Bounded flexibility in days‐on and days‐off scheduling

This article presents a flexible days‐on and days‐off scheduling problem and develops an exact branch and price (B&P) algorithm to find solutions. The main objective is to minimize the size of the total workforce required to cover time‐varying demand over a planning horizon that may extend up to 12 weeks. A new aspect of the problem is the general restriction that the number of consecutive days on and the number of consecutive days off must each fall within a predefined range. Moreover, the total assignment of working days in the planning horizon cannot exceed some maximum value. In the B&P framework, the master problem is stated as a set covering‐type problem whose columns are generated iteratively by solving one of three different subproblems. The first is an implicit model, the second is a resource constrained shortest path problem, and the third is a dynamic program. Computational experiments using both real‐word and randomly generated data show that workforce reductions up to 66% are possible with highly flexible days‐on and days‐off patterns. When evaluating the performance of the three subproblems, it was found that each yielded equivalent solutions but the dynamic program proved to be significantly more efficient. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 60: 678–701, 2013     

Remembering the war of liberation: legitimacy and conflict in contemporary Algeria

The aim of this article is to consider how Algeria's most prized achievement and treasured memory – the FLN's victory over the French in the war of liberation – has helped stimulate and sustain the violence that has blighted the country since independence. It argues that successive governments have propagated a legend of the war that encourages and legitimises rebellion and armed resistance. By celebrating the actions and achievements of a committed band of revolutionaries they have established a precedent whereby it is every citizen's duty to oppose and resist an unjust government. Time and again therefore, insurgent groups like the FFS, MIA, and AIS have justified their actions and won popular support by portraying themselves as the early FLN's natural heir.     

改革开放前毛泽东先行探索社会主义的经验教训——纪念毛泽东诞辰120周年

毛泽东早在20世纪50年代,就开始对适合中国国情的社会主义建设道路进行了一系列开创性探索。他基于中国经济文化落后的基本现状,对“什么是社会主义”、“如何建设和发展社会主义”等问题进行了艰苦探索,并提出许多富有创造性的思想。毛泽东探索的过程是极其艰辛的,其中既有成功的经验,也有失败的教训。今天总结这些经验教训,对于我们更好地坚持和发展中国特色社会主义,具有重大的历史意义和现实意义,同时这也是坚持贯彻习近平“两个不能否定”的基本要求。     

一种安全私有云架构研究与设计

提出了一种安全私有云解决方案,是通过研究云计算安全体系模型,结合私有云架构特点设计的一种安全架构。与其他私有云解决方案相比,该架构安全系数较高,具有多层次、可扩展和强安全的特点。能够保证云用户安全快速登录云系统,使用透明加解密来保证用数据的可用性和安全性,实现了云数据的密文访问控制功能,增强了云存储数据的机密性,为私有云解决方案提供安全技术保障。     

基于无线局域网MAC层DOS攻击的入侵检测

为了检测无线局域网MAC层的6种DOS攻击方式,提出一种基于Hybrid特征选择和支持向量机的入侵检测算法.该算法先用混合器模式的Hybrid特征选择算法提取8个识别攻击的流量统计特征,然后利用支持向量机对待检测对象进行识别分类.通过建立仿真环境对检测模型的检测效果进行统计验证,表明检测模型在具有较高检测准确率和较低的虚警率,能够有效地检测MAC层DOS攻击,具有实用价值.     

基于转移费用矩阵的机器人路径规划方法

本文描述了机器人路径规划的一种新方法：基于转移费用矩阵的机器人路径规划方法。通过定义转移费用矩阵的概念及其上的二元运算,将最优路径的生成,转化为矩阵的运算,使得有限步的矩阵运算,即可得到环境中所有点间的最优路径,达到了在预处理阶段构造最优路径集的目的。最后,介绍了该方法在移动机器人任务规划中的应用     

基于抽象隐马尔可夫模型的CGF路径规划识别

路径规划识别是一种以位置信息为输入的在线识别。为了使CGF能在仿真中识别对手的路径和终点目标,在分析路径规划层次的基础上引入了抽象隐马尔可夫模型的识别框架。针对标准模型在对手更改终点目标和自上而下规划时无法识别的问题,提出了一种顶层策略可变的抽象隐马尔可夫模型。为模型的顶层策略增加初始分布和策略终止变量,更改了策略终止变量间的依赖关系,使下层策略能被强制终止。给出了改进后DBN结构,并通过推导条件概率更新和RB变量抽样流程实现了模型的近似推理。仿真实验表明,改进模型能准确识别给定环境下的各类典型航迹,不仅在终点目标不变时能较好地维持标准模型的识别准确率,在提供足够的观测数据后还能很好地解决变目标识别问题。     

基于稀疏图的DS-CDMA系统设计

DS-CDMA是在扩频技术上发展起来的多址接入方式,但在用户接入数量过载时难以保证高质量的通信性能。基于此,提出了一种基于稀疏图的DS-CDMA系统。该系统以低密度二分图的形式来描述扩频码片和用户之间的关系,使得参与通信的每个用户只在少量码片上进行非零位扩频调制,最大程度地减少了用户间的相互干扰。借助图模型的相关理论,把适合于稀疏图的置信度传播算法应用于该系统,进行多用户检测,通过码片与用户之间的消息迭代来消除噪声和多址干扰带来的影响。结合计算机仿真,从不同的角度测试了系统的误码率等性能。理论分析与性能验证表明,稀疏图DS-CDMA在接入用户数量远远超过系统容量的情况下,依然具有优良的性能。     

快擦写存储器结构及机理

讨论了快擦写存储器典型位元结构及其存储信息原理，详细论述了目前广泛使用的或非和与非两种结构的快擦写存储矩阵的结构组成和工作原理。     

基于单码CDMA系统的多级业务的接入控制

基于支持多级业务的单码CDMA系统 ,本文设计了一种适合于多级业务接入的两层控制方案。借助于该方案 ,实时业务用户一旦被接纳就立刻进行通信。而非实时数据用户的通信过程要受到呼叫层和突发层双重的控制。这样 ,前者的QoS能够得到保证 ,而后者则可以充分利用网络暂时闲置的信道容量。