一种新型军用电源智能充电机控制算法

军用电源充电机是一个多参数、时变的非线性系统,传统的PID控制算法难以在线调节达到优化充电曲线的目的。针对该问题,提出了一种基于模糊和免疫机理的自适应PID控制算法。该算法通过模糊免疫反馈机理对PID控制的比例系数进行实时调整,采用模糊自适应控制器对PID控制的微分、积分时间常数进行在线整定。仿真结果表明,该算法具有响应时间短、超调量小,鲁棒性强等特点,极大地改善了系统的适应能力,达到了优化充电曲线的目的。     

面向工业物流服务的智能车及循迹算法的研究

将工业物流服务的智能循迹小车作为研究对象,并结合循迹算法原理,采用混合遗传算法,设计了智能循迹小车。经测试验证,小车能准确接收配送任务,按需求将物件运送到指定工位并语音播报提示,在行驶过程中能够自动避障,并在执行任务过程中能够将输运信息上传至上位机进行实时数据处理。最后,搭建了工业物流模拟服务平台,实现了对运送全程的追踪记录,进而提高工业生产自动化的程度,降低制造企业的生产成本,促进企业信息化建设。     

基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法

为提升指挥控制系统应对变化的能力、解决当前指挥控制系统敏捷演化的难点问题,提出了基于知识的敏捷指挥控制系统演化方法。结合领域知识,对上下文和指挥控制规则进行建模,给出了实现敏捷指挥控制的知识推理方法和基于知识的敏捷指挥控制系统演化机制,为指挥控制系统敏捷演化奠定了基础。最后,试验验证该方法能有效提升指挥控制系统敏捷演化水平。     

The fertile ground of Hell’s carnival: Charles T. R. Bohannan and the US Army’s Counter Intelligence Corps’ investigations of war criminals,collaborators, and the Huk,in the Philippines 1945–1947

Insurgencies thrive in regions where government legitimacy is absent. In the post-war Philippines, Captain Charles T. R. Bohannan of the Army’s Counter Intelligence Corps became actively aware of this dynamic. Bohannan is best known for his later work with Edward Lansdale and Ramon Magsaysay in defeating the Huk Rebellion (1950–1954). Here the author examines Bohannan’s early investigative work against Japanese war criminals, wartime Filipino collaborators, and the rising threat of communist subversion most associated with the Huk. All of these experiences fed into what would be the successful campaign against the Huk, chronicled in his seminal work, Counter Guerrilla Operations: The Philippines Experience, and offers lessons on the investigative (as opposed to tactical or psychological) nature of effective counter-insurgency work, as it relates to both legitimacy in governance and the rise of insurgencies.     

美国联合非致命武器项目及其十年科技战略规划

美国联合非致命武器理事会在成立20周年之际发布了《联合非致命武器项目科技战略规划2016-2025》,对未来十年相关领域的科技发展做出了部署安排。本文介绍美国联合非致命武器项目的使命职能、组织机构、运行模型、代表性成果以及十年科技战略规划,旨在为技术创新和管理创新提供参考和借鉴。     

加快推动国防科技和武器装备军民融合发展

国防科技和武器装备领域是军民融合发展的重点,也是衡量军民融合发展水平的重要标志。加快国防科技和武器装备军民融合发展,是保军强军的重要支撑,更关乎国家安全和发展一系列重大问题,必须从战略高度深刻领会其全局意义,以清醒头脑研判国防科技和武器装备军民融合发展形势,用务实举措推动国防科技和武器装备军民融合创新发展。     

颠覆性技术发展面临的挑战与对策

信息攻防作战力量既可以独立成军成战,又可以和各军兵种、各种武器平台无缝衔接、联合协同,以发挥无限的战争潜力,是以信息攻防新技术为支撑、以软硬打击新能力为标志的新型作战力量。从核心信息基础设施建设,信息攻击和防护能力建设以及信息攻防协同作战三个方面论述了信息攻防新型作战力量建设的重要问题及战法对策,对信息攻防作战的特点规律和技术手段进行了剖析。     

Educate or Adjudicate? Socioeconomic Heterogeneity and Welfare

I present a formal framework to explore the welfare and distributional effects of a government’s optimal choice over two types of public spending in a closed economy: domestic security (DS) and investment in social capital (SC). Production is characterized as a function of social and physical capital stocks that both vary across the regions. DS stands for total factor productivity, while SC stands for human capital and civic cooperativeness combined. SC accumulates via public spending on universal primary education, cultural, and civic events and such, and is exposed to regional spillover effects. Numerical simulations of the static solution of the government’s welfare maximization problem reveal that the optimal rate of spending on SC (m^*) is negatively related with the income share of physical capital, SC spillovers and fiscal decentralization. Simulations also show that SC homogeneity is positively associated with both the level and equitability of aggregate income. The maximum attainable levels of income, welfare and social cohesion and the most equitable incomes are all observed to realize at some intermediate range of m^* values. In case DS augments SC, however, social cohesion improves and welfare declines monotonously in m^*.     

从大国博弈视角解读与应对第三次抵消战略

在常规军力优势相对衰落、经费预算日益缩紧的背景下,美军为维持其军事霸权,提出了旨在实现兵力全球自由投送的第三次抵消战略(Third Offset Strategy)。通过梳理抵消战略的现实背景、历史沿革和战略目的,我们发现如果把第三次抵消战略简单视作美军的军事技术发展战略甚至军事战略,就会陷入片面而幼稚的认识误区。除了防范潜在的技术诱骗和技术突袭,更应该从大国博弈的战略视角出发,全面审视和应对第三次抵消战略对我国的挑战。美军实现国家利益的需求导向、自我变革的决心勇气和创新能力、科技兴军的先进理念和以军为主的军民融合成功经验值得借鉴。要以我为主参与制定未来战争的"游戏规则",做到"你打你的,我打我的";要深入研究美军作战体系和美国国家战略的薄弱环节,有针对性地"攻其所必救",从而化解重大安全挑战,争得新的战略机遇期。     

分布式指挥与控制关键技术及其发展

随着信息技术的发展,分布式指挥与控制已成为信息时代联合作战指挥的一种新方式。把握实施分布式指挥与控制主要环节的核心技术,运用物联网、大数据、量子通信、人工智能等前沿科技,是促进指挥信息系统在作战指挥领域发挥效能的关键所在。