基于聚类主成分分析法的变压器参数关联度评估

为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器正常运行的海量数据进行分析的基础上,构建变压器参数关联度评估方法。首先,为了对变压器运行参数进行参数分类定性,基于系统聚类的方法构建变压器参数样本分类流程算法,并设计了相应的流程图;然后,通过引入聚类以及主成分分析方法,建立基于聚类的主成分分析的变压器主要影响参数关联度评估模型;最后通过潼南电力局实际运行数据验证模型的可靠性和有效性,准确分析了变压器运行参数之间的定量关系,可以为变压器故障预测研究提供重要依据。     

固定舵二维弹道修正组件结构模型

为了满足二维弹道修正组件小型化设计要求,设计了3种二维弹道修正组件模型,应用Solid Works软件和ICEM软件分别建立3种修正组件的实体模型和网格模型,并利用Fluent软件进行气动特性数值计算,将计算结果进行对比分析,得出不同修正组件模型参数对气动特性的影响。研究结果表明,修正组件尺寸的减小会增大阻力系数;舵片形状和尺寸对阻力系数和升力系数影响较小,但是对滚转力矩系数影响较大,矩形结构的舵片对舵片周围气动特性会产生不利影响;在满足修正要求的前提下,可以适当缩小舵片面积来降低舵机控制难度,提升飞行稳定性。     

新时期警营文化工作应着力解决好“四多四少”的问题

警营文化工作是部队精神文明和政治工作的重要内容,也是提高部队凝聚力和战斗力的强大“助推器”。本文分析了当前部队基层文化工作中存在的“四多四少”现象,并就如何着眼问题、解决矛盾,推进警营文化建设健康有序地发展提出了思考。     

“论证逻辑”的突破

5 0年代以来在英语国家的逻辑研究、大学教学和一般社会教育中逐渐流行起来的批判思维教育、论辩研究、谬误分析、新修辞学和非形式逻辑 ,都是从不同角度对论证结构、评估问题的研究。对具体问题深究之细 ,前所未有 ;其专著之丰富与再版之快令人吃惊。然而 ,我国学术界对此所知甚少。只是最近才逐渐知道有“非形式(论证 )逻辑”这回事。因此 ,向国内学人介绍近年来的论证逻辑著作不无意义。     

新体制下军队院校教育实战化

加强军队院校教育实战化改革,提高基层指挥员实战化素养,是推动部队实战化训练末端落实的有效途径。在军队院校改革重组的背景下,应改善实战化教学条件,强化军队院校师资力量与部队接轨,创新实战化教学内容构建,提高军队院校教育实战化水平,实现人才培养与未来作战需求的最佳融合。     

基于主成分分析的战场目标选择模型

针对战场目标数量众多、信息复杂的特点,运用主成分分析理论探讨了战场目标选择问题.分析了战场目标的组成.确立了目标重要性评价指标体系,建立了战场目标重要性评估模型.对某作战想定t时刻战场目标的重要性进行了综合评估,得到了战场目标排列顺序.该模型克服了指标权重选择上主观因素的影响,便于计算机编程迅速实现,较好地满足了指挥员快速准确把握打击重心,确立打击次序的需求.     

Unblocking inertia: US-Russian nuclear arms control and missile defenses

The United States and Russia, in the aftermath of Russia’s annexation of Crimea and destabilization of Ukraine, seem to have ditched entirely the “reset” in their political relations. Despite this odor of Cold War redux, there remain the opportunities and necessities for renewed attention to strategic nuclear arms control as between the two governments. US and NATO missile defenses as planned for European deployment figure into this equation, although in somewhat unpredictable ways, given technological uncertainties in existing and foreseeable defenses, as well as the possibility of improved delivery systems for offensive conventional or nuclear weapons.     

一种改进的无参考图像质量评估算法

无参考图像质量评估方法一直是图像质量研究所关注的重点。本文针对无参考图像质量评估问题,在当前被广泛接受的 DIIVINE 图像质量评估方法基础上进行了深入的研究,研究发现经典的 DIIVINE 方法中使用了过多的统计特征量,由于统计量无差别的使用影响了方法的预测性能。基于此,利用主成分分析（PCA）算法对该特征向量进行降维,得到“精简的特征向量”,用此向量可以达到更好的分类性能和评估性能。试验证明,在图像数据库上,该算法表现出较好的预测性能,其性能优于其他主流的无参考图像评估算法。     

新型光电装备免费及按比例组合保修策略

通过对新型光电装备故障规律和实际保修的需求分析,在原有规定保证期内免费保修策略基础上进行优化,提出免费及按比例保修组合策略概念,建立该策略对应的费用模型及可用度模型,得到费效比函数。同时通过对某新型光电装备保证期内维修保障工作应用组合保修策略开展实例建模,得到最优策略并分析证明提出该组合策略的实用性和可行性。     

Estimating component characteristics from system failure‐time data

Suppose that failure times are available from a random sample of N systems of a given, fixed design with components which have i.i.d. lifetimes distributed according to a common distribution F. The inverse problem of estimating F from data on observed system lifetimes is considered. Using the known relationship between the system and component lifetime distributions via signature and domination theory, the nonparametric maximum likelihood estimator _N(t) of the component survival function (t) is identified and shown to be accessible numerically in any application of interest. The asymptotic distribution of _N(t) is also identified, facilitating the construction of approximate confidence intervals for (t) for N sufficiently large. Simulation results for samples of size N = 50 and N = 100 for a collection of five parametric lifetime models demonstrate the utility of the recommended estimator. Possible extensions beyond the i.i.d. framework are discussed in the concluding section. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010