Fuzzy数序的CV指标法及改进

确定Fuzzy数的序是一个重要的理论问题,有广泛的应用价值.CV指标法基于Fuzzy数概率分布的均值及方差对Fuzzy数进行定序,但在Fuzzy数概率分布的均值及方差的一些组合下存在失效问题,文中通过实例对此进行了分析,定义了综合Fuzzy数均值、方差及信息量的限位系数并给出了基于限位系数的Fuzzy数定序方法.     

无人机风梯度滑翔过程中能量变化

风梯度滑翔是一种能够使飞行器从飞行环境中获取能量的飞行方式。在已建立的飞行器动力学模型的基础上,分析了无人机在已知的梯度风场中一个滑翔周期内的能量变化过程。采取分段解析的方法,将一个风梯度滑翔周期分为4个阶段进行分析,即逆风爬升、高空转弯、顺风下滑和低空转弯,其中高空转弯为整个滑翔周期内的关键阶段。采用三维空间路径结合二维平面投影的计算方法,详细分析了无人机在高空转弯过程中的运动方程和能量转化方程,同时分析了影响飞行器从梯度风场中获取能量以及梯度风场中由于空气阻力导致飞行器能量损失的相关参数,为无人机最大程度地从梯度风场中获取能量,同时减少自身能源损耗提供了理论指导,并且根据理论建模进行了仿真分析,得出了逆风爬升和高空转弯的初期是获取能量主要阶段的结论,对指导无动力滑翔有很大的意义。     

最大值指标截尾正态分布精度换算方法

提出了面向最大值指标的截尾正态分布精度换算方法,为最大值指标与常用精度指标间的精度换算以及真值测量系统精度指标的确定提供了参考依据。该方法假设系统输出序列中各观测点的合格概率服从对数截尾正态分布;根据给定最大值指标的置信水平及序列样本量,证明并推导了截尾正态分布之截尾上限、截尾下限、均值及标准偏差的计算公式,导出了最大值精度指标与1σ等常用精度指标间的换算关系;结合精密仪器有关理论给出了最大值指标下真值测量系统精度指标的确定方法。实例应用的实验结果表明,该方法是可行的。     

高空风场条件风速概率分布与正态分布差异分析

在飞行器多学科优化设计中,高空风场是有重要影响的不确定性因素,需要准确获取其统计特性。高空风场条件风速的概率分布是特定的,为了便于将高空风场概率模型用于不确定性设计,减少计算量,提出了高空风场条件风速概率分布与正态分布差异的分析方法,给出了将高空风场条件风速概率分布简化为正态分布的适用条件。数值仿真结果表明:在纬度为24.3°N～42.2°N范围内,不同地区高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度的差异在海拔2～30 km范围内呈喇叭形分布,在海拔15 km附近,高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度最接近,高空风场条件风速的概率分布可近似假设为正态分布。综合以上工作,给出了在飞行器不确定性设计中考虑条件风速不确定性时,生成随机样本方法的选择建议。     

对公安边防工作执法为民的思考

本文对当前公安边防部队执勤执法中存在的问题及原因进行了剖析,提出要全面理解执法为民在公安边防工作中的具体内涵和要求,牢固树立“四个意识”,以求真务实的态度和勇于开拓的精神狠抓队伍建设,围绕“三个有利于”,找准公安边防工作的着力点,加强勤务规范化建设和执勤执法监督以及落实从优待警措施,不断改进公安边防工作,使执法为民的宗旨真正落到实处。     

对加强农村消防工作的思考

针对我国农村消防工作现状 ,就如何加强农村消防工作谈几点看法 ,旨在全面提高农村整体防灾能力。     

论王夫之历史观中的朴素辩证法思想

王夫之是地主阶级的进步思想家,他在评史论政中,阐述了自己的哲学思想,其历史观中闪耀着朴素的辩证思想的光芒,他看到了世界是永远运动的,历史是一个变化的、有规律的过程,他运用朴素辩证法来考察社会现象和历史问题,在历史观上表现为系统的历史变易思想和进化观点,他对前人朴素辩证法思想作了继承和发展,将其推向时代新的高度。     

素质教育与高师课程体系改革

高师学生的素质是实施素质教育的关键,本文从素质教育的概念入手,分析了高师学生的素质构成,提出高师学生所应当具备的素质。改革目前高师课程体系中存在的不足,以提高高师学生的素质水平,满足社会对高师学生的要求。     

舰艇近程武器系统对空防御作用与发展

近程武器系统已发展成为舰艇对空防御的最后一道防线。简要介绍了舰艇近程武器系统(CIWS)的组成及特点,主要叙述了CIWS在舰艇对空防御中的重要作用,并提出了未来发展的主要方向。     

AES轮变换的代数正规型及其应用

每个布尔函数的代数正规型(ANF)是唯一的,对于研究布尔函数有重要意义.利用Mathematica软件得到了高级加密标准的轮变换(Sbox,ShiftRow和MixColumn的复合)的128个分量函数的代数正规型.每个分量函数都是32元布尔函数,其项数在448 ～ 545,平均为496,远远小于随机32元布尔函数的平均项数231.这表明AES轮变换与随机置换有巨大偏差.得到这些ANF的时间复杂度在一个2GHz的PC机上只用几分钟.该方法优于通过真值表得到ANF的经典算法——其得到128个分量函数的时间复杂度为0( 128×32 ×232)=0(244).作为应用,利用得到的ANF建立了一轮AES的一个方程系统,并用Cryptominisat 2.9.0进行求解.使用Guess-and-Determine的方法,利用一个已知明密对,可以在PC机上233h内得到全部128比特密钥.