未确知条件下多枚导弹打击不规则面目标的毁伤效果评估

在信息缺乏的情况下,如何提高对多枚导弹打击不规则面目标毁伤效果评估的可信度是导弹作战运用研究的重难点。通过蒙特卡罗方法建立给定参数下的面目标毁伤效果评估模型;采用信度分布函数对该问题的未确知性进行评估,评估结果显示毁伤效果未确知性较高;基于信度熵,分析导弹各个属性的未确知性对毁伤效果未确知性的影响;通过针对性减小影响大的属性的未确知性,迭代减小毁伤效果的未确知性。仿真实验结果表明面目标有效毁伤率的未确知范围得到显著减小。该研究能够有效指导毁伤效果评估工作,减小其中的不确定性。     

稀薄气体动理论中介观尺度数值模拟的加速方法

针对滑移流、早期过渡流区域采用离散速度法(discrete velocity method, DVM)求解Boltzmann方程收敛速度极慢、计算资源消耗大的难题,提出全流场耦合介观/宏观方程加速方法。在介观层面基于有限差分的DVM求解Boltzmann方程,在宏观层面基于有限体积的压力耦合方程组半隐式方法求解矩方程,充分利用纳维-斯托克斯-傅里叶/R26矩方程在低克努森数下的快速收敛特性,对介观方程进行加速。基于高阶Hermite多项式重构分布函数,完成宏观方程与介观方程之间的数据传输。仿真结果表明:全流场耦合介观/宏观方程的加速方法在滑移流、早期过渡流区域具有显著加速性能,最大降低了95.28%的计算时长;但对中、大克努森数流域,加速性能大幅度下降。     

基于相位序列降低多载波信号峰均比的研究

为了解决多载波信号峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,从多载波信号的初始相位出发,结合预留子载波(TR)降低PAPR的方法,提出了Newman-TR联合算法,经理论分析和仿真表明,该算法能有效降低系统的PAPR,且不会产生误码率。针对所提算法复杂度较高的问题,提出一种次优搜索来代替全局搜索,降低了计算的复杂度,提高了该算法的实际可行性。     

基于匈牙利算法求解的火力分配问题

匈牙利算法是求解指派问题的一个很好的算法,但一般情况下,火力分配问题的数学模型不具备指派问题的模型形式.针对目标函数是线性或非线性的一类火力分配问题,提出了虚拟火力单位或目标的方法,将问题转化为能够用匈牙利算法求解的指派问题,该方法简单、易于计算,有很高的应用价值.     

中远程空空导弹目标截获概率仿真计算

分析了影响中远程复合制导空空导弹截获目标的主要因素,建立了捷联惯导误差模型、载机雷达观测误差模型、雷达导引头误差模型等,提出了用蒙特卡洛法的方法计算截获概率,并给出仿真实例.仿真结果表明了模型和算法的有效性和实用性,为分析捷联惯导、载机雷达等对目标截获概率的影响提供了方法和支持.     

边防战术思维训练方法研究

边防战术思维是一个边缘性概念,它是选择并形成战斗方法的前提,也是当前边防战术训练的一个重要内容。因此．边防战术思维训练方法是当前边防实战指挥员、教练员或实战教员迫切需要提高的基本素质与基本能力。分析了边防战术思维训练的特点,从战例分析法、实战模拟训练法、模拟推演法等方面论述了边防战术思维训练的方法。     

建筑造型元素——构架的设计与创意

合理的构架设计不仅升华了建筑的外观造型,而且丰富了建筑整体的内涵;失败的构架设计则会产生适得其反的效果。创意的构架设计则是从时代发展的变化趋势着手,赋予构架新的生命。介绍了构架的作用,从过渡空间、形态转换、建筑特性、技术结合、灵活可变5个方面探讨了构架造型的设计创意,揭示了构架造型的设计手法,并剖析了构架这种造型元素在当前建筑设计上的发展趋势,提出应当注重构架的一体化设计,强调构架与实用功能相结合,并应充分发挥构架造型价值的设计观点。     

用人工神经网络BP算法评价城市火灾风险

深入讨论了人工神经网络的BP算法在城市火灾风险评价中应用的可行性和一些具体做法.     

空气甲醛显色球的制备

为实现快速准确测定空气中的甲醛,对4种氨基酸作为乙酰丙酮显色法的胺源进行对比分析,发现甘氨酸的显色效果较明显;对显色温度和显色时间进行优化,发现显色温度在50℃,反应15 min,显色效果明显。把显色剂固定到透明聚丙烯酸树脂球上,制备出可在家庭中方便使用的显色球,通过肉眼观察即可判断空气中甲醛的质量浓度,检测限达0.008 mg/m3。     

基于TSS方法的雷达性能优选分析研究

通过TSS方法进行了雷达性能的优选分析研究,分别针对雷达的单一性能指标和综合性能指标进行了优选分析。首先运用TSS方法完成了基于单一性能指标的雷达性能优选分析,然后通过欧几里德贴近度完成了雷达的综合性能指标优选分析,最后给出了TSS方法在雷达性能优选分析研究中的应用实例。