智能控制Web测试模型

随着Web应用软件的迅猛发展,作为保证Web质量和可靠性的重要手段,Web应用软件的测试越来越受到人们的重视.通过对当今最常用的Web测试方法、思想以及工具的研究.分析对比了常用的模型,从而提出了一种基于智能控制理论的Web应用软件测试模型.     

地地战术导弹武器系统信息作战效能评估

结合地地战术导弹武器系统的实际,运用层次分析法和模糊综合评判法,通过对影响信息化条件下武器系统作战效能的不确定性因素进行分析,建立了多层次的作战效能评估指标体系。实例表明,该方法科学合理,评估结果具有很高的可信度,可以为地地战术导弹部队的作战使用及后续系统的研制提供科学的依据。     

模糊启发规则的防空作战智能指控系统决策

为提高防空作战智能指控系统决策效率,在充分考虑专家经验知识的基础上,利用模糊启发规则对智能指控系统决策模型中的规则和推理方法进行改进.通过对防空作战打击决策输出结果的编程计算,得到打击决策输出方案与实际作战决策结果一致.该方法可使模糊规则条数减少,输入向量和模糊矩阵的维数降低,推理计算速度加快,却不影响最终决策输出结果.     

基于警用特种装备的智能故障诊断专家系统的设计与实现

智能故障诊断专家系统可用以实现对警用特种装备系统各子系统的状态监测和故障诊断,基于此功能阐述了警用特种装备智能故障诊断专家系统的设计原理,给出了系统的实现方法。通过自适应遗传算法的知识获取机制,介绍了其改进的自适应遗传算法原理,解决了知识获取的问题,实现了警用特种装备的状态监测和智能故障诊断。     

基于IJOTISPP的席位通信系统的设计与实现

一体化联合作战训练系统公共平台IJOTISPP（Integrated Joint Operation Training Information Systemic Public Platform）是军事训练信息系统建设的基础支撑平台。作为联合作战训练信息系统中的重要组成部分席位通信系统,也需在该平台上进行搭建与开发。介绍了IJOTISPP的基本原理,采用IJOTISPP提供的通信服务和Visual C＋＋.Net 2003开发工具进行系统开发,设计了该系统的基本架构,实现了各操作席位之间短信、文件的交互。现场运行表明：该系统具有操作简单、人机界面友好、性能稳定等特点,符合模拟训练中异地通信的要求。     

军事物流配送中心作业流程建模与仿真

军事物流配送中心是军事物流的重要组成部分,加强军事物流配送中心的作业研究对于提高我军后勤保障能力有着重要的现实意义。根据军事物流配送中心的作业特点,分析了军事物流配送中心作业流程,建立了相应的作业过程仿真模型,并用Flex-sim仿真软件对军事物流配送中心作业流程进行了仿真。通过仿真结果分析,找出了作业流程中的瓶颈,为配送中心资源和流程的改进提供了依据。     

军事信息系统作战活动描述方法研究*

针对军事信息系统需求分析需要,探讨了作战活动过程描述、作战节点连接描述、节点状态转换描述和作战活动时序描述的内容和方法。基于该理论和方法,可以准确描述信息化条件下军事人员对军事信息系统的应用需求,实现军事人员与技术人员的有效沟通,为军事信息系统军事需求分析与应用设计的基础。     

神经网络技术在智能BIT故障诊断系统中的应用

论述了智能BIT的智能设计、智能检测、智能诊断和智能决策,构建了基于神经网络的某高炮装备随动系统的智能BIT故障诊断系统。用Multisim进行电路仿真,提取输出信号的均值、峭度、偏斜度构成三维向量,以它作为特征向量利用神经网络进行模拟电路的故障诊断。通过比较BP神经网络、SOM神经网络和小波神经网络的诊断结果,得知利用均值、峭度和偏斜度作为特征,BP神经网络和SOM神经网络能够有效识别故障状态模式。     

基于Dubins路径的智能车辆路径规划算法

路径规划是车辆智能化的核心问题之一,而所有路径均可分解为简单的Dubins路径。在Dubins路径的思想下对智能车辆的行驶路径进行分段研究,并利用经典PID控制对该算法的执行性能进行检验。研究表明:算法能计算出车辆行驶的最短路径,减少了车辆行驶的路径长度,缩短了行驶时间,减少了控制系统的计算量,提高了车辆执行系统的执行力度,降低了执行误差,对最优路径具有较好的选择性。     

基于QIPF的弱目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下弱目标检测跟踪问题,提出一种拟蒙特卡罗智能粒子滤波检测前跟踪算法(Quasi-Monte Carlo Intelligent Particle Filter Track Before Detect,QIPF-TBD)。首先,该算法采用拟蒙特卡罗技术改善探测空间中粒子分布的均匀性;其次,通过对更新阶段的粒子进行交叉变异等操作,提高粒子重采样之后的多样性。与同类算法的仿真分析表明,所提方法能有效改善低信噪比目标的检测概率和跟踪精度。