采用无线携能技术的中继辅助CR-NOMA系统能效分析

针对现有关于认知无线电非正交多址接入网络的研究中终端电池容量有限和能源利用率低的缺点,采用了中继辅助用户进行传输,并且引入无线信息和能量同时传输的方式。在用户服务质量和最小能量捕获的约束条件下推导了次用户传输能效表达式,通过分式规划方法把非凸的目标函数转化为优化中继发射功率、中继功率分配和接收端功率分配三个凸的单目标问题,并分别用函数单调性、黄金分割算法、拉格朗日对偶算法和多目标联合优化算法进行优化,求得了全局最优解,使次用户系统传输能效最大化。对所采用的算法复杂度进行分析,仿真结果表明:与传统的正交多址接入方案相比较,在提高系统频谱利用率的同时,次用户传输能效有47%的提高。     

基于位图图像的信息隐藏技术研究

研究了基于位图图像的信息隐藏技术,分析了位图图像格式以及最低有效位方法。在对比检验了位图图像各位平面对人视觉感知效果基础上,提出了一种新的基于扩展最低有效位(XLSB)的信息隐藏算法,该算法简单高效、信息隐蔽率高。     

精确保障的理论研究与发展

根据未来信息化战争的新特点,探讨了适应信息化战争保障需求、基于信息网络技术、资源重构技术、柔性保障机制和系统理论的精确保障的内涵,研究归纳出当今美军装备保障的特点、提出精确保障的理论研究应该充分借鉴系统理论、网络中心战理论、敏捷制造理论的先进思想,指出了我军精确保障实现的途径以及应该遵循的原则.     

装备保障信息化研究初探

装备保障信息化是我军装备保障工作的发展方向,但目前尚无系统理论的指引,现借鉴外军经验,结合从事我军现阶段装备保障信息化工作的体会,较系统地对装备保障信息化的概念、外延、内涵、目标和建设原则与应优先考虑的问题等,作出了探索性地阐述,以期推动我军装备保障信息化理论的形成与发展.     

基于模型的舰艇信息融合系统的研究

应用计算机仿真技术建立一个具有战术想定功能的舰艇作战系统仿真环境,来研究舰艇的多传感器信息融合,并给出部分仿真模型。     

战场信息协作的知识表示模型

围绕战场信息的量化,用信息熵的理论,从系统总体角度,对战场信息进行了量化,构造了战场知识的表示模型,然后对战场分队之间的信息协作进行了探讨,建立了信息协作的知识表示模型,并用算例验证了模型的实用性.     

基于影响网络与不完全信息多阶段博弈的作战行动序列模型及求解方法

拟制作战计划的关键是生成作战行动序列.考虑作战行动过程中的不确定性以及激烈对抗性,以影响网络分析作战行动和战场态势之间的相互影响,用不完全信息博弈分析敌对双方之间的对抗,建立了基于影响网络和不完全信息多阶段博弈的作战行动序列模型,并给出了求解方法.通过计算实例说明了模型及其求解方法.结果显示该模型生成的COA更适应于对抗环境.     

Newsvendor problems with sequentially revealed demand information

This article analyzes a capacity/inventory planning problem with a one‐time uncertain demand. There is a long procurement leadtime, but as some partial demand information is revealed, the firm is allowed to cancel some of the original capacity reservation at a certain fee or sell off some inventory at a lower price. The problem can be viewed as a generalization of the classic newsvendor problem and can be found in many applications. One key observation of the analysis is that the dynamic programming formulation of the problem is closely related to a recursion that arises in the study of a far more complex system, a series inventory system with stochastic demand over an infinite horizon. Using this equivalence, we characterize the optimal policy and assess the value of the additional demand information. We also extend the analysis to a richer model of information. Here, demand is driven by an underlying Markov process, representing economic conditions, weather, market competition, and other environmental factors. Interestingly, under this more general model, the connection to the series inventory system is different. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2012     

基于Multi-Agent技术的大型航天研发项目风险分析方法

大型航天研发项目对于社会经济发展和国防安全有着重要影响,是国家重大工程中一类较为特殊的项目,而风险分析是大型航天研发项目按计划、高质量、低成本完成的重要保障。通过分析大型航天研发项目的特点、风险因素以及管理过程,结合Multi-Agent以及分布式项目管理的理论和技术,研究和提出了一种新的基于Multi-Agent技术的大型航天研发项目风险分析方法,在此基础上针对具体项目进行了实验仿真,获取了项目的风险水平和关键风险因素,为航天研发项目风险管理与控制提供决策支持。     

基于相关熵的MACH滤波器

最大平均相关高度(MACH:Maximum Average Correlation Height)滤波器是一种重要的基于相关的模式识别方法。滤波器由训练数据线性构造而成,具有良好的畸变容忍能力,在线性高斯噪声条件下具有理论最优性。为将算法适用于广泛的非线性、非高斯情形,本文引入一种新的度量函数相关熵,可隐性地将输入数据通过非线性变换映射到特征空间;并在新的空间中提出了基于相关熵的MACH滤波器构造方法。最后将此方法应用于合成孔径雷达(SAR:Synthetic Aperture Radar)图像目标分类进行了实验,在接收机工作性能曲线和峰值旁瓣比的比对中,本文算法的性能均有所提升。