直扩信号侦收技术研究

DS信号是一种具有优良电子防御能力的新型通信信号,广泛运用于军事、民用通信系统中。对抗这种技术的侦察手段目前还没有取得实用性的进展,因此,需开展大量的理论和实践工作。总结了在低信噪比下对直接序列扩频信号侦收的方法,并比较各个方法的优缺点,探讨了其中一些关键问题和新技术途径。     

Production and transport logistics scheduling with two transport mode choices

This paper considers a new class of scheduling problems arising in logistics systems in which two different transportation modes are available at the stage of product delivery. The mode with the shorter transportation time charges a higher cost. Each job ordered by the customer is first processed in the manufacturing facility and then transported to the customer. There is a due date for each job to arrive to the customer. Our approach integrates the machine scheduling problem in the manufacturing stage with the transportation mode selection problem in the delivery stage to achieve the global maximum benefit. In addition to studying the NP‐hard special case in which no tardy job is allowed, we consider in detail the problem when minimizing the sum of the total transportation cost and the total weighted tardiness cost is the objective. We provide a branch and bound algorithm with two different lower bounds. The effectiveness of the two lower bounds is discussed and compared. We also provide a mathematical model that is solvable by CPLEX. Computational results show that our branch and bound algorithm is more efficient than CPLEX. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005     

基于统计性QoS保证的数据包延时界调度算法

讨论了调度算法的性能指标,对目前基于业务流的调度算法的技术特点与性能优劣进行了分析和比较.重点研究了基于时延和丢包率的算法,并提出了一种基于数据包延时界(PDB)排列的调度策略,与WFQ及传统EDF算法进行了比较,证明业务端到端超时概率随网络带宽利用率的变化性能优于传统EDF算法.     

多元先验信息的融合问题

在多元先验信息条件下,运用Bayes理论讨论问题时,必然会遇到先验信息融合问题.文中提出了几种简化形式,并针对产品失效率的多个先验信息情形,结合实例与熵度量的拟合优度说明了该方法的合理性.     

残差GM（1，1）模型在恒加试验中的应用

介绍了目前恒加试验中,正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法及其不足。针对恒加试验的特点和所需解决的问题,基于灰色预测理论的残差GM(1,1)模型,给出了一种新的求解方法。最后分别运用三种不同的方法对给出的应用实例进行正常应力水平下特征寿命值的求解,证明了本文所给出的方法确实可行。     

寿命周期费用估算中的敏感度分析

针对寿命周期费用估算和分析时存在的费用不确定性,需要对关键参数进行敏感度分析,否则会影响到结果的正确性.通过分析引起费用不确定性的因素,阐述了敏感度分析的内涵和分析步聚.为了验证该方法,举出示例加以说明.认为:敏感度分析的费用估算与分析中的运用,将对合理决策产生重要作用.     

指数分布下可靠性参数的样条经验 Bayes 估计

基于可靠性参数的验前密度函数的样条密度估计，本文推导出指数分布失效率和可靠性函数的经验Ｂａｙｅｓ估计，并采用数学仿真将其与传统的Ｂａｙｅｓ方法，如Ｇａｍ ｍ ａ 验前分布的情况，进行了比较。仿真结果表明，本文的方法是有效的     

基于 RELAX 的 UWB-SAR 抑制 RFI 算法

在首先给出超宽带合成孔径雷达 ( UWB-SAR)抑制射频干扰 ( RFI)问题的参数化模型基础上 ,从信号参数估计出发 ,具体推导了实信号下 RELAX算法的计算公式。针对 RFI的复杂性 ,提出了一种逐级RELAX算法 ( GRELAX)。基于仿真和实测数据的实验结果表明 :GRELAX算法能够有效地抑制 RFI,并具有较快的运算速度     

随机弱实时系统作业调度概率保证分析

随机弱实时系统与强实时系统的显著区别是 ,它不要求实时任务的每一项作业都满足时限要求 ,只要保证作业的时限延误率低于某一阈值 ,其总体执行性能就是可以接受的。提出了概率时间需求分析法 (PTDA) ,用于估计可剥夺静态优先级调度策略下周期性任务的作业满足时限约束的概率的下界 ,并通过一个具体的实例考察了下界的紧性。对实例系统的仿真结果表明 ,PTDA分析的误差小于 1 0 % ,计算速度快 ,可以为弱实时应用的设计提供重要的参考依据     

一种新的非参数谱估计方法

提出了一种新的非参数谱密度估计方法,它是传统加窗周期谱估计方法的一种修正,并证明了此估计具有渐近无偏性、相合性、渐近正态性.