基于多模型组合的模拟电路故障诊断方法

针对传统模拟电路故障诊断方法识别准确率低及耗时较长的问题,提出一种基于改进的二进制粒子群优化算法(IBPSO)与隐马尔科夫模型(HMM)的综合诊断方法。该方法利用IBPSO对故障特征进行提取优化,降低故障特征维度,进一步利用HMM对提取的故障特征进行预处理,排除不可能类故障特征,提高了LSSVM的分类准确率。经过仿真结果分析验证,该方法较现有的BP神经网络诊断方法,能够在确保正确率得到提升的基础上,进一步提高故障诊断速度,具有更强的战场环境适用性。     

用组合模型预测备件消耗量

科学预测备件消耗是有效实施备件保障各项工作的基础。结合指数平滑法及灰色模型的特点,建立组合模型,解决了小样本条件下备件的消耗预测问题。实例分析表明,组合模型比单项模型具有更高的预测精度。     

基于改进蜂群算法的非均匀阵列综合

针对蜂群算法易陷入局部极值的缺陷,提出一种改进蜂群算法实现非均匀阵列综合。首先,通过引入概率选择机制,以概率因子控制蜂群算法对精英蜂的选择,从而改善蜂群算法的全局优化性能;然后,采用改进蜂群算法优化阵元间距降低最大峰值旁瓣电平并抑制干扰;最后,仿真实验表明该改进算法在非均匀阵列综合中的有效性和稳健性。研究成果可为非均匀阵列综合提供一种新的途径。     

基于聚合模型的高轨预警卫星威胁评估

高轨预警卫星威胁评估是导弹作战指挥辅助决策的重要环节,可以为指挥员的太空目标选择提供依据。在分析其威胁要素特征的基础上,提出了采用“聚合模型”开展威胁评估的方法,并给出了威胁评估步骤。通过分析美国高轨预警卫星的工作模式及作战流程,选取了扫描探测、凝视跟踪及外部等三个方面的关键性威胁要素,并构建了各要素的评价函数模型。基于上下层威胁要素之间关系的不同,给出了两种不同的聚合模型,采用该模型分析了所选要素之间的聚合关系,得到了高轨预警卫星威胁评估模型。最后通过实例计算,验证了该评估方法的可行性和实用性。     

舰艇作战指挥决策模型可信度评估流程分析

舰艇作战指挥决策模型的可信度是一项复杂的系统工程,而评估流程又是这项工程的基础性工作,直接影响到可信度评估的成败。运用了评估学的基本理论对舰艇作战指挥决策模型可信度评估流程进行分析,将可信度评估分为三个阶段,即评估准备阶段、评估实施阶段和评估总结阶段,研究和阐述了这三个阶段的具体工作、要求和标准等,最后,建立了专家评审流程图、可信度评估指标体系以及用于可信度评估指标的数据采集表,分析对比了数据处理方法的优缺点。     

联合作战目标协同模型构建与求解方法?

在对联合作战目标协同研究内容分析的基础上,提出了多任务部队与多作战目标的协同目标分配模型,其融合了目标综合价值、目标打击有效性、目标威胁适配度、目标类型匹配、目标距离匹配等因素。通过对各因素量化并将协同目标分配模型转换为指派问题进行求解,验证了分析方法的可行性。     

The impact of Syrian refugees on the labor market in neighboring countries: empirical evidence from Jordan

This paper analyzes time-sensitive data on a humanitarian crisis in the Middle East. It aims to assess the impact of the steep influx of Syrian refugees into Jordan on the country’s labor market since the onset of the conflict in Syria (March 2011). As of August 2014, nearly three million registered Syrians have sought refuge in neighboring countries (Lebanon, Jordan, Iraq, and Turkey), according to the United Nations High Commissioner for Refugees. Jordan and Lebanon are hosting the majority of them. This paper utilizes data regarding unemployment rates, employment rates, labor force participation, the number of refugees, and economic activity at the level of governorates. The vector autoregressive methodology is used to examine time series data from the most affected governorates in Jordan. The empirical results of Granger causality tests and impulse response functions show that there is no relationship between the influx of Syrian refugees and the Jordanian labor market. Our results are verified through a set of robustness checks.     

On the polyhedral structure of two‐level lot‐sizing problems with supplier selection

In this article, we study a two‐level lot‐sizing problem with supplier selection (LSS), which is an NP‐hard problem arising in different production planning and supply chain management applications. After presenting various formulations for LSS, and computationally comparing their strengths, we explore the polyhedral structure of one of these formulations. For this formulation, we derive several families of strong valid inequalities, and provide conditions under which they are facet‐defining. We show numerically that incorporating these valid inequalities within a branch‐and‐cut framework leads to significant improvements in computation. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 647–666, 2017     

几类基本学习认知模型

本文给出了几个类型的学习认知模型,并加以讨论     

攻防对抗中弹道仿真的设计与实现

在攻防对抗仿真试验中,为了验证导弹性能、分析导弹战术指标,需要进行导弹群复杂环境下的弹道仿真试验,这给仿真实现带来了一定的困难。针对这一困难,在详细分析了六自由度下的弹道仿真的复杂情况的基础上,利用分布式计算的原理和标准,探讨了分布式仿真在导弹群复杂环境下弹道仿真中的应用方法及实现途径。