一种解决知识不相容的方法

介绍了知识库更新的基本概念,并且在命题知识库的范围内研究了知识库更新的方法,结合实际应用给出了一种特殊情况下知识不相容的判定方法。     

数据库中关联规则的并行/分布式采掘技术

高效的并行/分布式采掘方法是数据库中关联规则发现技术的重要的研究方向,首先给出了关联规则的并行/分布式采掘的相关描述,针对关联规则并行/分布式采掘的基本思想,分析算法中可以改进效能的环节,提出生成更少候选集、局部剪枝、减少通讯量和优化扫描等提高性能和降低复杂度的方法。     

小散远部队单位疫情防控工作思考【专题】

重大疫情具有突发性强、危害性大等特点,一旦发生,极易在防疫准备不充足的小散远部队单位造成爆发。加强基层疫情防控基础建设贵在平时,势在必行。本文首先对重大疫情的特点和小散远部队单位防疫工作面临的现实困难进行了分析,并对开展新时代基层单位疫情防控工作进行了思考,最后提出了应在思想政治教育、军地联动、心理辅导和防疫效果评估等方面予以加强的小散远部队单位疫情防控工作系统框架,以期为提高部队基层防疫效率提供参考。     

The military as a learning organisation: establishing the fundamentals of best-practice in lessons-learned

The post-Cold War era has witnessed the rapid expansion of organisational learning initiatives within NATO militaries, especially formal “lessons-learned” processes. The effectiveness of national lessons-learned processes in recalibrating military activity to the demands of ongoing operations has been highly-differentiated. However, the academic literature on military change and practitioner guidance has been slow to investigate the key features of best-practice in military learning. This article breaks new ground by drawing upon the literature on dynamic organisational capabilities to explore the fundamental organisational processes and activities which are necessary to implement successful lessons-learned. It examines, in particular, the organisational features which facilitate “knowledge transformation”: the effective combination of new knowledge gained from intra- and inter-organisational learning with existing organisational knowledge. The article concludes by highlighting several potential future empirical and theoretical research agendas in military learning and the importance of engagement between lessons-learned practitioners and organisational learning scholars.     

不完备雷达信号信息系统的粒度-粗集处理法

在粒度和粒度计算的基础上,对不完备信息系统的属性重要度和相对于决策属性的重要度做了定义,并形成了基于粒度方法的不完备信息系统知识约简算法。通过对不完备雷达信息系统实例的分析处理,证明了这种方法的有效性和实用性,并为不完备系统的雷达信号处理提供了一个较好的处理工具。     

大型工程项目集成化管理环境下的知识协同与任务调度

将各个项目单元抽象为不同的知识源,详细分析了集成化管理环境下的知识协同问题,提出了基于权威性加权原则的知识协同处理策略,并就策略修正、协同求解等问题作了分析说明。在此基础上,采取前向调度算法和逆向调度算法相结合的迭代算法,建立了协同工作中的任务调度模型,算例证明,模型能够有效满足各约束条件下任务的增删需求。     

海军特种作战兵力行动知识推理研究*

通过对兵力行动知识原理和兵力行动知识工程建模方法的分析,根据知识推理的特点,给出了适合的兵力行动知识表示和推理方法的选择,并着重运用三值逻辑神经网络这种兼备符号语义表示和网络传播结构的模型,解决了兵力行动推理中偏好性和主观性的规则逻辑的表示及相应的推理问题.最后,基于兵力行动推理的研究,以海军特种作战兵力行动为例,得出了兵力行动知识推理模型实现的描述.     

基于支持向量机的威胁判断模型

目标威胁判断是防空作战中一项重要内容,在建立目标威胁模型时,首先要挑选特征参数,分析了影响威胁度的若干因素.这里采用Rough理论中知识约简方法选择目标的特征参数;支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习能力,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点,利用支持向量机建立了威胁判断模型,给出了实例和解决此问题的支持向量机源程序.通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机比较精确和简单.     

一种开放式视频管理框架

对视频进行有效管理的依据是其“内容”。视频具有多模态性,其内容也具有层次性,可用三维模型来描述视频内容。据此,提出了一种开放式视频管理框架。在该框架中,视频中的各层内容与视频数据相对独立地存储与管理,用关联机制建立起视频数据与内容的联系。通过这种机制,能够形成视频数据与内容之间的多种逻辑描述,适用于对多种视频的管理,并且可以对视频进行“多模态查询”。     

一种故障诊断专家知识库编辑和维护系统

设计了一种适用于火控系统的故障诊断专家知识库编辑和维护系统。从诊断对象的结构和功能原理出发,提出了一种对象式框架知识表示方法。该方法将诊断对象的原理知识统一为一种形式,简化了知识表示的复杂度。该系统分别建立对象式框架的状态、测试、规则、维修、图表等知识项,利用这些知识项建立系统的知识库。还对系统的可视化实现和功能进行了说明。实践表明该方法可以提高系统的直观性、简洁性,提高人机交互能力。