坦克炮火力威力评价的多指标灰色关联决策模型

为了对坦克炮火力威力进行评估,提出一种新的解决方法.针对坦克炮火力威力评价中需要进行多属性、多指标决策的特点,利用在"奖优罚劣"原则基础上建立的[-1,1]线性变换算子,寻求决策方案的正、负理想方案,计算评价方案与正、负理想方案的关联度,建立了坦克炮火力威力评价的灰色关联度决策模型.计算实例的结果表明,该模型计算简捷、分辨程度较高、稳定性也好,可应用于坦克炮火力威力评价.     

基于支持向量机的多传感器空中目标识别研究

针对空中目标识别的复杂性,将支持向量机引入对空中目标的多传感器识别,对其机理进行了详细分析,建立了基于支持向量机的空中目标识别的算法模型.仿真实验的结果表明,该方法具有很好的识别效果,并且是一种能在训练样本很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法.     

基于粗糙集的空袭目标威胁评估排序

通过对影响空袭目标威胁排序因素的分析,针对定性与定量因素并存的情况,提出利用粗糙集理论进行威胁排序的方法.将已有决策表转化为成对比较表,利用优势属性集来推理决策规则,从而确定各目标的排序.案例表明此方法有效地解决了空袭目标威胁排序中的如何处理不确定信息的问题,大大提高了决策的准确性和客观性.     

试论语言活动中语义关系的普遍性

词语不是一个凌乱的集合,也是不像词典中那样按照字母顺序排列的,而是按照语义关系相互联系的。语义关系在语言活动中无处不在。本文论述五种情况下的语义关系：自由回忆、智力测验、语言习得、词典定义、词典插图。     

一种对间歇采样转发干扰的识别新方法

间歇采样转发干扰是一种针对相干雷达的有效干扰样式,该类干扰的抑制技术研究需求迫切,而干扰识别历来是抗干扰流程中的关键环节,针对间歇采样转发干扰的识别问题,提出了一种基于关联维数的干扰识别方法。通过对3类间歇采样转发干扰信号进行傅里叶变换,挖掘信号频谱上的差异,提取频域关联维数作为干扰识别的特征参数,并利用支持向量机进行分类识别,为后续雷达系统采取针对性抗干扰措施提供重要的决策信息。仿真结果证明该方法具有较高的识别率。     

基于能力映射的体系网络化建模与分析

从体系所具有的能力出发,准确地描述体系中实体之间的关系,建立体系结构模型是体系设计与分析的基础,也是基于能力的体系规划的关键。首先提出了能力到组分系统的映射规则,然后将所构建的体系二分网络转化为组分系统的加权合作网络,有效描述了体系组分系统间的复杂关系。最后给出了体系组分系统关系价值度量指标,并对网络模型进行社团结构分析,为基于能力的体系规划作了有益尝试。     

基于深度限制波尔兹曼机的辐射源信号识别

针对电子侦察中使用常规参数难以有效识别复杂体制雷达信号的问题,提出利用深度限制波尔兹曼机对辐射源识别的模型。模型由多个限制波尔兹曼机组成,通过逐层自底向上无监督学习获得初始参数,并用后向传播算法对整个模型进行有监督的参数微调,利用Softmax进行分类识别。通过仿真实验表明该模型能对辐射源进行有效的特征提取和分类识别,具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。     

装备保障能力评估指标选择方法研究

针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。     

基于集对分析和LS-SVM的装备研制风险综合评价

【】为了有效防控武器装备的研制风险,确保武器装备项目的顺利推进,提出一种基于集对分析(SPA)理论与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的装备研制风险综合评价方法。在该方法中,首先,根据武器装备研制的具体特点,建立了装备研制风险评价指标体系。然后,在此基础上,引入SPA分析理论中的联系度和集对概念构建了训练样本和测试样本。最后,使用获取的样本对LS-SVM进行训练和测试,得到装备研制风险评价模型,并据此给出评价结果。案例分析表明,所提出方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

利用声光衍射测定甘草稀溶液中超声波的波长与浓度的关系

利用声光衍射测量甘草稀溶液中超声波的波速与浓度的关系,通过对实验原理和数据的分析,挖掘出了较多的数据关联,对干草稀溶液物理特性的声光衍射实验测量,是本文的一个新的尝试。