基于动态时间规整算法的车辆目标分类研究

将动态时间规整(Dynamic Time Warping)算法应用于地面车辆目标的分类识别中。基于微多普勒效应原理,建立了轮式车辆和履带式车辆雷达回波模型,对两种车辆目标微多普勒信号的差异性进行了分析,并结合实测数据,验证了理论分析的正确性。在杂波抑制及速度归一化处理的基础上,利用动态时间规整算法,将提取出的车辆目标的累积失真距离作为目标分类识别的依据,实现了轮式车辆和履带式车辆的自动分类。基于实测数据的实验结果表明,该方法在不同信噪比条件下都具有较好的分类性能。     

采用SHLPN分析特种车载总线网络可靠性

针对特种车载总线网络可靠性难以评估的问题,提出采用随机高级Petri网(Stochastic High-level Petri Net,SHLPN)分析特种车载总线网络可靠性。深入分析特种车载总线网络故障模式的基础上,将其等效为冗余总线控制器模块、远程终端模块和冗余链路模块的串联,分别建立各个模块的SHLPN模型,得到了各个模块的稳态可用度计算式,进而综合得到特种车载总线网络的稳态可用度计算式。最后,实例分析验证了所提方法的有效性。     

多车通信系统中的同频电子干扰消除优化方法

在多接口多信道车联网多车通信系统中,由于车辆的自组织特性和路网网格的不均衡性,产生同频电子干扰,对电子干扰的滤波消除能提高多车通信的信道均衡性,降低误码率。传统方法采用自适应陷波方法实现同频电子干扰消除,无法在突变的载波频率下消除同频电子干扰,导致性能差的问题。提出一种基于自适应线谱增强的多车通信系统中的同频电子干扰消除优化方法。首先构建多车通信系统,引入一种信噪干扰比的观点,对同频电子干扰进行信号模型构建,根据信号比容易分离的特点,使得模型可分离性变强,结合变步长自适应线谱增强方法,实现信号的分离过滤。仿真实验结果表明,进行同频电子干扰消除抑制处理后的功率谱收敛到信号的真实频率附近,多车通信信号能从背景色噪声中有效检测出来,降低了多车通信系统的误码率,展示了较好的信道均衡和改善能力,性能优越。     

防暴驱散车武器配置设计及作战效能评估

从武警部队执行中心任务需求出发,分析了防暴驱散车的功能要求,提出了防暴驱散车作战武器配置方案,建立了防暴驱散车作战效能评估模型。运用模糊层次分析法,通过模糊互补判断矩阵及最小方差算法,将定性分析与定量分析相结合,实现了对防暴驱散车作战效能的评估。     

水下缩比航行体热尾流的红外探测实验研究

根据缩比模型,建立了缩比红外成像实验测试系统,对水下航行体的体积、航行深度、运动速度、尾流排放等进行了缩比设计,设计了多种实验工况,可实现缩比目标模型红外尾流的静态和动态测试,一方面明确红外尾流的可探测性,另一方面掌握红外尾流可探测性的影响因素以及红外尾流的变化规律,为下一步工作奠定基础。     

The probability of the existence of a feasible flow in a stochastic transportation network

Stochastic transportation networks arise in various real world applications, for which the probability of the existence of a feasible flow is regarded as an important performance measure. Although the necessary and sufficient condition for the existence of a feasible flow represented by an exponential number of inequalities is a well‐known result in the literature, the computation of the probability of all such inequalities being satisfied jointly is a daunting challenge. The state‐of‐the‐art approach of Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129 approximates this probability by giving its lower and upper bounds using a two‐part procedure. The first part eliminates all redundant inequalities and the second gives the lower and upper bounds of the probability by solving two well‐defined linear programs with the inputs obtained from the first part. Unfortunately, the first part may still leave many non‐redundant inequalities. In this case, it would be very time consuming to compute the inputs for the second part even for small‐sized networks. In this paper, we first present a model that can be used to eliminate all redundant inequalities and give the corresponding computational results for the same numerical examples used in Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129. We also show how to improve the lower and upper bounds of the probability using the multitree and hypermultitree, respectively. Furthermore, we propose an exact solution approach based on the state space decomposition to compute the probability. We derive a feasible state from a state space and then decompose the space into several disjoint subspaces iteratively. The probability is equal to the sum of the probabilities in these subspaces. We use the 8‐node and 15‐node network examples in Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129 and the Sioux‐Falls network with 24 nodes to show that the space decomposition algorithm can obtain the exact probability of these classical examples efficiently. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 479–491, 2016     

某型军用履带车辆行驶强化试验仿真技术研究

以某型履带车辆为例,通过建立其虚拟样机,构造虚拟数字路面,进行履带车辆强化行驶试验仿真,获得零部件载荷时间历程。基于仿真结果,利用有限元与疲劳寿命分析软件,计算车辆零部件的疲劳寿命,再通过比较分析获得履带车辆在几个典型路面下的强化系数。研究结果对于新型履带车辆的开发及现役履带车辆维修保障具有参考价值。     

基于计算机三维建模技术的两栖车辆静水性能计算

为了解决传统静水性能计算中倾斜浮态下浮心计算困难的问题,建立了两栖车辆的三维实体模型,研究了任意浮态下浮心的计算方法。在此基础上,求解了两栖车辆在静水平衡时的浮态,并利用SolidWorks提供的API函数进行二次开发,实现了计算的自动化。经实例验证表明,该算法准确、快速。     

大空间建筑性能化防火设计探讨

通过设定火灾场景、设定火灾、火灾烟气数值模拟分析和人员疏散数值模拟分析等几个方面,从“性能化”设计的角度进行探讨,并通过一个实例对大空间建筑进行了“性能化”防火设计。与“处方式”防火设计相比,性能化防火设计在大空间建筑防火设计上具有更多优越性。     

利用星载相机成像信息进行卫星姿态确定的方法(英文)

随着卫星定姿精度要求的日益提高,仅用常规卫星敏感器已经不能满足高精度定姿要求,针对该问题,提出一种利用星载相机的单点成像信息进行卫星姿态确定的算法,根据相机成像原理推导出卫星姿态角与像点位置的关系,结合数字相机的特殊成像方式,建立了用误差四元数描述的线性相机测量残差模型,并给出联合常规姿态敏感器进行联合姿态确定的方案.仿真结果证明星载相机的信息的引入使得稳态姿态估计精度由0.002 6°提高到0.000 69°,并且加快了滤波收敛速度.