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171.
The parallel machine replacement problem consists of finding a minimum cost replacement policy for a finite population of economically interdependent machines. In this paper, we formulate a stochastic version of the problem and analyze the structure of optimal policies under general classes of replacement cost functions. We prove that for problems with arbitrary cost functions, there can be optimal policies where a machine is replaced only if all machines in worse states are replaced (Worse Cluster Replacement Rule). We then show that, for problems with replacement cost functions exhibiting nonincreasing marginal costs, there are optimal policies such that, in any stage, machines in the same state are either all kept or all replaced (No‐Splitting Rule). We also present an example that shows that economies of scale in replacement costs do not guarantee optimal policies that satisfy the No‐Splitting Rule. These results lead to the fundamental insight that replacement decisions are driven by marginal costs, and not by economies of scale as suggested in the literature. Finally, we describe how the optimal policy structure, i.e., the No‐Splitting and Worse Cluster Replacement Rules, can be used to reduce the computational effort required to obtain optimal replacement policies. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2005 相似文献
172.
王宏君 《兵团教育学院学报》2006,16(6):6-9,13
一个地区的产业结构演变决定其就业分布及变动。新疆产业结构长期的不均衡,引致其就业形势日趋严峻,针对这一情况,文章提出了产业结构调整的思路与政府宏观决策的取向。 相似文献
173.
174.
175.
给出了地空导弹部队阵地评价指标体系,在已知专家对各指标的打分结果和目标权重范围的局部信息基础下,提出一种先进行局部优化再组合赋权以求得指标的组合权重向量,并根据综合属性值对各方案进行排序的多目标决策方法,避免了获取有关地空导弹部队评价指标偏好信息的困难,最后以实例说明了本方法的应用情况. 相似文献
176.
177.
178.
目标数据关联多因素分布式推理判决系统 ,是一基于分布式判决分类系统理论进行目标数据关联分析的大规模推理判决系统 ,在C3I系统中有着广泛的应用前景。本文在分析推理判决系统的推理规则类型和状态类型的基础上 ,给出系统的推理结构图 ,该推理结构是正关联神经推理结构 相似文献
179.
We consider a stochastic partially observable system that can switch between a normal state and a transient abnormal state before entering a persistent abnormal state. Only the persistent abnormal state requires alarms. The transient and persistent abnormal states may be similar in appearance, which can result in excess false alarms. We propose a partially observable Markov decision process model to minimize the false alarm rate, subject to a given upper bound on the expected alarm delay time. The cost parameter is treated as the Lagrange multiplier, which can be estimated from the bound of the alarm delay. We show that the optimal policy has a control‐limit structure on the probability of persistent abnormality, and derive closed‐form bounds for the control limit and present an algorithm to specify the Lagrange multiplier. We also study a specialized model where the transient and persistent abnormal states have the same observation distribution, in which case an intuitive “watchful‐waiting” policy is optimal. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 320–334, 2016 相似文献
180.
高斯混合概率假设密度滤波(GMPHDF)有牢固的理论基础,是解决高斯条件下跟踪强杂波环境中目标数未知的多目标问题的有效方法。但当目标发生机动时,就难以跟踪到目标,因此,在GMPHDF中引入交互多模型(IMM)算法,对继续存在目标的运动模型进行建模,根据计算的模型概率融合各模型滤波器估计得到的继续存在目标概率假设密度,解决了运动模型机动问题。仿真实验表明,IMM-GMPHDF能实时跟踪到强机动超音速多目标,在多雷达组网系统中跟踪强机动超音速多目标精度(OSPA距离均方根误差)能达到70 m,满足了工程使用要求。 相似文献