一体化联合作战对装备保障系统的影响及要求

装备保障信息建设要适应一体化联合作战的需求,就必须弄清一体化联合作战对装备保障系统的影响。运用系统方法,着眼环境对系统的影响,从分析一体化联合作战本质入手,阐述了一体化联合作战对装备保障系统功能、结构、运行和组成等要素的影响及要求,并为未来我军装备保障信息化建设提出了几点应对策略。     

装备器材多级库存决策优化模型研究

研究了装备器材管理的成本构成特点,认为装备器材多极库存系统可简化为n级系列体系结构。建立了装备器材多级库存优化控制模型,通过模型求解和相应实例分析,表明了装备器材多级库存优化控制方法的可行性和有效性。     

浅析构建一体化装备保障体系的途径

以一体化联合作战为背景,立足现实装备保障体系基础,着眼未来装备保障体系发展,从一体化装备保障体系的概念、基本特征入手,在树立一体化保障观念、建立装备指挥信息系统、编配合成多能的保障力量、构建军地一体的装备保障模式、培养高素质的装备人才队伍等方面,分析了构建一体化装备保障体系的途径。     

基于蚁群算法的防空兵兵力机动线路优化

根据防空兵对机动线路的要求以及战时的安全性特点,得出影响防空兵兵力机动线路选择的因素,引入里程指数的概念,将线路的长度进行修正赋权,给出兵力机动线路的等效线路长度。把这一等效线路长度结合到蚁群算法中,能够较好地模拟现代战场的复杂环境对防空兵兵力机动路线的影响,并能科学、合理地选择路线,为指挥员的决策提供帮助。     

基于坐标转换的卡尔曼交互式多模型滤波算法

为解决舰炮火控系统中在笛卡尔坐标系中测量信息的互相关性,分析了目前舰炮火控系统中所用到的坐标系及其坐标变换,在瞄准线坐标系内建立了自适应滤波的交互式多模型算法,能够充分利用跟踪传感器的量测信息,在卡尔曼滤波中具有较强的自适应能力,通过与标准交互式多模型算法的对比验证,自适应交互式多模型算法在计算精度上明显好于标准交互式多模型算法。     

备品备件需求确定方法探讨

分析了备品备件需求确定的重要性,探讨了结合现有的国家军用标准进行备品备件需求确定的程序与方法,对现有方法存在的问题进行了分析并提出了建议.     

基于支持向量机的武器系统研制项目评估分析

对常规评估方法和支持向量机模型用于武器系统研制项目评估进行了分析和比较,着重分析了应用支持向量机进行武器系统研制项目重要度评估的具体形式以及方法特点,通过实例进行了分析验证,取得了满意的结果.     

通用化对雷达备件供应保障的影响分析

通过建立和分析备件供应保障的量化指标,推导出通用化对备件保障度和备件购置费用影响的关系式,并给出了应用实例,为部队备件供应保障决策提供了理论依据。     

模糊超球支持向量机

提出了模糊超球支持向量机算法。首先根据样本分布特性将样本空间划分成有限个超球子空间,超球半径经归一化处理后作为各球心样本点的模糊属性值,超球球心组成新的训练样本集,在构造决策超平面的过程中对应不同模糊属性值的各输入样本增加了不同训练权重。仿真实验结果表明:该算法减少了训练样本数,有利于提高支持向量机的训练速度和测试速度,有效地防止了训练样本中噪声点对训练结果的负面影响。     

基于虚拟检测函数下的IMM-UKF机动目标跟踪

为了有效提高对机动目标的跟踪效果,将无迹卡尔曼滤波(UKF)引入到交互多模型(IMM)算法框架内,加强状态估计精度;引入强跟踪滤波器(STF)到UKF算法中,避免对强机动目标的过大时间延迟和跟踪性能差的缺点;提出虚拟检测函数法,在跟踪过程中自适应调整"当前"统计模型的机动参数,加大模型集与目标真实运动模式匹配概率。仿真结果验证了改进算法的有效性。