基于VR与PNN相结合的机电液控制系统故障诊断方法

针对大型复杂机电液控制系统故障诊断中存在的数学模型获取困难、历史故障数据匮乏问题,提出了一种将虚拟样机与概率神经网络相结合的故障诊断混合方法。建立系统的虚拟样机,并对其可信性进行校核与验证。在此基础上进行大量随机性故障植入与仿真实验,获取故障仿真数据。经过特征提取与概率神经网络模式识别训练,形成用于诊断的知识库,从而实现故障诊断。以操舵系统作为研究案例,得到了较高的故障检测和隔离精度与较低的虚警及漏警率,验证了该方法的可行性,为大型复杂机电液控制系统故障诊断提供新的思路。     

新颖的冗余节点无线传感网能量感知分簇算法

针对一类具有冗余节点的无线传感网,提出了一种新颖的能量感知的动态分簇算法NEAC。它基于动态分簇路由机制,根据节点分布密集程度簇内分布一定数量的休眠节点,在数据传输阶段,这些休眠节点不感知和发送数据,当簇首节点的能量消耗达到一定阈值后需要重新轮换簇首,它们被唤醒并根据休眠节点和簇首轮换机制实现快速簇首和休眠节点选举以平衡节点间的能耗。仿真结果表明,与典型的分簇协议相比,NEAC能够更好地平衡节点的能耗,获得更长的网络生存期。     

基于复杂网络理论的岸防作战体系骨干网络研究

随着信息技术在战争中的大量应用,现代战争越来越呈现出网络化和体系对抗性,研究其拓扑特性已十分必要。基于复杂网络理论,首先建立了岸防作战体系网络模型,然后提出一种基于贪心思想的骨干网挖掘算法,最后对模型的骨干网络进行了研究。结果表明该方法能够快速、准确地挖掘出岸防作战体系的网络骨干,并能为军事对抗体系的复杂网络应用研究提供借鉴和参考。     

无线传感网和神经网络的民用火药贮存在线监测系统

针对目前绝大多数火药仓库的温度、湿度控制由于采用人工操作导致对温湿度不能实时精确监控从而导致火药失效的问题,设计了一种基于无线传感网和神经网络的火药贮存在线监测系统。该系统将无线传感网络终端节点实时收集到环境温度和水分信息传给神经网络控制器,根据神经网络控制模型实时调节火药贮存温湿度控制设备的各个参数,实现对火药贮存环境温湿度的自动化和实时精确控制,提高火药贮存的可靠性和经济效益。     

消防部队火灾扑救和应急救援心理训练实践与探索

消防部队承担着复杂而危险的火灾扑救和应急救援任务,战斗中常会出现各种不良心理,心理素质是影响部队战斗力的重要因素。开展心理素质训练,提高消防官兵心理素质和心理适应能力是一个亟待解决的问题。阐述了消防部队火灾扑救和应急救援工作实际以及有关心理学知识,研究如何开展火灾扑救和应急救援心理训练,提高消防官兵的心理素质和心理适应能力。     

伪劣消防产品现状及整治对策探讨

消防水带、消防水枪、消火栓箱体、室内消火栓、钢质防火门、应急照明、疏散指示标志、灭火器等多种消防产品,不合格产品很多,存在问题严重。分析了假冒伪劣消防产品的现状,并分析了存在问题的原因,从联合治理、提高执法人员素质、健全法规制度、加大宣传力度等方面提出了整治假冒伪劣消防产品的措施,指出了在具体工作中遇到的难题。     

以科学发展观为牵引实现学员队科学管理

军队院校学员队应坚持以培养人才为中心,坚持理论与实际、学院教育与部队建设相结合,遵循院校教育规律,坚持“解放思想、勇于创新,需求牵引、强化特色,遵循规律、持续发展,突出重点、整体推进,注重质量、讲求效益”的原则,全面推进创新教育和素质教育;加强科学管理、创新管理、从严管理,切实提高学员综合素质。     

浅谈现代远程教育对武警院校教学的深远影响

武警院校拥有丰富的教育资源,依托武警部队日益健全的内部网络系统,大力开展现代远程教育,能够更加紧密院校与部队的联系,及时了解部队的需求,制定出更加符合部队实际的课程体系,更大限度发挥现有教学资源的效益。由于远程教育具有方便快捷,受时间、空间局限小的特性,弥补了由于武警部队点多、线长、面广,分布相对分散,导致部队官兵学习时间不固定、人员难以集中等不便的问题,为武警部队官兵获取文化知识,学习科学技术提供了新的途径。     

转变管理模式注重学员创造性思维能力的培养

学员队管理要注重学员创造性思维能力的培养。在分析传统管理模式对学员创造性思维能力培养的制约因素的基础上,提出了管理者应转变管理模式,注重培养学员创造性思维能力的几最思考。     

基于fMRI的静息状态脑功能复杂网络分析

分析静息状态下人脑中不同区域之间的功能连接模式对研究静息状态下人脑正常功能活动具有重要意义。基于复杂网络理论对脑功能网络进行建模,考察静息状态脑功能网络的结构和拓扑特性。结果显示,网络具有小世界性质和无标度特性。进一步引入一种概率混合模型分析网络社团结构,得到的10个子网络中包含视觉系统、听觉系统、运动系统、默认网络以及与执行和工作记忆相关的脑区。推测出静息状态脑功能网络是由这些相对独立又彼此关联的子网络组成,其中楔前叶和扣带回作为网络的关键节点,在信息调度和传递中占据重要地位。