红外干扰对便携式地空导弹的影响分析

现代战争中导弹和导弹系统在战场中都将受到各种干扰。便携式地空导弹作为防空作战中的必备武器,在受红外干扰后,可能导致探测概率、制导精度的降低。为了提高便携式地空导弹的作战效能,着重对几种红外诱饵干扰对便携式地空导弹武器系统的影响进行了分析。     

基于主成分分析法的目标威胁评估

为提高防空作战指挥员对空中来袭目标实施火力分配的量化决策水平,本文提出了基于主成分分析法的目标威胁评估模型及方法。主成分分析法在将原始变量转变为主成分过程中,同时形成了反映主成分的权数以计算综合评价值,这样在指标权重选择上克服了主观因素的影响,客观反映了各指标因素间的现实关系。通过引入实例,对来袭空中目标进行多指标综合评价,根据综合评估值对各批目标威胁进行排序,所得结果合理且符合客观实际,切实为防空作战指挥员科学合理地实施火力分配提供了数据支持和科学依据。     

DEA方法在防空作战方案优选中的应用

针对现代防空作战对决策速度和准确性的要求,运用DEA方法研究了防空作战方案优选问题。根据防空作战方案构成的主要要素,建立了防空作战方案的C2R评估模型,从“技术有效”和“规模有效”两个方面对备选方案的有效性进行综合分析,得出各方案评估结果,为指挥员优选方案提供了科学准确的依据。与传统的方法相比,该方法不仅具有内在的客观性,避免了方案中投入和产出指标间的相互制约,而且易于实现计算机处理,有效保障指挥员在防空作战中快速准确选定作战方案。     

基于蚁群算法的防空兵兵力机动线路优化

根据防空兵对机动线路的要求以及战时的安全性特点,得出影响防空兵兵力机动线路选择的因素,引入里程指数的概念,将线路的长度进行修正赋权,给出兵力机动线路的等效线路长度。把这一等效线路长度结合到蚁群算法中,能够较好地模拟现代战场的复杂环境对防空兵兵力机动路线的影响,并能科学、合理地选择路线,为指挥员的决策提供帮助。     

地面防空兵力配置的不确定性作战效能模型研究

针对现代防空作战环境包含大量不确定性因素的特点,运用地面防空兵战术学、不确定性信息理论和未确知数学理论,探讨地面防空兵力配置的不确定性作战效能问题。设计了能同时处理随机信息、未确知信息的不确定性模型,该模型以指挥员对敌机进袭的主要方向、临空投弹线、投射精确制导炸弹的位置和巡航导弹的进袭航线的主观判断,并以随机变量、未确知有理数的形式作为输入,经未确知期望的计算,得到反映守点、控线、前出战法兵力配置的作战效能值及其可信度。结合一实例进行分析和计算,显示该模型较为贴近实际,体现了从定性到定量分析的系统工程方法的特点。     

防化科研工作的6S管理浅析

介绍了6S管理的基本内容和具体实施标准,论述了推行6S管理对防化科研工作的重要意义,探讨了实施过程中应把握的问题。     

气溶胶灭火装置在工业供电系统中的应用

分析工业供电系统的火灾特点和原因 ,结合部分工程实例和气溶胶灭火装置的特性 ,提出该类产品在工业供电系统应用中的优势和施工中的注意事项 ,并展望其应用前景     

高等教育产业化趋势剖析

分析了教育能否实现产业化以及教育产业化是否会导致教育不公平和丧失教育的公益性等问题。指出了高等教育产业化的必要性 ,并提出了如何规范和促进教育产业化发展的一些观点。     

一种防空导弹全任务维修训练模拟器设计

针对当前部队缺乏装备维修训练手段的问题,基于"虚实结合"思想设计了一种防空导弹武器系统全任务维修训练模拟器。采用半实物仿真技术构建了基于以太网的多PC分布式体系结构;采用虚拟现实技术构建了虚拟维修训练环境;基于"虚拟维修中测量使用真实信号"理念采用"虚拟维修计算机+任意波形发生器"实现了战车测试信号产生;提出了"维修训练融入操作训练"的训练模式,实现了操作训练和维修训练的有效无缝连接。通过在教学实践中使用证明,该系统结构合理,可靠性高,扩展性好,并对其他复杂装备的维修训练模拟器研制有指导意义。     

A general strategic capacity planning model under demand uncertainty

Capacity planning decisions affect a significant portion of future revenue. In equipment intensive industries, these decisions usually need to be made in the presence of both highly volatile demand and long capacity installation lead times. For a multiple product case, we present a continuous‐time capacity planning model that addresses problems of realistic size and complexity found in current practice. Each product requires specific operations that can be performed by one or more tool groups. We consider a number of capacity allocation policies. We allow tool retirements in addition to purchases because the stochastic demand forecast for each product can be decreasing. We present a cluster‐based heuristic algorithm that can incorporate both variance reduction techniques from the simulation literature and the principles of a generalized maximum flow algorithm from the network optimization literature. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006