基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法

作为装备维修保障体系的重要组成部分,备件的合理配置是装备保障的核心,直接影响装备的使用可用度.而如何在保证装备的使用可用度情况下使备件的保障费用尽可能地减少,是决策者最关心的问题.提出一种基于决策满意度的装备备件配置仿真优化方法,通过蒙特卡罗仿真建立装备使用可用度模型,并在二级维修保障模型进行仿真的基础上,利用模糊多目标优化对备件的使用可用度和备件保障费用这两个指标进行综合评判,最后得到符合决策满意度的备件配置方案.     

不完全维修策略的产品保修期研究

以保修期内的保修费用和可用度2个目标作为优化决策依据,权衡厂家和顾客的利益及需求,建立基于改善因子的不完全预防性维修模型,并通过实例确定厂家和顾客共同达到最大满意度的最佳维修间隔期及保修期,验证了模型的实用性。     

Machine scheduling with an availability constraint and job delivery coordination

In this paper we study the scheduling problem that considers both production and job delivery at the same time with machine availability considerations. Only one vehicle is available to deliver jobs in a fixed transportation time to a distribution center. The vehicle can load at most K jobs as a delivery batch in one shipment due to the vehicle capacity constraint. The objective is to minimize the arrival time of the last delivery batch to the distribution center. Since machines may not always be available over the production period in real life due to preventive maintenance, we incorporate machine availability into the models. Three scenarios of the problem are studied. For the problem in which the jobs are processed on a single machine and the jobs interrupted by the unavailable machine interval are resumable, we provide a polynomial algorithm to solve the problem optimally. For the problem in which the jobs are processed on a single machine and the interrupted jobs are nonresumable, we first show that the problem is NP‐hard. We then propose a heuristic with a worst‐case error bound of 1/2 and show that the bound is tight. For the problem in which the jobs are processed on either one of two parallel machines, where only one machine has an unavailable interval and the interrupted jobs are resumable, we propose a heuristic with a worst‐case error bound of 2/3. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2007     

可修复型备件满足率的适用方案研究

在离散状态空间的马尔科夫过程的基础上,对可修复型备件满足率模型进行了研究,分析了经典的保障概率模型在装备综合保障过程中所存在的弊端,在增加备件维修次数阈值条件的基础上对模型进行改进后得到了一种新的可修复型备件满足率模型。在备件数量较少(等于1时)的情况下,与经典模型对比,该模型的符合程度较好;当备件数量较多时(大于1时),设计了在ExtendSim仿真软件环境下的仿真模型,并用仿真模型来检验改进后备件满足率模型的正确性,通过对比分析表明:该改进的备件满足率模型能较好地评估可修复型备件满足率指标,相比经典模型和仿真模型,避免了复杂耗时的运算过程,能够方便而且高效地运用于装备综合保障任务当中。     

军用系统间歇可用度及其战时计算模型研究

根据我军训练和作战的实际情况,对间歇可用度（AP）的概念进行了分析,说明了它在一次作战任务周期内计算精度要优于使用可用度,推导出了它的战时计算模型,界定了其使用条件与限制要求。最后通过仿真计算,证明了间歇可用度战时计算模型的可行性。     

基于任务可用度模型的指数分布型备件随舰携行量计算模型

针对现有的战备完好性计算模型与备件数量关联度不强的问题和基于战备完好性的备件数量计算大多采用仿真方法的不足,提出了能够考虑备件数量影响的舰船装备任务可用度的概念及其计算模型,并在此基础上研究了寿命服从指数分布的备件在故障后采用更换策略时,装备的任务可用度与备件携行量的关系,得到了一个可以通过解析计算确定备件数量的新模型...     

导弹装备战备完好性评估模型

针对当前对导弹战备完好性水平缺乏系统性评估,给导弹装备管理决策带来极大困难,难以适应当前转型建设导弹装备保障要求的问题,在对现役导弹装备任务剖面分析的基础上,对影响导弹战备完好性的重要参数使用可用度进行了研究,给出了基于可用性理论的导弹装备使用可用度评估方法和模型,根据部队导弹装备服役的相关信息,对该模型进行了评估验证,经验证,该方法可有效地分析导弹使用可用度,研究结论对于提升导弹装备战备完好性具有一定的借鉴意义。     

Investigating optimal replacement of aging air force systems

An availability‐oriented approach has been developed to decide when to replace an aging system. For an existing system, it is optimal to operate another year if and only if the incremental cost per available year is less than the lifetime average cost per available year of a new aircraft. We illustrate our approach using United States Air Force KC‐135 tanker data. In demonstrating our approach, we find it will be optimal to replace the KC‐135 by the end of the decade.     

基于瞬时转速多特征融合的内燃机各缸工作状态识别

为分析内燃机瞬时转速波动过程与各缸工作相位的对应关系,进而识别各缸工作状态,提出了基于硬件计数原理的内燃机瞬时转速精确测试方法,在某自行火炮发动机上测取了发动机正常工作、燃烧不良和失火工况下的瞬时转速信号。对信号进行频谱分析,并利用分频带滤波方法分离出电调信号和各缸做功冲击信号,进而提出5个特征参数并计算各特征参数的相对偏差和偏差极性,最后根据不同特征参数的相对偏差幅值和偏差极性分布规律判别各缸工作状态并定位状态异常缸。     

考虑需求相关的可修复系统备件配置模型

对于一个拥有多台相同设备的可修复系统来说,一种备件的需求以及其对应的备件保障方案将影响着系统的可工作设备数量,从而影响着设备其他备件的需求,故假设备件需求相互独立且与系统自身备件保障方案无关而开展备件配置研究是不合理的.在考虑备件需求相关以及备件的保障方案对备件需求的影响的前提下,利用马尔可夫理论描述了备件需求规律,针对不串件拼修和串件拼修两种情况分别给出了可用度的计算方法,并在此基础上以备件配置费用作为优化目标,以可用度作为约束构建备件优化配置模型,给出了边际分析求解模型的方法.通过案例分析,验证了模型的正确性.