基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析

为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究,并以典型的三相两电平逆变器为具体对象,着重分析样本时长、样本数量变化时,CNN方法相较于BP网络方法在网络权值数量、训练稳定性、诊断准确率上的量化优势。结果表明,基于CNN的方法可在权值数量远少于BP网络方法的情况下构建深度更深的诊断模型,并在更短样本时长、更少训练样本数量下实现高效、准确的开路故障诊断。     

装备虚拟训练操作过程监控系统的设计

针对在面向操作训练的装备虚拟训练系统开发中遇到的对受训者操作监控的问题,为实现对装备操作过程的详尽描述和对受训者操作逻辑性的监控,提出了一种基于IDEF3的装备操作过程概念建模方法和基于有限状态机、浅层专家知识数据库的操作过程监控系统的设计方案。建立了监控系统的结构框架,并详细介绍了系统三个组成部分的设计方案：浅层专家知识数据库、操作过程状态机和通用操作监控引擎。基于此设计方案的操作过程监控系统已成功的应用于某装备虚拟训练平台,解决了对受训者的操作监控问题,提高了训练效果。     

抢险救灾工程破碎机械保障效能评估

破碎作业是抢险救灾工程保障的重要内容.以抗震救灾工程机械抢险作业理论与实践为基础,运用层次分析法构建了工程破碎机械保障效能评价指标体系,探索了相应的评价方法,并应用于工程保障实践.实践表明,该方法有利于抢险救灾科学决策,对合理选配工程机械,提高突发事件工程保障效能具有积极的促进作用.     

军队文化管理的理论构建

在“文化人”理论假说的视野里,军队文化管理的实质就是智用文化管部队;为此,应当坚持以人为本原则、战斗力原则、文化竞争原则、创新发展原则,树立人本管理理念,建设先进军事文化,营造和谐军营氛围,提升官兵人文素质,充分发挥先进文化的战略管理职能、学习型组织职能、自我控制职能、育才型领导职能和内在激励职能。     

浅论高校本科教学中的有效教学与有效学习

高校本科教学中,教学的有效性始终具有三个基本特征,即有效教学策略的多样性,教学结果的有效性在方向与程度方面的差异性,教学结果的有效性不完全为教师所控制。大学有效教学是有组织的教学活动,教学内容适宜于学生并且有价值,教学方法强调师生共同参与,教学效果能促进学生的进步,教师对教学富有热情并且也能从教学中获得发展。同时有效教学也是能促进学生有效学习的教学活动,与有效学习是一体两面。     

合作学习理论在外语教学中的应用——以“澳大利亚课堂教学”为例

在阐释合作学习理论的基础上,分析了合作式教学的基本特征,并以澳大利亚英语课堂教学活动为例,探讨如何运用合作互动型模式提高外语学习效果。该理论的应用为改进学生英语课堂参与行为及参与模式提供教学启示。     

新疆少数民族汉语语法教学实践探索

文章依托认知教学理论和建构主义学习观,通过解读《全日制民族中小学汉语课程标准》提出的新要求,对包括直观、演绎、归纳、对比、图表、游戏、交际、任务等多种教学方法进行了阐述。文章认为对少数民族汉语语法教学要注重实践语法的特点,学生的年龄特点、心理认知水平,对语法偏误进行分析,同时应注重教学语法内容的逻辑性,通过灵活运用多种教学方法,促进学习者语法知识的建构,提高语法学习的效率。     

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明：该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。     

U型钢板桩施工的滑坡动态勘察技术及数值模拟

为节省边(滑)坡灾害的应急加固时间,提高边(滑)坡处置的效率和质量,针对边(滑)坡在勘察阶段提出了基于U型钢板桩施工的动态勘察技术,即在静压植桩机压入U型钢板桩的同时,利用与其配套的压入管理系统设备与软件对压桩数据进行监测和分析,从而反馈出地层强度等信息。数值模拟中,为了能利用工程中所得压桩阻力图谱来反推地层信息,归纳总结了不同土体在桩压入时的应力云图和压桩阻力规律。结果表明:压桩阻力规律与地层信息之间存在对应关系,据此可判断地层强度特征等信息,数值模拟也为后续的现场试验研究提供了依据。     

一种基于多Agent强化学习的多星协同任务规划算法

在分析任务特点和卫星约束的基础上给出了多星协同任务规划问题的数学模型.引入约束惩罚算子和多星联合惩罚算子对卫星Agent原始的效用值增益函数进行改进,在此基础上提出了一种多卫星Agent强化学习算法以求解多星协同任务分配策略,设计了基于黑板结构的多星交互方式以降低学习交互过程中的通信代价.通过仿真实验及分析证明该方法能...