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在有源干扰条件下,雷达网部署直接影响着防区内指挥信息系统的预警监测能力。由于防区内由分散于不同位置,且重要度不同的责任区组成的,那么实现全方位全纵深的预警能力,将是雷达网部署的重要方面。根据覆盖系数和重叠系数为主要优化目标,基于NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化。首先定义了覆盖系数和全局重叠系数两个指标,尤其是全局重叠系数打破了以往重叠系数的概念,从全局出发引导雷达网优化部署;同时,提出基于NSGA-Ⅱ的多目标优化部署算法,采用诱导跳跃、基因到位、诱导交叉等候选解生成方式,保持种群多样性,提高算法收敛性。实验表明,部署优化算法耗时较低,不同干扰源部署态势使网络节点部署产生较大差异,多样的候选解生成方法明显提高了算法的收敛速度。 相似文献
104.
研究不确定条件下的通信干扰任务分配优化问题具有重要的军事意义。基于干扰效益因子的概念,剖析了影响通信干扰任务分配的不确定性因素,建立了基于双层随机机会约束规划的通信干扰任务分配优化模型,设计了遗传蚁群智能算法,实例计算得到了通信干扰任务分配的最佳策略。 相似文献
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108.
根据OFDM调制特点,并结合混沌序列伪随机以及初值敏感特性,提出了一种基于OFDM技术的宽带自适应多目标混沌干扰系统。该系统可灵活实现干扰频带控制,并能根据目标特征灵活调整功率谱形,还可以实现多目标同时干扰。该系统选用混沌序列作为基带干扰源,具有类随机性能好、计算量小、序列数量众多等优点。仿真结果表明:该系统具有灵活的干扰频带和功率控制能力以及优异的时频遮盖性能,可用于对多目标进行自适应干扰。 相似文献
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We deal with dynamic revenue management (RM) under competition using the nonatomic‐game approach. Here, a continuum of heterogeneous sellers try to sell the same product over a given time horizon. Each seller can lower his price once at the time of his own choosing, and faces Poisson demand arrival with a rate that is the product of a price‐sensitive term and a market‐dependent term. Different types of sellers interact, and their respective prices help shape the overall market in which they operate, thereby influencing the behavior of all sellers. Using the infinite‐seller approximation, which deprives any individual seller of his influence over the entire market, we show the existence of a certain pattern of seller behaviors that collectively produce an environment to which the behavior pattern forms a best response. Such equilibrium behaviors point to the suitability of threshold‐like pricing policies. Our computational study yields insights to RM under competition, such as profound ways in which consumer and competitor types influence seller behaviors and market conditions. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 61: 365–385, 2014 相似文献
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