多样化军事任务异构数据集成应用方法

为实现多源异构作战数据高效融合共享,提出了改进型中间件异构数据集成框架,设计了作战数据融合运用核心组件,实现了多源异构作战数据综合应用平台,提高了各类作战数据的融合运用效率,为指挥员及时掌握战场态势,高效科学决策提供了数据支撑。     

面向通信信号调制识别的半监督生成对抗网络框架

针对只有少量标签数据的弱监督条件下现有调制信号识别模型准确率较低的问题,提出基于生成对抗网络的半监督学习框架。该方法通过对通信信号进行冗余空域变换,使其在适应生成对抗网络模型的同时保留丰富的信号相邻特征;通过梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络的引入,构建适宜电磁信号处理的半监督学习框架,实现对无标签信号样本的有效利用。为了验证所提算法的有效性,在RADIOML 2016.04C数据集上进行测试。实验结果表明,该方法在半监督条件下能训练出高效的分类器,获得优异的调制识别结果。     

基于MADM组合赋权的防空武器系统机动能力评估

针对防空武器系统机动能力评估问题不确定多属性决策的特点,提出一种基于MADM组合赋权的武器系统机动能力评估方法。构建了防空武器系统机动能力评估指标体系,给出了指标权重不相容情况下如何寻找并剔除疵点权重的方法。在此基础上,建立了一种基于区间估计解决武器系统机动能力评估问题的数学模型。最后通过实例分析验证,该方法评估结果准确,能有效减小误差,对指挥员科学决策具有一定的参考价值。     

Is the Indian Nuclear Tiger Changing Its Stripes?

Sixteen years after stepping out of the nuclear closet, India's nuclear posture, some of its operational practices, and hardware developments are beginning to mimic those of the original five nuclear weapon states. Several proliferation scholars in the United States contend that India's national security managers are poised to repeat the worst mistakes of the superpowers’ Cold War nuclear competition, with negative consequences for deterrence, crisis, and stability in South Asia and the Asia-Pacific region. This article takes a contrarian view. It dissects the best available data to show why the alarmist view is overstated. It argues that not only are the alarmists’ claims unsupported by evidence, their interpretation of the skeletal and often contradictory data threatens to construct the very threat they prophesize.     

脉冲微分方程边值问题的全局分支与多解性

研究非线性脉冲微分方程边值问题,应用分歧技巧,得到非线性脉冲微分方程边值问题多个解的存在性结果.     

基于改进IMM-UKF的弹道导弹再入段跟踪数据滤波

针对弹道系数未知的弹道导弹再入段跟踪雷达测量数据滤波这类非线性强的滤波问题,提出可变多模型无迹卡尔曼滤波算法。利用无迹卡尔曼滤波逼近精度高,计算量小,适应于任意非线性模型的特点,将其作为多模型的基本滤波器;滤波算法根据各模型正确描述目标状态的概率,动态地改变多模型数量和模型参数。上述方法的综合运用,提高对目标状态估计精度,降低了计算的复杂度,仿真实验验证了方法的有效性。     

不确定条件下编队协同作战空中目标威胁评估

针对决策环境的不确定性,对不确定条件下舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估过程进行了深入研究;在此基础上,根据舰艇编队协同决策的特点,综合运用风险型多属性决策理论,建立了满足不同决策层的舰艇目标威胁评估模型和编队目标威胁评估模型,从而提出了不确定条件下编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例说明了所提方法的有效性。     

Development programs for one‐shot systems using multiple‐state design reliability models

Design reliability at the beginning of a product development program is typically low, and development costs can account for a large proportion of total product cost. We consider how to conduct development programs (series of tests and redesigns) for one‐shot systems (which are destroyed at first use or during testing). In rough terms, our aim is to both achieve high final design reliability and spend as little of a fixed budget as possible on development. We employ multiple‐state reliability models. Dynamic programming is used to identify a best test‐and‐redesign strategy and is shown to be presently computationally feasible for at least 5‐state models. Our analysis is flexible enough to allow for the accelerated stress testing needed in the case of ultra‐high reliability requirements, where testing otherwise provides little information on design reliability change. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2004     

异构数据源集成系统中能力对象集成模型及代数

异构数据源集成系统中,参与集成各数据源的查询处理能力有自身特殊的限制,导致中介器支持的查询类型变得复杂。提出一种便于异构数据源集成的公共能力对象数据模型———COIM对象模型,在此基础上,进而定义数据源能力对象代数,给出基于局部数据源的能力对象构造集成系统中介器能力对象的方法。由于可以通过计算得到中介器能力对象,用户能够提前预知中介器支持的查询类型,从而直接构造可以执行的查询,减少查询提交的盲目性;同时中介器本身也可像数据源一样参与其它中介器的集成,集成方式变得更为灵活。     

导弹飞行试验多目标信息管理与显示

通过对大型海上试验中多目标试验信息管理与显示方法进行分析研究,对大型飞行试验中如何方便、科学、合理地管理多目标试验信息进行了充分的论证,提出了解决多目标试验信息管理与显示的设计思路,阐述了大型试验中多目标试验显示的要求、内容和实现方法,介绍了相关数学模型,其中重点对目标航迹信息管理的设计和显示进行了详细阐述。