基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题,分析了输出扭矩的影响因素,在实验室试车台记录数据的基础上,利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理,运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型.     

液体火箭发动机非线性燃烧不稳定过程的并行仿真

采用计算燃烧学方法对火箭发动机非线性燃烧不稳定工作过程进行了并行数值模拟。气相控制方程组用欧拉坐标系下的Navier Stokes方程组描述 ,液相控制方程组在Lagrangian坐标系下进行描述。气、液两相作用通过方程组的源项互相耦合。编制了串行和并行程序 ,并在并行计算环境下进行了测试。从计算结果可以看出并行计算的效率较高。     

坦克柴油机振动检测时提高振动信号信噪比的方法

研究了柴油机振动信号的时域同步平均方法,针对柴油机振动信号的循环波动性特点,提出了按曲轴转角进行角域同步平均的方法,减小循环波动性对信号分析的影响。利用多抽样率分析方法消除了同步平均时柴油机转速波动的影响。通过对坦克柴油机汽缸盖振动信号的处理结果表明,该方法可有效提高信噪比。     

海警部队舰艇官兵心理压力及调适

海警舰艇官兵工作环境艰苦,遂行任务艰巨,官兵心理压力过重,给官兵身心健康和部队战斗力带来了一系列负面影响。有效调适海警舰艇官兵心理压力,需要通过组织干预和官兵自我调适等途径来解决。     

基于热经济学的舰船发电机组配置优化

针对舰船综合电力推进的特点,运用热经济学理论,建立了发电机组配置的数学优化模型.通过Matlab遗传算法工具箱,利用改进的遗传算法对发电机组的配置优化进行研究.结果表明,热经济学方法能较全面地反映舰船动力装置配置的经济性;改进的遗传算法是一种解决发电机组配置优化的有效方法.     

基于灰色模型的柴油机技术状态变化趋势预测

以某型坦克用柴油机为平台进行了大量实车实验,确定了能够表征柴油机技术状态变化的6个特征量,利用主成分分析法确定了柴油机寿命预测特征量;建立了灰色预测模型,并基于所测数据进行了技术状态变化趋势预测。研究结果表明：预测值接近于实际值,能够为柴油机的使用和合理维修提供依据。     

基于GT-Power的柴油机环境适应性研究

分析了大气温度和压力变化对柴油机性能的影响;采用GT-Power软件对柴油机缸内工作过程进行模拟计算,并通过柴油机台架试验对仿真模型进行校核;经计算得到：随着大气温度的升高,缸内最高爆发压力和柴油机功率降低,燃油消耗率升高;随着大气压力的升高,缸内最高爆发压力和功率增大,燃油消耗率降低。研究结果可为研究柴油机对复杂环境的适应性提供参考依据。     

组建海上特警部队之构想

组建海上特警部队是加强海警部队处置突发事件能力、提高部队应急作战能力的有效途径之一。组建此部队应明确指导思想和任务,突出海上特警部队特点,掌握海上反恐知识和作战方法、技能。     

海警部队海上反恐斗争面临的形势及对策

近年来,国际海上恐怖活动日益增多,公安海警部队海上反恐斗争形势严峻。为此,部队必须适应海上恐怖活动的特点,完善反恐工作机制,制定有效的反恐策略,切实提高海上反恐作战能力,以维护国家海洋权益及海上安全。     

海警部队参与海上反恐作战的思考

随着各国加强对空中和陆地恐怖主义的防控,恐怖主义把视角转向海上。海上恐怖主义具有事件的突发性、手段的多样性、处置的复杂性等特点。边防海警部队参与海上反恐作战有利于取得海上反恐斗争的胜利,有利于掌握海上反恐主动权,有利于顺应国际海上反恐斗争的形势。针对海上恐怖主义的特点,边防海警部队应做到以下几点：一是平时反恐作战准备应具有超前性,二是参与海上反恐作战应体现实效性,三是参与海上反恐作战应把握全局性。