基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好.     

针对“四强”特点 培育“四力”素质

网络信息时代,面对层出不穷的不良信息,如何提高官兵抵制负面影响的素质能力,概括起来就是：要针对不良信息“腐蚀性”强的特点,不断培育官兵“乐于追随”的不变定力;要针对不良信息“迷惑性”强的特点,不断培育官兵“善于思辨”的不凡智力;要针对不良信息“煽动性”强的特点,不断培育官兵“敢于斗争”的不惧魄力;要针对不良信息“持久性”强的特点,不断培育官兵“甘于奉献”的不竭动力。     

含有p-Laplacian算子的非齐次边值问题正解的存在性

研究非齐次边界条件下,含有p-Laplacian算子的微分方程的可解性,在Banach空间中应用Krasnoselskii不动点定理,得到了边值问题正解存在性结果。     

应急装备保障多阶段长途运输模型研究

通过对应急装备保障实际场景的分析,提出装备应急运输过程应分2个不同的阶段进行研究。重点讨论了第1阶段涉及的运输问题,并建立相应数学模型。通过数学软件matlab实现了模型的求解,最后通过算例分析证明了模型的有效性。为相关运输问题的解决提供了一种有效的方法。     

关于设置《中国屯垦经济史》课程的分析

在中国经济史课程中,屯垦经济史一直是作为农业经济的一个组成部分而占有较小的份量。作为有着屯垦戍边传统地区的高校,尤其需要在中国屯垦经济史教学和研究领域加大力度,特别是建立独立的中国屯垦经济史课程进行教学,这不仅可以使学生了解在两千年来的西北边疆屯垦和戍边史上屯垦经济所发挥的重要作用,而且可以进一步加深其对在国家战略西向中兵团经济发展所具有的重要意义的理解,并且,在课程建设和完善的基础上,逐步突出该课程的地域特色和学习价值,并进一步将其建设成国家的精品课程。     

建设社会主义核心价值体系大力弘扬时代精神

社会主义核心价值体系是社会主义意识形态的本质体现。马克思主义指导思想是社会主义核心价值体系的旗帜与灵魂。社会主义核心价值体系是中国共产党领导人民建设中国特色社会主义的共同价值追求;以爱国主义为核心的民族精神和以改革创新为核心的时代精神是社会主义核心价值体系的精髓;弘扬以改革创新为核心的时代精神是建设社会主义核心价值体系的根本途径;大力弘扬以改革创新为核心的时代精神是实现中华民族伟大复兴的强大动力。     

具有时滞的二阶多点边值问题3个正解的存在性

研究具有时滞的二阶多点边值问题,应用Avery和Peterson推广的Leggett-Williams不动点定理,给出了该边值问题至少存在3个正解的充分条件。     

考虑运行故障的工程安全设施使用检查可用度模型

使用检查是发现工程安全设施系统隐蔽功能故障的有效措施。在考虑检查期间可能发生运行故障的前提下,建立了基于使用检查策略的系统可用度模型。应用该模型对应急柴油发电机的使用检查过程进行可用度分析,确定了其最优检查问隔期和给定可用度条件下的检查间隔期区间;探讨了检查时间和维修时间对可用度的影响。研究表明,该模型对于工程安全设施系统的可用度分析是有效可行的,其结果能够为维修决策提供依据。     

基于指标值状态的自适应权重确定法

评估问题中指标值可能是已知的也可能是未知的,提出一种基于属性值状态的指标权重确定方法,该方法融合了粗糙集和区间数有序相离度的理论,根据指标值状态,自适应求取指标权重;同时引入调节算子,调节对主客观因素考虑的重视程度。详细地给出了自适应算法的步骤,并对算法的保序条件进行了分析,举例说明了该方法的应用,结果表明:方法简单实用,易于实现。     

Client‐contractor bargaining on net present value in project scheduling with limited resources

The client‐contractor bargaining problem addressed here is in the context of a multi‐mode resource constrained project scheduling problem with discounted cash flows, which is formulated as a progress payments model. In this model, the contractor receives payments from the client at predetermined regular time intervals. The last payment is paid at the first predetermined payment point right after project completion. The second payment model considered in this paper is the one with payments at activity completions. The project is represented on an Activity‐on‐Node (AON) project network. Activity durations are assumed to be deterministic. The project duration is bounded from above by a deadline imposed by the client, which constitutes a hard constraint. The bargaining objective is to maximize the bargaining objective function comprised of the objectives of both the client and the contractor. The bargaining objective function is expected to reflect the two‐party nature of the problem environment and seeks a compromise between the client and the contractor. The bargaining power concept is introduced into the problem by the bargaining power weights used in the bargaining objective function. Simulated annealing algorithm and genetic algorithm approaches are proposed as solution procedures. The proposed solution methods are tested with respect to solution quality and solution times. Sensitivity analyses are conducted among different parameters used in the model, namely the profit margin, the discount rate, and the bargaining power weights. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2009