古建筑火灾危险性分析及预防对策

古建筑具有重要的历史价值,保护好古建筑免受火灾损害意义重大。针对古建筑严峻的火灾形势,分析其火灾危险性及火灾特点,并提出防范对策。     

浅谈概率论几何概型课堂教学中的思维训练设计

研究总结了概率论教育理念、教学理论和常用的思维训练方法,并在全面运用和发展的基础上,巧妙设计了一堂几何概型教学课,提出了灵活的思维训练方法,适用于武警初级指挥院校概率论课程教学。     

基于神经网络的地形匹配方法研究

提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法,充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征,构造了一种地形匹配网络模型.通过对实时图和基准图的分析,给出了计算网络节点之间的权值函数,建立了网络系统能量方程,通过求系统的最小能量得到最佳匹配位置.由于网络能融合地形的不同统计特征和几何特征,所以算法大大提高了系统的抗干扰能力和定位精度,适合于实时图容易发生畸变的地形匹配领域.实验结果表明,定位精度和抗干扰能力均优于传统的地形匹配方法.     

中文分词与命名实体识别的联合学习

将卷积结构引入循环神经网络,从而构建卷积循环神经网络。以此为基础,研究构建了面向中文分词与实体识别联合学习的序列标注模型。该模型依托卷积循环神经网络构建特征编码层,实现中文字序列局部空间特征和长距离时序依赖特征的联合提取;依托改进的循环神经网络构建标签解码层,实现标签序列长距离时序依赖的有效建模;依托统一的分词与实体识别序列标注模式实现分词信息与实体信息的联合学习,避免传统流水线法的误差传播问题。在人民日报语料和微软标注语料上的实验结果显示,该框架较传统统计模型和神经网络模型有显著的性能提升,尤其是在识别字数较多的命名实体时,其效果明显优于其他方法。     

浅谈多媒体教学的优势与不足

多媒体教学在课堂上的应用更大程度地调动了学生的学习兴趣,并使教师的教学思想得到了更充分地贯彻,形成互动式教学模式,提高学习效率。对出现的问题也提出相应的解决方法。     

课堂教学与网络自主学习的契合

本文以自主学习理论为基础,提出课堂面授与自主学习环境的特点及相互问的密切联系,并解析了目前英语教学中存在的问题,同时提出自主学习是大学英语教学的手段和目的,教师的积极引导是提高学习者的自主能力、推动自主学习模式的重要条件。     

基于数据挖掘的战场目标综合识别技术

分析了现有战场目标识别技术存在的问题,提出了基于数据挖掘的战场目标综合识别总体框架,对目标识别知识表示、目标特征知识挖掘、作战模式知识挖掘以及目标综合识别智能化推理等关键技术进行了研究,并说明了各关键技术在战场目标识别中的应用示例,可为提高战场目标识别的自动化、智能化水平提供借鉴。     

基于时序特征编码的目标战术意图识别算法?

对战场目标战术意图的快速、准确和自动识别,是智能决策的前提和基础。目标战术意图通常由多个战术动作组合完成,因而目标状态呈现动态、时序变化特征。本文针对目标意图识别问题的特点,提出一种基于栈式自编码器（ SAE）的智能识别模型,设计智能识别模型的基本框架,提出一种基于时序特征的输入信号编码方法及相应的模式解析机制,通过将目标状态在多个时刻的时序特征和战场环境、目标属性等信息统一编码为输入信号,将军事专家的知识经验封装为模式标签,模拟人的推理模式与认知经验,实现对目标战术意图的智能识别。最后通过实验,分析预训练过程和网络深度对算法性能的影响,并通过与多层感知机（MLP）和逻辑回归分类器（LRC）识别准确率的比较,验证所提SAE算法的有效性。     

经济技术开发区建审工作的新特点及应对策略

分析了经济技术开发区建筑审核工作的现状和存在的问题,并有针对性地提出了加强经济技术开发区建审工作的对策。     

关于办好消防特色期刊的几点思考

随着社会的发展和进步,公众的安全意识不断提高,特别是在火灾预防和抗御火灾的能力上,亟待获取更多的知识和技能。作为消防期刊,如何在保持专业性特征的基础上,努力体现公共科普特色,并充分发挥其宣传教育功能,成为办刊的中心议题。基于此,从消防宣传工作的实际及消防期刊的特点出发,探讨消防期刊办刊过程中应该重点注意的几个问题。