深度神经网络指导下的无线覆盖预测算法

为保证新一代移动无线网络能够根据实时覆盖情况动态地调节小区天线参数,需要实现高效且准确的无线覆盖预测。传统的求解方法通过精确的场强预测判断天线参数的优劣,虽然精度很高但需要大量的计算资源,无法满足5G和后5G移动网络通过实时覆盖预测进行射频参数动态调整的实际需求。现采用基于深度神经网络的算法对给定天线参数的覆盖效果进行预测,以取代对目标区域的精确场强预测。数值结果表明:该方法能够在保持计算准确性的同时显著减少计算量,为5G动态网络规划提供基础性参考数据。     

A bidirectional heuristic for maximizing the net present value of large‐scale projects subject to limited resources

We consider the scheduling of large‐scale projects to maximize the project net present value given temporal and resource constraints. The net present value objective emphasizes the financial aspects of project management. Temporal constraints between the start times of activities make it possible to handle practical problem assumptions. Scarce resources are an expression of rising cost. Since optimization techniques are not expedient to solve such problems and most heuristic methods known from literature cannot deal with general temporal constraints, we propose a new bidirectional priority‐rule based method. Scheduling activities with positive cash flows as early and activities with negative cash flows as late as possible results in a method which is completed by unscheduling techniques to cope with scarce resources. In a computational experiment, we compare the well‐known serial generation scheme where all activities are scheduled as early as possible with the proposed bidirectional approach. On the basis of a comprehensive data set known from literature containing instances with up to 1002 activities, the efficiency of the new approach is demonstrated. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2003     

英语教学中的师生非语言交际行为

介绍了非语言交际行为的定义、分类及作用,重点分析了英语教学中师生非语言交际行为及手段,对比点评了师生非语言交际行为的文化差异,认为:作为语言交际行为的补充,非语言交际行为在语言教学中发挥着不可低估的作用.     

一首凄楚哀切的散文诗——小说《月牙儿》创作方法探索与创新

一九三五年在<樱海集>发表的短篇小说<月牙儿>是老舍先生在小说创作中一次可贵的探索与创新.老舍先生以散文诗的结构、散文诗的语言创作了这篇具有沉郁隽永悲剧意境的小说精品,揭露和控诉了黑暗社会的罪恶,表达了先生对下层被侮辱、被摧残女性悲惨命运的深切同情.     

一种基于知识的作战计划系统设计

作战计划系统是复杂的问题求解系统,在军事领域的各个方面发挥着重要的作用。介绍了当前一些主要的作战计划辅助生成系统及其特点,分析比较和归纳整理了当前军用计划系统所采用的一些常见规划技术和优缺点,重点分析了作战计划系统中的智能规划技术。在此基础上,提出了一种基于知识的作战计划辅助生成系统的开发设想,构建了系统知识库,系统采用层级任务网络规划技术,给出了这种规划技术的理论框架和算法过程,并且把这种技术与多主体规划技术相结合,辅助实现军事作战任务的逐层分解与规划优化,进而生成完整的行动序列,较好地解决了作战计划辅助生成问题。     

基于多Agent装甲武器平台指挥决策模型*

在深入研究武器平台指挥决策规律的基础上,提出了一个新的基于多Agent武器平台指挥决策模型。通过认真分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出了基于KQML语言的多武器指挥平台协作模型以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,该模型实现了指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。     

基于Multi-Agent的武器装备虚拟维修训练系统

提出了一种基于Multi-Agent的虚拟维修训练系统(VMTS)结构框架,整个系统分别由主控Agent、仿真Agent、和接口Agent3个具有交互作用的Agent组成,从而将虚拟维修训练系统的开发转化为一个多Agent系统的设计与开发.基于多Agent的框架结构可实现受训者的智能模型及虚拟训练场景中虚拟物体的行为模型,从而可以提高VMTS的健壮性和可重用性.基于Agent的概念模型实现了Agent之间的交互和协作,并介绍了主控Agent和仿真Agent的具体实现方法.     

蚁群算法在无人机航路规划中的应用

蚂蚁算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法。吸收了昆虫中蚂蚁的行为特征,通过其内在的搜索机制,在一系列组合优化问题求解中取得了成效。将蚁群算法应用于无人机(UAV)航路规划,提出了一种适用于航路规划的优化方法,可以为在敌方防御区域内执行攻击任务的无人机规划设计出高效的飞行航路,保证无人机以最小的被发现概率及可接受航程到达目标点,提高了无人机作战任务的成功率。仿真结果初步表明该方法是一种有效的航路规划方法。     

亚历山大建筑思想之解析

作为20世纪杰出的建筑规划改革思想家,克里斯托弗·亚力山大在建筑的理论和实践方面都有深远的影响。文章对亚氏的建筑思想进行了探讨,对其理论著作和思想发展过程作了一定的分析,阐述了亚氏的模式语言和无名特质所带来的建筑理论和实践的变革,指出以使用者亲自感受为中心、强调公众参与设计是亚氏理论的核心内容。     

空间站零燃料大角度姿态机动路径存在性分析

零燃料大角度姿态机动技术是新近应用在国际空间站的新概念姿态控制技术。构造了以控制力矩陀螺为执行机构的空间站姿态控制动力学模型,在此基础上,建立了空间站本体与控制力矩陀螺之间的角动量守恒关系。针对各类大角度姿态机动任务,通过分析空间站惯量参数与控制力矩陀螺性能参数之间的解析关系,得到了零燃料大角度姿态机动路径的存在性条件。通过规划算例验证了存在性分析的正确性。所提出的零燃料大角度姿态机动存在性条件,为姿态机动路径的存在性判断提供了便捷可行的方法,为零燃料大角度姿态机动技术未来在我国空间站实施的可行性论证提供重要的理论依据。