智能化边海防建设

随着新一代人工智能在军事领域的不断应用,智能化战争已经悄然来袭。边海防建设作为国防和军队建设重要一环,关系国家安全稳定。本文着眼于以人工智能为核心的新技术在边海防建设中的应用,对智能化边海防建设相关问题进行了探索研究,为边海防今后建设发展提供了理论参考依据。     

美国创新体系军民深度融合发展特点及启示

美国具有全球最为先进的军事科技实力、军事科技创新能力和国防保障能力,美国的科技创新体系具有军民融合深度发展的特点,在军民融合创新发展上没有明显的时间滞后,是世界上军民融合科技创新体系发展最好的典型样板国家。论文梳理分析美国国防创新系统及其特点,分析美国国防科技经费预算、研究方向和项目流程,研究分析美国促进军民融合创新与发展的制度保障体系,总结美国创新体系中军民深度融合发展的特点,解析美国军民融合发展中的典型案例、各自成功的模式和主要经验,并结合我国军民融合发展的实际情况提出建议。     

Herdsmen militancy and humanitarian crisis in Nigeria: A theoretical briefing

This article explores the phenomenon of herdsmen militancy as a new trajectory for the farmer–herder crisis in Nigeria, with reference to its humanitarian implications. Relying on a systematic analysis of secondary data and aligning with the analytical anchorage of liberal political ecology theory, the article posits that herdsmen militancy depicts a contradiction in agrarian relations in the context of a national security crisis which has been complicated by salient socio-ecological factors such as climate change, armed violence, and identity politics. In view of the dire humanitarian consequences of this situation, the article submits that herdsmen militancy constitutes a major threat to human and national security in Nigeria. It makes a case for a pragmatic policy capable of mitigating the myriad socio-ecological factors that tend to trigger herdsmen militancy, with prohibition on open grazing in critical hotbeds of herder–farmer conflict as a strategic measure.     

以科学发展观为指导加强国防生军政课程建设

解放军总部制订的《普通高等学校国防生军政训练计划》,是签约高校抓好国防生在校培养工作的基本依据。作为签约高校,必须以科学发展观为指导,遵循国防生培养规律,正视问题,解决矛盾,破解难题,才能促进同防生培养工作的全面协调可持续发展,确保国防生的培养质量,以适应部队现代化建设的需要。     

改进遗传算法在防空武器目标分配中的应用研究

针对传统方法在防空武器目标分配时仅考虑双方态势优势的问题,建立了基于综合射击优势和目标威胁度的武器目标分配数学模型,并使用改进遗传算法对该模型进行了求解。该算法相比传统遗传算法主要进行了以下改进：采用排队选择和轮盘赌选择结合的选择方法,采用子代个体部分替换或不替换双亲的方法,采用了自适应变异概率等。并在Matlab环境下进行了仿真,且和传统算法进行了对比,仿真结果证明该算法改进合理,对地面防空火力分配决策研究具有一定的参考价值。     

基于灰色关联分析的防空兵力编组方案优选*

要地防空中需要研究的问题很多,其中要地防空兵力编组方案优选是研究的重点问题之一,首先对灰关联分析方法和要地防空兵力编组的关联性进行了分析,然后在兵力部署要求的基础上,建立了评价指标体系及其量化分析,最后采用灰关联分析方法建立了方案优选模型,具体的实例验证了基于灰关联分析的兵力编组优选模型的可行性和有效性,为要地防空兵力编组方案的优选问题提供了一种量化的新思路.     

防空兵群射击指挥方式及其优化问题

从防空兵作战指挥的实际需求出发,利用概率论和防空作战运筹理论,描述了集中、分散、混合和平行等射击指挥方式的概念、特点及其相互关系,论述了射击指挥方式定量分析的基本方法、主要依据和指标,建立了基于群抗击效率的评估模型,在对多种射击指挥方式进行定量比较的基础上,揭示了射击指挥中具有普遍意义的、潜在的实用规则.     

防空信息防御作战系统安全分析与效能评估

介绍了防空信息防御系统安全分析方法与流程.分析了防空信息防御作战的效能评估指标,由于诸指标主观性很强,普通的方法难以取得好的效果,而神经网络以其良好的非线性处理能力,为解决此问题提供了一个好的方法.对应用代数算法神经网络解决防空信息防御作战效能评估的方法问题进行了探讨.给出了代数算法及评估模型.并通过实例证明了方法的可行性,最后与一般的BP神经网络方法进行了对比,体现了该方法的先进性.     

基于FAHP的岸防炮兵雷达作战效能评估分析方法

针对岸防炮兵雷达的特点和作战任务,从探测能力、定位能力、数据处理能力、目标识别能力、抗干扰能力、可用性、可靠性和生存能力8个指标层,建立岸防炮兵雷达作战效能评估的层次结构体系,并确定了指标体系综合指标的随机性和模糊性,运用模糊层次分析法对雷达效能进行综合评估,给出了确立各因素权重的方法.为该雷达作战使用提供了辅助决策的依据.     

Optimal production ramp-up in the smartphone manufacturing industry

Motivated by challenges in the smartphone manufacturing industry, we develop a dynamic production ramp-up model that can be applied to economically satisfy nonstationary demand for short-life-cycle products by high-tech companies. Due to shorter life cycles and more rapid evolution of smartphones, production ramp-up has been increasingly critical to the success of a new smartphone. In the production ramp-up, the key challenge is to match the increasing capacity to nonstationary demand. The high-tech smartphone manufacturers are urged to jointly consider the effect of increasing capacity and decreasing demand. We study the production planning problem using a high-dimensional Markov decision process (MDP) model to characterize the production ramp-up. To address the curse of dimensionality, we refine Monte Carlo tree search (MCTS) algorithm and theoretically analyze its convergence and computational complexity. In a real case study, we find that the MDP model achieves revenue improvement by stopping producing the existing product earlier than the benchmark policy. In synthetic instances, we validate that the proposed MCTS algorithm saves computation time without loss of solution quality compared with traditional value iteration algorithm. As part of the Lenovo production solution, our MDP model enables high-tech smartphone manufacturers to better plan the production ramp-up.