基于增强现实的装备诱导维修系统设计与实现

针对目前装备维修过程中存在的复杂度高、上手慢和安全性低等问题,构建了一个诱导维修原型系统,并围绕增强现实关键技术阐述了诱导维修系统的设计与实现;采用了模块化设计方法,通过分析诱导维修系统设计需求,对系统所需要的各个功能模块进行了设计,并且使得系统的维修任务能够根据维修对象的改变在框架不变的前提下得到修改或升级;利用该原型系统对发动机活塞环和离合器片更换两项维修任务进行了诱导,验证了系统的功能。     

车用CAN网络瞬态干扰的来源及控制

CAN网络结构设计对其抗干扰特性的影响很大,良好的结构设计可以提高系统的稳定性,从车内CAN网络被干扰的实际问题入手,通过对CAN网络上采集到的干扰信号进行研究,结合车内电子部件的工作原理及发生电磁干扰的原理,分析产生此问题的原因,提出解决方案,并通过测试验证了解决方案的有效性,通过干扰发生器施加更大强度的干扰的方法,验证了改进方案的安全裕度,达到使用要求。     

农村小企业消防安全现状及对策研究

20世纪80年代兴起的农村工业小企业,为改革开放初期的经济发展发挥了显著作用,但由于在经济建设及发展过程中缺乏科学有效规划和消防安全管理,遗留了诸多火灾隐患。以福州市仓山区为例,深入分析了农村工业小企业存在的火灾隐患问题,并从火灾隐患的消防技术整改和强化消防管理两个方面提出具体对策。     

某大型商业建筑消防设计探讨

通过对某大型商业建筑消防设计及采取的特殊消防技术措施进行分析,提出了大型商业建筑安全疏散问题的一种消防设计解决方案。     

焦化企业消防安全问题和预防措施探讨

阐述了焦化企业的火灾危险性,在消防设施的配备、厂区布置、电气设备的防爆措施及自动报警设施的应用、宣传教育培训、操作程序等方面提出加强焦化企业的消防安全工作的措施。     

基于球面映射和拆卸树的拆卸序列生成算法

拆卸序列生成是虚拟维修的核心之一,直接关系到虚拟维修的可行性及成本。搜索所有可行拆卸序列、避免组合爆炸并保持算法的通用性是序列生成算法的研究难点。通过引入球面映射概念,定义了局部和全局阻碍方向及可拆卸方向,克服了传统方法中基于六坐标轴方向创建干涉矩阵的局限性。提出了一种符合拆卸规则和拆卸关系表的拆卸树生成算法,求得所有可行的拆卸序列,并通过实例在虚拟维修平台上得到了实现。     

基于风险评估的检测与修理决策模型

研究了基于故障风险的检测与维修策略,运用威布尔比例风险模型建立系统故障率与工作时间及所处状态的关系。分析了两类基于间接状态信息维修决策的风险,建立了系统检测及维修策略的决策树,通过比较检测与不检测情况下的期望费用确定最优的检测间隔。算例表明,所提出的方法能够有效控制系统运行风险,降低系统运行费用。     

基于任务的装备维修决策研究

以保证装备的任务成功性和任务后装备的战备完好性为目标,提出了基于任务的装备维修决策的概念,包括以任务成功性为中心的维修决策和以任务后装备战备完好性为中心的维修决策。分析了基于任务的装备维修决策过程;研究了基于任务的装备维修决策方法,主要包括装备任务描述模型、任务-功能-产品映射模型、产品任务功能故障分析方法、装备任务成功性评估模型、以任务成功性为中心的装备维修逻辑决策模型、以任务后装备战备完好性为中心的装备维修逻辑决策模型等;指出装备状态评估和预测、装备任务成功性评估是今后有待深入研究的问题。     

基于Virtools 4.0的某型船艇柴油机虚拟维修关键技术研究

针对目前船艇柴油机维修训练方式,提出一种基于Virtools 4.0的虚拟维修方法,并对虚拟维修中的虚拟维修建模技术和虚拟维修仿真技术进行研究讨论,重点分析了场景优化、碰撞检测以及交互式维修过程仿真等关键技术。根据实际维修过程,制定虚拟维修训练流程图,编写交互式维修过程实现程序,实现了对船艇柴油机的虚拟维修仿真。最后结合自身的开发经验总结出Virtools 4.0应用中应注意的几个问题。通过对基于Virtools 4.0的虚拟维修关键技术研究,为船艇柴油机虚拟维修训练系统设计开发提供了一定的理论依据。     

Inventory cost impact of order processing priorities based on demand uncertainty

We evaluate an approach to decrease inventory costs at retail inventory locations that share a production facility. The retail locations sell the same product but differ in the variance of retail demand. Inventory policies at retail locations generate replenishment orders for the production facility. The production facility carries no finished goods inventory. Thus, production lead time for an order is the sojourn time in a single server queueing system. This lead time affects inventory costs at retail locations. We examine the impact of moving from a First Come First Served (FCFS) production rule for orders arriving at the production facility to a rule in which we provide non‐preemptive priority (PR) to orders from retail locations with higher demand uncertainty. We provide three approximations for the ratio of inventory costs under PR and FCFS and use them to identify conditions under which PR decreases retail inventory costs over FCFS. We then use a Direct Approach to establish conditions when PR decreases retail inventory costs over FCFS. We extend the results to orders from locations that differ in the mean and variance of demand uncertainty. The analysis suggests that tailoring lead times to product demand characteristics may decrease system inventory costs. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 49: 376–390, 2002; Published online in Wiley InterScience (www.interscience.wiley.com). DOI 10.1002/nav.10016