军械电子装备远程技术支持系统设计与研究

基于计算机网络和现代通信技术,构建一种军械电子装备远程技术支持.首先讨论了系统的设计原则、功能需求及体系结构,而后针对军械电子装备保障的特点与实际需求,研究提出了软件结构、使用流程及数据库设计等实现策略,可为承制单位、军事代表、使用部队装备维修保障一体化建设提供参考.     

基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法

由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度.在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度.对某卫星USB跟踪数据应用该方法进行了仿真,仿真结果表明:该方法可以分离出观测数据中的白噪声和非线性误差,从而可以在观测数据中消除非线性误差的影响,提高数据预处理的精度.     

装备保障计划规范化建模方法研究

采用UML对装备保障计划从静态和动态两个框架进行建模,直观形象地描述了装备保障计划的内容,为装备保障计划的自动生成提供了理论基础,并且以陆军师弹药保障计划为例进行说明。     

装备保障训练系统设计理论研究综述

对美军装备保障训练系统的设计理论、方法进行了研究与综述,对国内相关研究进行了总结。针对我军装备保障训练系统设计中存在的不足,提出了装备保障训练系统设计理论研究应着重解决的问题。     

基于ADAMS的某型高射机枪虚拟样机建模与仿真

在分析某型高射机枪射击过程中各构件的运动以及相互作用的基础上,利用Pro/E和ADAMS软件建立该高射机枪的虚拟样机模型,并对其自动机运动特性进行仿真校核,证明虚拟样机建立的可信性,为该枪进一步的仿真研究奠定基础。     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。     

外军数字化部队装备保障探析与启示

对外军数字化部队装备保障的编制体制、保障内容和保障方式进行了分析,得出对我军数字化部队装备保障建设几点启示,并在此基础上提出了发展建议,目的是为提高我军数字化部队装备保障能力提供借鉴。     

运用ECO开发基于UML的工作流系统

运用UML进行建模并运用MDA方法生成系统代码已成为当前工作流系统设计开发的一大发展趋势。经过多年发展的ECO技术为.Net环境下运用MDA方法开发基于UML的稳定高效的软件系统提供了很好支持,而ECOⅢ则通过支持UML动态建模,使得ECO具备了开发基于UML工作流系统的能力。通过示例介绍了运用ECO进行工作流开发的一般流程,着重展现运用ECO开发工作流系统的可行性和高效性。     

组合预测法在战时单兵日均物资需求预测中的应用

分析、研究、预测战时物资需求量,进而拟制相应的物资保障方案,是提高战时物资保障计划性和有效性的客观要求。利用灰色预测法和趋势预测法建立模型并进行预测,在对比分析各种物资需求预测方法的基础上,建立了基于最小二乘法加权的战时单兵日均物资需求的组合预测模型,为我军进行战时物资需求预测提供了一种可借鉴的方法。     

基于模糊AHP评判的舰艇编队防空队形优化研究

针对队形变化给编队防空能力带来的五个方面的影响,建立了编队防空队形综合评判的指标体系,并应用模糊层次分析法建立了编队防空队形优选模型。以驱逐舰艇为例,求出了在一定条件下的最佳防空队形——菱形队形。该模型简单易行,容易在计算机上实现,初步解决了编队防空队形优选问题。