卫星军事应用系统作战效能评估的网络层次分析法研究

根据卫星军事应用系统的特点研究了基于网络层次分析法的效能评估方法.确立了效能评价的准则,给出了影响其作战效能的指标集,建立了网络层次分析法控制层和网络层模型,并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序.最后,通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得卫星军事应用系统作战效能的排序向量.     

基于移动Agent的特定数值求解算法研究

在分布式环境下,运用移动Agent技术实现大型复杂系统研究中经常使用的特定数值算法求解,可显著提高计算效率。以分支定界法为例,介绍了其设计思想和实践步骤,并对算法的时间复杂度进行了分析。     

导弹服役年限建模与分析

影响导弹服役年限的主要因素有自然因素、技术因素以及经济因素。合理地确定导弹的服役年限,是减少军费开支、降低导弹全寿命费用的有效途径。从导弹服役年限的概念入手,在提出用经济寿命法确定导弹的服役年限的基础上,通过数学分析,建立经济模型和经济比较模型,确定了导弹服役年限,并结合实例进行了仿真和验证,从而证明了模型的实际应用价值。     

遥测参数数据载荷状态判别集成学习方法

针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的要求,提出一种基于信息增益参数特征选择和集成学习方法的载荷单机状态快速识别方法。采用统计量性质和信息增益子集搜索方法对遥测数据进行特征筛选降维,通过集成学习模型算法实现载荷单机设备状态的自适应识别分类。所提方法将信息增益的参数分类信息量评价准则和集成学习拟合能力强、类别不平衡下准确率高和抗噪能力强等优点相结合,兼顾模型特征和结果的可解释性,提供了重点参数发现功能。采用科学卫星任务真实载荷遥测参数数据对该方法进行了验证,整体识别准确率高于90%,少数样本亦可准确识别,整体效果可达到在轨任务要求,证明了所提方法的有效性和实用性。     

高速SpaceFibre总线节点的系统设计

为了实现SpaceFibre总线节点的高效数据传输,针对网络协议中关键问题和技术提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的SpaceFibre总线节点系统设计方案。其中,采用了轮询仲裁算法,解决了多路虚拟通道中流量控制字的申请冲突;设计了基于服务质量机制的高效处理状态机,实现了多路虚拟通道的服务质量调度;提出了一种并行的分区存储架构和重发控制算法,实现了基于错误检测隔离恢复机制的错误恢复;采用了不同的数据并行处理方案,实现了多种数据格式的循环冗余校验和伪随机序列的计算。通过ModelSim仿真平台对节点系统进行功能仿真,并在Virtex-6 FPGA上完成了系统验证。结果表明,该设计实现了SpaceFibre总线节点的功能,串行传输速度可达3.125 Gbit/s,能够满足高速数据传输需求。     

GPA条件下我国军队服务采购研究

2019年底,我国就加入《政府采购协定》谈判提交了第7份出价清单,军队作为采购实体首次列入其中。在此背景下,我国军队采购在体制机制上应尽快接轨《政府采购协定》的规则,以适应新形势下军队采购的发展需要。当下,服务采购在军队总体采购中的规模和体量正在日益壮大,而相应的军队服务采购的制度、管理和实践却亟待改进。本文首先从采购模式、运行机制、政策法规、业务发展四个方面介绍了军队服务采购的现状,然后从统管力度、法规制度、运行程序、监督仲裁、目录分类五个方面指出了GPA条件下军队服务采购工作存在的问题,最后针对加入GPA将给予军队服务采购工作的影响,给出了相应的对策建议。     

天基预警系统多体制传感器综合调度方法

为提高天基预警系统对多目标的跟踪能力,提出扫描传感器纬度区间扫描模式和凝视传感器目标群跟踪模式,并基于此种模式设计基于聚类的扫描传感器纬度区间扫描调度方法和凝视相机目标群跟踪调度方法。由于诸多传感器的工作模式、探测频率、测量误差、视场模型均不相同,推导不同探测频率、视线误差的多传感器联合观测跟踪的克拉美-罗下界计算公式。综合运用以上方法,建立多体制传感器综合调度优化方法。仿真试验表明,该方法比传统工作模式下的系统对多目标具有更高的跟踪精度。     

基于DoDAF的侦察卫星支援对海打击作战视图研究

侦察卫星是天基信息支援力量的重要组成部分,是实施海上远程精确打击的主要信息来源。优化侦察卫星支援对海打击作战体系,可以有效提高体系作战能力。基于OODA环描述了侦察卫星支援对海打击作战过程,参考DoDAF进行了侦察卫星支援对海打击作战视图研究,并构建了作战体系结构模型,对于优化侦察卫星支援对海打击体系顶层设计具有重要作用。     

基于谱分析的卫星通信调制识别算法

通过分析典型卫星通信信号功率谱、平方谱、四次方谱以及包络平方谱特性,针对卫星通信随参信道造成信号噪声谱均值与方差随频率变化这一问题,采用最小二乘法对信号谱图进行预处理,定义偏离比作为单频分量检测值,在无任何先验知识条件下提取一组鲁棒性强的特征参数,实现信号自动调制识别。实验证明,改进后的算法复杂度较低、过程简单易实现,所提取参数对数字信号的调制指数与滚降系数不敏感,具有较好的可分性与稳健性,并同样适用于随参信道的信号调制识别,具有一定的实用意义。     

Transit vessel scheduling

A transit vessel traffic scheduling algorithm has been developed to limit the negative effects on cargo volume throughput in two‐way waterways where separation distances between transiting vessels must be maintained and passage restrictions may hold. It runs in time that is polynomial in the number of ships involved in the computation and finds schedules which increase the utilization of waterways. Three examples illustrate its use. The first example is situated in the Sunda Strait where the algorithm is used to enhance the safety of merchant shipping against a terrorist threat. It illustrates important features of the algorithm and demonstrates how it can be used with cross traffic. The second example is situated in the Strait of Istanbul and offers a comparison between the developed algorithm and the transit vessel scheduling algorithm of Ulusçu et al., J Navig 62 (2009), 59–77. This was done using a plausible model of the Strait of Istanbul. The third and last example shows how the algorithm can be used to schedule transit vessel traffic in two‐way waterways with junctions. This feature is especially useful in congested waters with a high risk of collisions like the Inland Sea of Japan. An extreme test case proves that the developed algorithm is a practical algorithm ready for such use. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 64: 225–248, 2017