网络空间联合反恐作战信息共享能力分析与评估?

在网络空间联合反恐作战信息共享能力构成框架的基础上,分析了信息共享能力生成的相关要素及其内部关系,并利用信息熵理论建立了信息共享的时效熵、质量熵、成本熵模型。通过对传统树形链状和新型网状循环两种信息共享模式进行仿真分析,为不断提高信息共享能力进行了有益探索。     

加强战场信息系统建设适应信息作战需要

提出了战场信息系统是信息作战战场的核心 ,战场信息系统必须满足战场要素数字化、战场空间一体化、战场结构网络化的要求。我军战场信息系统的基本结构由总部、海军、陆军、空军、第二炮兵五大系统组成。构筑新型战场信息系统 ,首要问题是实现通信现代化 ,组织战场信息系统的建设 ,理顺体制、突出重点、协力发展等几个主要问题     

基于CORBA的分布式网管的实现

以某师的网管系统为例 ,介绍了基于 CORBA ORB通信总线结构网管软件的设计与实现。并对其中的若干技术问题 ,如网管信息模型的建立、网管软件的安全性及本系统的不足进行了深入讨论     

军事应用中的多源信息融合技术

多传感器数据融合近年来受到极大关注和发展。首先叙述数据融合在军事应用中的递阶推理体系结构和各种数据融合方法,然后对防空导弹武器C     

模糊综合评价方法在教学质量评估中的应用

针对评价对象的复杂性及其评价指标的模糊性,采用模糊数学的理论与技术,对教学质量进行综合评判,其结果能汇总各类评价人员的评价意见,较全面地反映出评价对象的优劣程爱,同时结合装甲兵工程学院教学质量评价表进行了阐述.     

美军情报战战法分析

介绍美军航天/航空/地面侦察等构成的空间、航空、地面"三位一体"全方位的情报网络.详述了美军情报搜集主要特点,即海陆空天综合一体的情报搜集、广泛设置处理机构和分散式的情报处理、实时互通的情报传递.详述和归纳了美军情报战的主要战法,即航天/航空侦察、无人机侦察等手段抢占太空制高点,以及探测覆盖全空域的重要特点.文章强调,现代高技术背景下的情报战,占领"太空、信息、情报"三大制高点刻不容缓.     

网络异构信息的张量分解聚类方法

提出基于张量分解的聚类算法,能够同时处理网络中多类型、多语义关系的异构信息。网络信息体系中的各种异构信息被建模为一个多维张量,异构信息之间丰富的语义关系建模为张量中的元素。提出有效的张量分解方法,将不同类型的信息对象一次性划分到不同的簇中。在人工合成的数据集和真实数据集上的实验结果表明:该聚类方法可以很好地处理网络信息体系中的异构信息聚类问题,并且性能优于现有的聚类方法。     

装备“互联网+”平台化综合保障的技术应用

“互联网+”的一个特点是从数据出发,挖掘数据中隐含的本质规律,提升信息的利用率,向用户有针对性地开展业务。在数字化装备时代,装备的研制数据与使用数据信息都是海量的。这些数据资源中隐含的规律信息正是研制部门服务用户的重要资源,也是改进设计、提升装备性能的宝贵财富。综合保障信息系统的核心,是利用数据信息与信息技术为装备的保障工作服务,正符合“互联网+”的理念。本文从“互联网+”技术的理念与途径出发,根据装备保障数据信息资源应用的特点,结合在综合保障信息系统应用中的实践,探索信息化装备保障的技术发展方向。     

美军战略传播中的“叙事”策略

随着互联网技术的飞速发展,信息传播对国家政治、经济、外交和国防带来巨大冲击和影响。美军意识到传播叙事是政府和军队塑造形象、谋划战略、输出文化价值观的重要手段。美国从"重讲故事"的角度出发,将"叙事"包装成对外战略传播的新型方式,从思维认知、情感操控、舆论引导等方面强化对对手的心理威慑和影响,同时以新媒体为媒介扩大叙事传播的影响受众,进而达到物理打击所难以发挥的影响。     

Optimal control policies in service systems with limited information on the downstream stage

Existing models in multistage service systems assume full information on the state of downstream stages. In this paper, we investigate how much the lack of such information impacts jobs' waiting time in a two‐stage system with two types of jobs at the first stage. The goal is to find the optimal control policy for the server at the first stage to switch between type‐1 and type‐2 jobs, while minimizing the long‐run average number of jobs in the system. We identify control policies and corresponding conditions under which having no or partial information, the system can still capture the most benefit of having full information.