专家系统与军事应用

以军事专家系统为主线,阐述了专家系统在军事中的应用前景;分析了专家系统的基本情况及国外发展现状,归纳了人工智能与专家系统研究中的八个基础性应用课题;论述了人工智能在火控指控领域中应用的可能性,并提出了我国在人工智能研究中某些应注意的问题。     

军民融合框架下非战争军事行动应急防疫保障体系建设的思考

2020年初发生的\"新冠肺炎\"疫情是新中国成立以来防控难度最大的重大突发公共卫生事件,也是对军队应急防疫保障体系的实际检验。军队应立足于军民融合战略思想的大背景,着眼非战争军事行动应急防疫保障体系建设的实际,完善重大疫情防控体制机制,进一步健全公共卫生体系,以全面提升防控和救治能力。本文结合当前新型冠状病毒肺炎疫情和以往非战争军事行动应急防疫保障的实践经验,分析了非战争军事行动卫生防疫保障的特点,阐述了其经验做法和存在的不足,从防疫指挥救治、应急物资保障、卫勤保障法律、心理危机干预以及防疫研发攻关等五个方面给出了对策措施,希翼随着军民融合不断深入推进,军地救治经验的相互交流和科研技术的协助攻关,本研究能够为非战争军事行动应急防疫保障体系建设提供一些参考。     

资源不确定军事任务计划预测调度模型与算法

针对军事任务计划执行环境中普遍存在的资源不确定性,提出了基于资源缓冲区的军事任务计划预测调度算法。算法首先基于平台有效资源功能向量进行任务—平台分配,分配过程中通过调节平台有效资源功能向量,获得不同的平台资源缓冲区分配方案;然后基于NSGA-Ⅱ算法框架对军事任务计划进行多目标求解,进而获得问题的Pareto最优解集。文章通过仿真算例对算法的可行性和有效性进行验证,实验结果表明,该算法能够有效求解资源不确定军事任务计划问题。     

美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势.美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用.在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术...     

军队审计机构运用社会审计力量的SWOT分析与策略

习近平主席为军队审计工作提出了\"全覆盖\"\"问题导向\"等新要求.在现有审计力量难以满足审计需求的情况下,通过购买社会审计服务、接受社会审计组织劳务派遣等方式组织社会审计力量参与军队审计任务,将是提高军队审计机构工作效率、实现创新发展的有效途径.本文通过SWOT分析法对军队审计机构运用社会审计力量的优势、劣势、机遇和威胁等...     

基于战争成本—收益计算的国防支出决定模型

国防支出是国防建设的资源投入和基本保障。如何确定国防支出的比例或规模既是国家决策者关心的重大现实问题,也是国防经济学研究的最基本问题之一。与以往研究不同,文章创造性地从战争成本—收益计算的视角出发,构建了一个基于本国武器装备杀伤系数的决定国防支出比例的基础模型;并在此基础上,通过逐步引入抵抗外敌入侵的自毁系数、敌国武器装备对本国进攻与防守能力的抵消作用、敌国武器装备使本国武器装备数量的失效作用、敌国攻击本国的获胜概率等变量对模型进行扩展;最后通过跨期模型加以动态化,说明在长期均衡状态下国防支出的变化趋势。通过这些模型的构建和求解,我们得出:一国国防支出的比例(或规模)主要取决于该国武器装备的杀伤系数、自毁系数、敌国国防支出、敌国获胜概率、本国的国民财富、经济增长率和武器装备折旧率等因素。这为在实践中安排好一国的国防支出提供了十分有益的参考。     

系统生存性概念在指挥控制系统中的应用

系统生存性是指一个系统在受到攻击、出现错误或发生紧急事件时完成其任务的能力。指挥控制系统是现代战争中部队实施高效指挥与协调控制的主要手段。通过分析指挥控制系统的特点和存在的问题 ,在定义和分析生存性基础上 ,提出了从生存性角度设计指挥控制系统的观点。     

军事联盟的形成机制与对策

国家间的对抗与合作是国际关系中的最常见的问题,通过引入博弈论中的讨价还价模型和差分方程,分析了联盟的形成机制,并对三国合作、三国竞争以及三国部分合作对抗的情况进行了比较,通过数值仿真对模型分析过程进行了验证,仿真结果表明,不同类型国家的策略选择对博弈结果影响很大,研究内容较好地揭示了国家间矛盾与利益的变化规律,为深入理解国际关系提供了参考。     

基于自适应遗传算法的军事训练计划智能编排

针对军事训练计划手工拟制复杂、耗时长的问题,提出一种基于自适应遗传算法的军事训练计划智能编排方法。通过分析军事训练计划编排涉及的要素及编排特点,将军事训练计划拟制问题抽象为数学模型,基于自适应遗传算法的原理完成了军事训练计划智能编排算法的设计,并采用面向对象的开发方法实现了军事训练计划智能编排功能,为计算机辅助军事训练计划编排提供了一种解决方案。仿真结果表明,该方法能够产生较好的可行解,能有效提高军事训练计划拟制效率。     

基于动态窗口的灰色加权填充算法及应用?

为解决复杂系统中单属性缺失数据填充困难问题,提出了基于动态窗口的灰色加权填充算法。该算法通过建立双向灰色预测模型,并采用模型精度评价系数加权填充缺失数据,有效增强了算法的准确性;提出基于灰色模型评价系数反馈的动态伸缩窗口概念,寻找产生最优模型的训练数据序列,使算法具有良好的鲁棒性和适应性。实验结果表明,该方法在RMSE和MA两项指标上均优于传统的双向灰插值、灰插值、多项式插值等方法。