四个误区,提高专业化、信息化和社会化水平,加强保障机制、考核评估机制、奖惩激励机制和监督制约机制建设,推动公安边防群众工作深入开展。