基于SOA的军事信息系统综合集成研究

通过分析目前军事信息系统综合集成中存在的问题,阐述面向服务的体系架构SOA(Service-Oriented Architecture)的概念、基本工作原理,比较SOA相对于传统集成方案的不同之处。提出了基于SOA的军事信息系统集成体系结构及实施集成的基本步骤,说明了基于SOA的军事信息系统集成能够较好利用已有的信息系统的优势。     

气球载雷达支援抗击巡航导弹作战军事概念建模

针对地基预警雷达单独预警巡航导弹发现距离近和跟踪目标困难的问题,提出了气球载雷达与地基预警雷达协同预警。按照军事概念建模的方法,建立了气球载雷达与地基预警雷达反巡航导弹(Cruise Missile,CM)的预警协同模式。在此基础上,建立了IDEF0功能模型。通过对IDEF0功能模型的理解,转换为作战仿真软件开发所需各类UML模型。从技术上验证了气球载雷达与地基预警雷达反CM预警协同作战的可行性,对其仿真实现有一定的参考价值。     

论军队任职教育院校学报编辑策划

策划是任职教育院校学报发展的关键环节,对学报的生存与发展具有重要意义。文章叙述了任职教育院校学报编辑策划的内涵和原则,指出了提高任职教育院校学报质量应在学报定位、栏目、选题、稿源和装帧等方面强化编辑策划功能。     

俄罗斯军事人才生成机制对武警视级指挥院校任职教育的启示

俄罗斯军事教育注重培养学员的国家意识,强调教员必须具有很强的综合能力,教学方法灵活、实用,考试方法突出能力素质的考核。俄罗斯军事人才培养形成了注重实战演练、坚持岗位轮换、引进竞争机制、重视鉴定考核的良性机制,保证了人才培养的质量。武警部队初级指挥院校提高任职教育质量应借鉴俄罗斯军事人才培养方法,在培训内容、教员选拔、授课方法、考试形式等方面进行改革。     

军事新闻摄影基本要素探析

军事新闻摄影必须把握人民军队的宗旨和本质,代表先进文化前进方向,用优秀的作品鼓舞人、引导人,这是一个永恒的创作主题。因此,正确认识和挖掘军事新闻摄影的基本要素,是军事题材新闻摄影工作者的责任。     

浅谈公安现役院校教育改革与学员个性发展

随着公安教育改革的不断深入,注重学员个性发展已成为公安教育改革的热点问题。公安现役院校学员个性化发展应从优化人才培养方案、创新管理体制、强化学员自主学习能力等方面进行探讨,以促进学员个性发展。     

军事征用法律责任探析

军事征用作为国防动员的一项重要内容,在当前各国的军事斗争准备中发挥着越来越重要的作用。从军事征用的概念入手,针对我国军事征用立法缺失法律责任规定的现状,分析了军事征用法律责任的概念、构成要件和分类。     

近期美国海军南海地区活动态势分析

随着南海地区力量结构和美对华战略的转变,南海地区成为中美战略博弈的焦点。为围堵遏制中国的崛起,美国针对中国在南海实施了一系列海上挑衅行为。美国海军作为美国军事干预的主要力量,从兵力部署、演习演训、“航行自由”行动等着手,积极拉拢域内外盟友,展开并强化了在南海地区的军事活动。这些军事活动表现出极强的针对性和实战性,致使中美海上摩擦和竞争加剧。未来,美国为维护主导的全球秩序,将进一步提升美国海军在南海地区的威慑力。美国海军会借助并增加域内盟友的军事力量,继续维持高强度的装备平台活动及“航行自由”行动,推动海上力量合作。     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据、智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

动物机器人及其潜在军事应用价值

动物机器人由于具有出色的隐蔽性和环境适应性,可能在未来战争或局部冲突中会扮演重要角色,成为决定战场胜负的杀手锏。针对动物机器人及其潜在的军事应用价值,本文介绍了动物机器人的原理,根据动物生存环境的差异综述了陆地动物机器人、飞行动物机器人和水下动物机器人等三种类型机器人的研究现状;在此基础上,分析了动物机器人在抵近侦察、目标引导、对象识别和直接打击等方面的潜在军事应用价值,并讨论了动物机器人走向实用过程中存在的刺激靶点、刺激方式、生物相容性、操控器件、无线通讯以及能源供给等方面存在的工程问题以及未来研究方向。动物机器人优势十分明显,但对技术的要求也非常高,目前仅仅处于起步阶段,未来的路还任重道远。