Double Mover–Stayer model on customer switching in telecommunications industry

Customer acquisition and customer retention are the most important challenges in the increasingly competitive telecommunications industry. Traditional studies of customer switching always assume that customers are homogeneous, and thus that model customer switching behavior follows a Markov formulation. However, this postulation is obviously inappropriate in most instances. Blumen et al. (Cornell Studies of Industrial and Labor Relations, Cornell University Press, Ithaca, NY, 1955) developed the Mover–Stayer (MS) model, a generalization of the Markov chain model, to relax the requirement of homogeneity and allow the presence of heterogeneity with two different types of individuals—“stayers,” who purchase the same kinds of products or services throughout the entire observation period; and “movers,” who look for variety in products or services over time. There are two purpose of this article. First, we extend the MS model to a Double Mover‐Stayer (DMS) model by assuming the existence of three types of individuals in the market: (1) stable and loyal customers, who have stable usage within the same company; (2) instable but loyal customers, whose usage varies within the same company over time; and (3) disloyal customers, who switch from one company to another to seek for new experiences or/and benefits. We also propose an estimation method for the DMS model. Second, we apply the DMS model to telecommunications data and demonstrate how it can be used for pattern identification, hidden knowledge discovery, and decision making. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012     

基于加权的目标综合识别技术

在基于证据理论的目标综合识别系统中,综合考虑信息源权重对识别结果有重要的影响.提出了基于加权的目标综合识别技术,总结了几种常用的主观权重和客观权重获取方法,给出了组合权重的计算公式,针对D-S证据理论仿真验证了基于证据加权思想对合成结果的改进效果.研究表明,在进行目标综合识别时考虑信息源的权重是必要的,它能有效化解信源冲突,保证合成结果的合理性和稳健性.     

自适应滤波的舰船综合导航系统信息融合技术

针对当前舰船综合导航系统应用环境较为复杂的实际情况,设计了一种基于极大似然准则自适应滤波的无重置联邦滤波器,该联邦滤波器相比常规的无重置联邦滤波器不仅可以提高系统稳定性,还可以提高系统的组合精度。将文中设计的这一联邦滤波器用于舰船综合导航系统设计中,并针对该设计进行了多次车载跑车试验,证明了该方法的正确性和优越性。     

基于CDMA蜂窝网的定位算法

基于TDOA的经典定位Chan算法主要针对地面移动台,针对中低空飞行器,将Chan算法推广到三维空间,并与飞行器上的惯导系统进行实时组合导航定位。主要思想是根据CDMA蜂窝网导频信号的到达时差(TDOA)两次使用加权最小二乘解算,吸收taylor算法的递推思想,得到飞行器位置的两组解。利用惯导系统提供的位置信息进行解模糊,从而得到飞行器的实时位置信息。仿真结果表明,在相同条件下,与其他经典算法相比,此算法定位精度高,定位运算速度快,其均方误差逼近克拉美罗界(CRLB),对中低空飞行器定位具有一定的参考价值。     

基于PDA的保障数据管理系统的设计与实现

分析了数据管理系统的框架结构及各模块的功能,介绍了数据库结构设计和应用.NETCF环境所开发程序的运行机理,提供了以某自行高炮系统为实例开发的数据管理系统的部分程序示例。     

雷达网对侦察无人机突防的威胁评估模型

雷达网对侦察无人机突防具有非常大的威胁,结合无人机的突防战术,建立了雷达网威胁评估指标体系框架;并根据雷达网性能指标的相对性、不可比性和不确定性,运用模糊综合评估方法和层次分析法对雷达网的威胁度进行评估,最后归并获得的评价结果。事实表明,所建立的模型能较准确地评估雷达网对侦察无人机突防的威胁程度,对侦察无人机航迹规划具有一定的指导意义。     

面向多学科语义的运载火箭集成设计数据管理方法

针对当前集成设计系统中多学科数据管理存在的不足,在分析运载火箭集成设计工作流数据特点基础上,提出了面向多学科语义的统一数据描述方法和数据的动态集成与调度策略,简化了集成设计中数据的描述和访问机制,分离了软件开发员与多学科用户的职责权限.通过在某型运载火箭集成设计系统中的应用,表明该方法可将流程处理与数据处理分离,能有效...     

陆空火力协同仿真推演验证系统设计

针对陆空联合作战中火力协同方案制订、验证手段方法的不足,采用计算机仿真的方法,从安全防误伤的角度对陆空火力协同方案进行了仿真推演评估。分析了功能需求和体系结构,建立了武器装备运动轨迹模型和陆空火力协同安全性判别模型,研究了仿真时钟推进机制和提高仿真速度的方法,设计了陆空火力协同仿真推演验证系统。作战演习应用表明：该系统仿真推演验证快速、准确、便捷、有效。     

一类具有脉冲效应的害虫综合管理模型的分析

基于害虫综合管理（IPM）策略,研究一类具有脉冲效应和非线性发生率的害虫染病的生态一流行病模型,分别在不同的固定时刻喷洒农药、释放染病害虫及天敌。利用Floquet乘子理论、脉冲微分比较定理,证明了易感类害虫灭绝周期解的全局渐近稳定性,给出了系统持续生存的充分条件。     

装备保障能力评价参数体系设计与应用

为了及时发现装备作战单元在装备保障建设中存在的问题并确定原因,研究了装备保障能力评价参数体系的构建。在剖析装备保障能力概念的基础上,将能力评价参数分为综合层、系统层、子系统层及资源层。从参数内容、评价对象层次以及时域3个维度设计了评价参数体系框架,并据此对4个层次参数的选取及其关系分别进行了探讨。最后通过某防空旅装备保障能力评价实例,验证了参数体系设计方法的可操作性和有效性。