关于课程评估模式和原则

通过对典型的教育评估模式的探讨,论述了课程评估的概念、地位和作用,提出了包括确定评估模式,建立指标体系,实施评估在内的全部课程评估工作应遵循的原则,在综合性评估模式中加入了课程制定评估,使评估模式更趋于完整、科学、合理。     

“互联网+”在后勤保障模式创新中的应用

本文围绕"互联网+"理念在后勤保障模式创新中建立的优势,提出了物联网、大数据、云计算应用于物流仓储、需求分析、保障计划的构想,将在实现实时感知、破除需求迷雾、促进智能决策等方面发挥重要作用。     

自动武器系统精度综合分析方法的研究

本文为探讨自动武器结构系统与射击精度的内在关系,以动态优化设计的思想,提出分析自动武器系统精度的一种综合方法,将武器的传统测试与理论模态分析、实验模态分析以及有限元结构动力分析有步骤、分阶段地有机结合、交叉运用,通过修改有限元结构模型达到控制武器射击精度与优化武器结构的目的。     

备件供应系统及其保证度模型研究

本文针对备件供应决策问题,提出了备件保证度的概念,阐述了保证度与使用可用度的关系,认为影响保证度的主要因素是:备件修复时间、备件获取时间、库存水平、设备数量及复杂程度和备件需求率,分析了二级供应系统的普遍性和代表性,并应用概率论的原理,建立了备件保证度模型。     

面向文本数据库管理系统的授权模型

构造新的授权模型以满足面向对象、语义、文本数据模型等对授权的需求是当前数据库技术的重要研究课题之一。本文提出了一个基于复杂对象数据模型的、以权主群及权体簇作为授权单位的多级授权模型,即MAM模型,并讨论了面向文本数据库授权系统的基本功能及基本操作。     

装备技术人才军民融合定制化培训模式

本文依托军民融合国家战略基础,对比国内外发展现状,分析现行培训形式的不足之处,梳理军民融合式培训需求,将军民融合理念贯穿人才培训全过程。针对军事体制调整后的专业技师和工程师等专业技术骨干,形成一套培训要求“专业化”对接、培训师资“军学研”共建、培训内容“菜单式”定制、培训样式“多手段”并举以及培训效果“递进式”发挥的装备技术人才军民融合定制化培训模式,并且有针对性地提出军民融合基地化培训的建设框架,从培训管理、培训实施等方面提出方法,为部队拓宽专业技术人才培训通道,实现被动式培训向主动式培训转变,提高装备实战化保障能力提供借鉴和指导。     

高频地波雷达目标高度估计的AR模型方法

高度估计对于高频地波雷获取三维信息、提高预警能力很有意义。然而目标RCS的随机起伏对高度估计产生严重影响,通过对RCS随机起伏的AR模型建模和模型参数的自适应估计,提出了在RCS变化的条件下高度估计的扩展卡尔曼滤波算法。通过Monte Carlo仿真和外场试验数据的处理,验证了该方法对抑制RCS随机起伏、提高高度估计精度的有效性。     

谈国人视野中的中国崛起

随着中国的快速发展,中国正在崛起已成为国内外有目共睹的事实。一些西方学者把中国崛起看成是对世界和平与发展的"威胁",中国人民则根据中国崛起所带来的巨大变化,把中国崛起看成是对人类文明的重大贡献。对中华民族而言,中国崛起造福13亿中国人,使中国人民基本过上了幸福的小康生活;对全人类来说,中国崛起惠及全世界,推动了世界经济的发展乃至人类文明的进步。     

用物理模型求一类积分问题

微积分是大学物理学中解决许多物理问题所采用的普遍方法,它和许多物理问题密切相关。对某类积分类型,从数学角度来求解,难度校大,如果对于这些复杂的数学积分问题,建立起相关的物理模型,就会使数学问题变得简单。     

3D laser scanning strategy based on cascaded deep neural network

A 3D laser scanning strategy based on cascaded deep neural network is proposed for the scanning system converted from 2D Lidar with a pitching motion device. The strategy is aimed at moving target detection and monitoring. Combining the device characteristics, the strategy first proposes a cascaded deep neural network, which inputs 2D point cloud, color image and pitching angle. The outputs are target distance and speed classification. And the cross-entropy loss function of network is modified by using focal loss and uniform distribution to improve the recognition accuracy. Then a pitching range and speed model are proposed to determine pitching motion parameters. Finally, the adaptive scanning is realized by integral separate speed PID. The experimental results show that the accuracies of the improved network target detection box, distance and speed classification are 90.17%, 96.87% and 96.97%, respectively. The average speed error of the improved PID is 0.4239°/s, and the average strategy execution time is 0.1521 s. The range and speed model can effectively reduce the collection of useless information and the deformation of the target point cloud. Conclusively, the experimental of overall scanning strategy show that it can improve target point cloud integrity and density while ensuring the capture of target.