先进上面级数字逻辑姿态控制律设计

建立了先进上面级姿态动力学模型和推力器配置方案,根据快速大角速度精确姿态机动的任务要求,设计了数字逻辑姿态控制律.考虑姿态角和姿态角速度的相互关系和测置误差的存在,将姿态相平面划分为多个控制区域,以节省燃料和避免测量误差的影响.在实际上面级参数下进行姿态机动控制仿真,采用数字逻辑姿态控制律能在16s内实现先进上面级俯仰角60°的大角度姿态机动,并能很好地保证姿态指向精度和姿态稳定度,控制效果也优于脉冲宽度调制.     

基于D-S证据理论的机载雷达模糊识别方法

针对机载雷达信号的复杂性和模糊性等特点,提出一种D-S(登普斯特-谢弗)证据理论和模糊理论组合应用的方法用于对机载雷达的识别。通过对信号的积累和对信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了机载雷达信号的不确定性问题以及如何利用信号在时间上的冗余信息问题,提高了信号的正确识别率。仿真实验和正确识别率的统计结果验证了这种方法十分有效。     

论实现现代法治的基本途径

不同国家依各自传统 ,有不同的法治之路 ,中国的法治建设应立足传统 ,走有中国特色的法治之路 ,即社会演进型与政府推进型相结合的道路     

Case‐based reasoning and improved adaptive search for project scheduling

Most scheduling problems are notoriously intractable, so the majority of algorithms for them are heuristic in nature. Priority rule‐based methods still constitute the most important class of these heuristics. Of these, in turn, parametrized biased random sampling methods have attracted particular interest, due to the fact that they outperform all other priority rule‐based methods known. Yet, even the “best” such algorithms are unable to relate to the full range of instances of a problem: Usually there will exist instances on which other algorithms do better. We maintain that asking for the one best algorithm for a problem may be asking too much. The recently proposed concept of control schemes, which refers to algorithmic schemes allowing to steer parametrized algorithms, opens up ways to refine existing algorithms in this regard and improve their effectiveness considerably. We extend this approach by integrating heuristics and case‐based reasoning (CBR), an approach that has been successfully used in artificial intelligence applications. Using the resource‐constrained project scheduling problem as a vehicle, we describe how to devise such a CBR system, systematically analyzing the effect of several criteria on algorithmic performance. Extensive computational results validate the efficacy of our approach and reveal a performance similar or close to state‐of‐the‐art heuristics. In addition, the analysis undertaken provides new insight into the behaviour of a wide class of scheduling heuristics. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 201–222, 2000     

ABDARDSS中基于候选消除学习算法的知识推理

飞机战伤评估和修理的知识表示与推理机制,是建立飞机战伤评估与修理决策支持系统(ABDARDSS)需要解决的一个关键问题.采用一种候选消除算法来提取战伤评估与修理样本数据的变型空间,以变型空间实现战伤评估与修理决策支持系统中的知识表示和推理.对于ABDARDSS来说,候选消除学习算法是一种新的有效的知识推理方法.     

浅析唐朝军事行政法的借鉴价值

唐朝进行了大规模的军事立法活动,形成了较为完备的军事法律制度,其中军事行政法律制度在整个军事法律体系中占有相当重要的位置。虽然它没有现代军事行政法律制度完善,但作为当时世界上国力强大的王朝,在军事行政法制上仍然有值得借鉴的地方。     

武警总队应急车辆故障诊断系统研究

将人工神经网络和基于案例推理技术结合用于车辆故障诊断系统中,构建了ANN与CBR结合模型,阐述了各子系统的基本功能及相互关系,并对关键技术进行了详细解释。实例诊断表明,ANN和CBR方法的结合有效地弥补了它们各自的缺陷,提高了应急条件下车辆的维修保障能力。     

提高依法处置突发事件能力研究

应对处置突发事件不仅依靠经验,更重要的应当依靠法制。《中华人民共和国人民武装警察法》（以下简称《人民武装警察法》）规定：人民武装警察部队应当根据执行任务的需要,加强对所属人民武装警察的教育和训练,提高依法执行任务的能力。处在执勤、处突第一线的武警官兵应增强法律意识,开展法律运用训练,编制处突法律预案,在部队基层形成处置突发事件的法律文化,从而提高依法处置突发事件的能力。     

基于序列二次规划算法的控制律寻优设计

针对某型无人机设计的纵向控制系统,运用经典控制器设计,然后通过参数优化而进行时域自动调节控制律参数的方法设计控制律,优化算法采用序列二次规划法.自动调参的过程是直观可视的.仿真结果表明运用该方法所设计出的控制律满足飞行品质要求,比传统的人工调节控制器参数效果更好,并提高了工作效率.这种方法可以应用于其他控制对象.     

机载传感器智能管理方法的研究

机载传感器智能管理有利于提高我机平台的隐身性能和传感器的利用效率,使我机在空战中处于有利态势.阐述了机载传感器智能管理的问题、基本概念,给出了传感器管理需要研究的内容,提出基于模糊推理的机载传感器智能管理的研究方案;针对各传感器的工作特点,考虑战场态势因素,研究基于模糊推理的传感器智能管理模型;在此基础上进行传感器智能管理系统仿真和软件设计.