基于神经网络的库存枪弹储存寿命预测研究

对某型单基发射药库存枪弹的理化性能、内弹道性能变化规律和储存寿命进行了初步研究。分析了库存枪弹储存寿命的影响因素 ,建立了库存枪弹储存寿命和影响因素变化规律的神经网络模型 ,并用此模型预测了库存枪弹的储存寿命。     

一种有效的常规雷达目标识别方法

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 ,同时具有较好的推广能力     

一种评价导弹研制方案的新方法

对新型导弹武器系统的各种研制方案作出迅速、合理的评价是武器系统方案论证中非常重要的一项工作。过去常用的评价方法存在评价速度慢、评价结果客观性不强等缺点 ,利用神经网络的模式识别功能 ,建立了用于评价研制方案的神经网络模型 ,该模型充分利用过去已定型的导弹研制信息 ,减少了评价过程中的主观性。通过实例计算 ,证明该方法是可行的     

某型军用飞机外挂物管理系统应用潜力分析

通过对某型军用飞机外挂物管理系统典型部位的分析 ,指出了该系统具有的可以增挂更多数量和种类外挂武器的可能性和可行性。这对于该型飞机的国产化、军械设备加改装及外挂物管理系统在其它飞机上的移植 ,具有重要的意义     

用人工神经网络BP算法评价城市火灾风险

深入讨论了人工神经网络的BP算法在城市火灾风险评价中应用的可行性和一些具体做法.     

IP组播技术及其在校园网上的应用

根据IP组播的原理,分析了组播通信的优点,并在此基础上提出了在校园网上实现组播通信的具体方法与过程,列举了一些实际的应用.     

反腐败中“保护主义”现象的原因及其治理

在我国的反腐败斗争中,有一种保护主义现象。它来自社会各个方面,存在于人们的思想感情、政治倾向及权力运作等各个领域,是影响反腐败斗争深入开展的严重障碍。文章从我国当前反腐败斗争的社会现实出发,着重列举了“保护主义”在党员、干部思想行为上的主要表现及其原因,提出了治理办法：要教育广大党员、干部进一步加强建设有中国特色的社会主义理论和社会主义市场经济理论的学习,确立社会主义的改革开放观;要把清除“保护主义”影响的工作纳入源头治理的范畴,实行综合治理;要切实落实党风廉政建设责任制,增强各级领导干部反腐败的责任意识,加大党内和群众监督的力度;要建章立制,加强对党风廉政建设工作的检查和考核。     

并行工程关键使能技术及其发展趋势

介绍了并行工程(ConcurrentEngineering,简称CE)的定义、基本原则、组成、驱动力和要素等,概要介绍了CE的部分关键使能技术。基于CE的理论研究与应用实践,给出实施CE的基本模式并进一步设想了CE的发展趋势。     

Optimal material control in an assembly system with component commonality

Allocation of scarce common components to finished product orders is central to the performance of assembly systems. Analysis of these systems is complex, however, when the product master schedule is subject to uncertainty. In this paper, we analyze the cost—service performance of a component inventory system with correlated finished product demands, where component allocation is based on a fair shares method. Such issuing policies are used commonly in practice. We quantify the impact of component stocking policies on finished product delays due to component shortages and on product order completion rates. These results are used to determine optimal base stock levels for components, subject to constraints on finished product service (order completion rates). Our methodology can help managers of assembly systems to (1) understand the impact of their inventory management decisions on customer service, (2) achieve cost reductions by optimizing their inventory investments, and (3) evaluate supplier performance and negotiate contracts by quantifying the effect of delivery lead times on costs and customer service. © 2001 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 48:409–429, 2001     

基于神经网络的舰船建造费用预测分析

采用了一种基于神经网络的舰船建造费预测方法 .计算结果表明 ,这种方法与传统的参数法相比较 ,有更好的估算精度 ,因而该方法可以作为研究此类问题的新途径