基于灰色神经网络的装甲器材需求量预测

分析了装甲器材需求量影响因素,将灰色预测与神经网络预测方法相结合,建立了装甲器材需求量预测的灰色神经网络计算模型。该模型具有灰色系统的少数据建模及神经网络的精度可控性等优点,能较好地解决目前装甲器材需求预测精度不高的问题,可为装甲器材管理部门制定订购、调拨计划提供决策依据。     

基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价模型

针对装备保障方案评价的实际问题,利用小波函数的多分辨率分析和逐层逼近能力,建立了基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价方法。通过对装备保障方案中评价参数的量化,建立评价参数的样本库。将各种性能指标输入到训练好的网络,客观地评价保障方案的性能。以陆军防空旅装备保障方案为例,组织保障领域的专家对评价参数进行综合研讨,得到量化的参数值,然后使用新方法对其进行评价。仿真结果表明,径向基小波神经网络具有良好的非线性映射能力和泛化性能,能够比较准确地对装备保障方案做出评价。     

网络化条件下系统评估方法研究

文中分析了网络化综合电子信息系统的评估方法,探索性提出了网络化条件下系统的能力特点、评价要素、评估指标、方法及模型。具体分析了评估指标的内涵及定义,提出了多指标效用分析方法、兵力效能比评估方法两类评估方法,建立了评估方法的模型,提出模型的实现方式和解析方法。     

国防工程智能信息系统效能评估研究

在简要介绍国防工程智能信息系统组成和功能的基础上,提出了系统效能评估指标体系,分别用BP神经网络和AHP法建立了国防工程智能信息系统效能评估模型,并对系统的设备监控管理能力进行了评估。仿真结果表明,BP神经网络法克服了传统评估方法精度低、模型复杂和计算量大的缺点,可将以往的专家经验知识进行分析学习,能够实现实时方便的在线评估;AHP法对多层次的指标体系具有较强的处理能力,但是存在指标权重确定主观性强,计算量大的问题。     

基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型

提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度.     

基于概率神经网络的编队协同防空威胁评估

为了有效地进行防空作战部署,确保重点目标不受或少受损失,以防空作战实际需要为出发点,针对目前多平台协同防空作战中目标威胁评估问题普遍存在的不足,从舰艇编队的整体角度出发,运用概率神经网络的方法,建立了编队协同防空目标威胁评估问题的数学模型,给指挥员提供了正确决策。通过实例验证,证明了该模型的有效性和正确性。     

网络文学在大学生思想政治教育中的功能及其影响研究述要

随着网络的发展和普及,网络文学已深入人们的生活,大学生深受影响。网络文学作为思想政治教育的有效载体之一,它的影响给大学生思想政治教育工作注入了新的活力,同时也带来了巨大挑战。为了更直观地了解＂网络文学与大学生思想政治教育的交叉研究＂在国内的总体研究概况,笔者将对网络文学的研究成果做全面系统的梳理,提出进一步的思考,旨在为高校思想政治教育提供借鉴和参考。     

效率、公平与公共政策

效率是社会经济发展的重要保证,而公平是衡量人类文明的重要尺度,是维护社会稳定的价值基础。效率与公平是辩证的对立统一,既有矛盾性又有统一性。公共政策的关键就是要协调与整合二者之间的关系,确保既能提高经济效率,又能实现社会公平——借助市场机制达到资源的有效配置,以提高效率;依靠社会主义制度解决财富分配不公,以彰显公平。将效率与公平完美地结合于公共政策之中,是社会主义优越性的充分体现。     

以优质的信息服务打造武警高校名牌图书馆

武警院校图书馆要以提供优质的信息服务为着眼点,不断创新服务理念、服务方法和服务手段,并通过各项措施保障优质信息服务,达到创建武警高校名牌图书馆的目的。     

伦理教育维度下工程院校校园网络文化构建

在工程院校网络文化构建中,充分发挥伦理教育功能是素质教育的重要内容。工程伦理教育作为人文教育与科技教育交叉结合的新学科,要求高校尤其是工程院校在网络文化构建中,确立科学的教育理念、正确的舆论导向,多学科交叉配合,培育学生树立社会责任感,正确的价值观、利益观和强烈的伦理道德意识。