通信对抗装备维修管理信息系统

通信对抗装备的性能越来越强、复杂程度越来越高 ,而维修保障方式和手段的落后制约了装备战斗力的发挥。因此 ,改善装备维修的手段 ,实现装备信息的科学管理就成为一项迫切需要解决的问题。从功能、构成和信息结构、信息管理和软件体系等方面介绍了一个装备维修管理信息系统的设计思想。     

军事指挥自动化系统信息防护研究

军事指挥自动化系统是部队作战指挥的核心体系,是敌军重点打击的对象。信息化战争的到来对部队指挥自动化系统的信息安全提出了严峻的挑战。针对该系统在未来战争中可能将面对的信息攻击,从战略上提出了解决的建议和意见,力图提高系统的信息安全性和可靠性,保障指挥自动化系统对部队的指挥控制能力。     

内燃机噪声控制的现状与发展

军用装备动力设备噪声过大严重影响指战员的通讯,对身心会造成严重的伤害.介绍了内燃机噪声控制技术的发展过程和最新技术,对隔声罩的设计作了较为详细的阐述.针对军用装备动力设备噪声过大的问题,提出采用隔声罩是较为行之有效的处理方法.     

Think again – supplying war: reappraising military logistics and its centrality to strategy and war

This article argues that logistics constrains strategic opportunity while itself being heavily circumscribed by strategic and operational planning. With the academic literature all but ignoring the centrality of logistics to strategy and war, this article argues for a reappraisal of the critical role of military logistics, and posits that the study and conduct of war and strategy are incomplete at best or false at worst when they ignore this crucial component of the art of war. The article conceptualises the logistics–strategy nexus in a novel way, explores its contemporary manifestation in an age of uncertainty, and applies it to a detailed case study of UK operations in Iraq and Afghanistan since 2001.     

反导作战多传感器任务规划技术

多传感器任务规划技术是反导作战中的重要研究内容之一,即解决如何发挥多维传感器资源的互补优势,构建"传感器-目标-任务"序列,以实现整体执行效果最优。基于JDL信息融合模型深入剖析了反导作战多传感器任务规划体系结构及其信息交互。在此基础上,结合反导作战特点,从应用和理论研究两个方面分别对多传感器任务规划技术进行了叙述。     

基于多传感器信息系统的仿人机器人步态规划算法改进研究

摘要：基于视觉传感器、角度传感器和力／力矩传感器组成的多传感器信息系统,对仿人机器人理想的步态规划算法进行了改进．以双目视觉立体标定原理处理视觉传感信息,从而判断目标距离及目标路径的可达性;通过角度传感器获取实时旋转角度,经参数调整减小执行误差;根据力／;5矩传感信息对支撑脚踝关节的侧摆角度进行增量式补偿．经实验验证,改进后的算法对机器人的步态稳定性控制具有良好的效果．     

贝叶斯网络推理在信息系统安全风险评估中的应用

提出了一种基于贝叶斯网络推理的安全风险评估方法。从实际出发建立信息系统的贝叶斯网络模型,根据专家给出的先验信息,结合获得的证据信息,运用Pearl方法完成对模型的评估,给出在特定条件下模型的计算——线性推理算法。最后,以实例分析信息系统安全评估的实现过程,结果表明,该方法可行、有效。     

天基信息支援下装备保障系统需求模型

提出了用基于本体和UML的需求分析方法来建立天基信息支援下装备保障系统需求模型;建立了天基信息支援下装备保障系统需求本体元模型、语义模型并给出了建模算法;以天基信息支援下机步师装备保障系统为案例,依次建立其装备保障角色关系模型、装备保障活动模型和装备保障信息模型,然后用UML的表示方法对本体模型进行描述,详细阐明了基于本体与UML建立需求模型的方法和过程。     

Inventory management with advance capacity information

An important aspect of supply chain management is dealing with demand and supply uncertainty. The uncertainty of future supply can be reduced if a company is able to obtain advance capacity information (ACI) about future supply/production capacity availability from its supplier. We address a periodic‐review inventory system under stochastic demand and stochastic limited supply, for which ACI is available. We show that the optimal ordering policy is a state‐dependent base‐stock policy characterized by a base‐stock level that is a function of ACI. We establish a link with inventory models that use advance demand information (ADI) by developing a capacitated inventory system with ADI, and we show that equivalence can only be set under a very specific and restrictive assumption, implying that ADI insights will not necessarily hold in the ACI environment. Our numerical results reveal several managerial insights. In particular, we show that ACI is most beneficial when there is sufficient flexibility to react to anticipated demand and supply capacity mismatches. Further, most of the benefits can be achieved with only limited future visibility. We also show that the system parameters affecting the value of ACI interact in a complex way and therefore need to be considered in an integrated manner. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2011     

基于作战环路的指挥信息系统抗毁性建模与分析

在指挥信息系统抗毁性研究中,网络节点异质性和作战机理的表征与分析不足.针对该问题,基于指挥信息系统主导的观察、判断、决策和行动作战环路,区分网络中信息、指控、打击和通信4类节点,提出作战信息链的概念来反映指挥信息系统运行机理;采用平均时延来刻画作战信息链的时效性,通过转化为经过指定点的最短路径问题给出计算方法;采用链路贯通率来刻画全系统内信息节点和打击节点之间形成有效链路的程度.结合"预先规划+随遇接入"生成的指挥信息系统网络模型,进行了抗毁性仿真分析,验证了方法的有效性.仿真结果进一步表明,指挥信息系统网络在随机攻击和度优先攻击下抗毁性表现出了复杂网络的共性,但其抗毁性结果的异常变化也具有一定的特殊性,从而证实了节点异质性和系统作战机理的影响.