地球静止轨道航天器绕飞持续观测任务轨迹规划与控制

针对地球静止轨道(geosynchronous orbit, GEO)航天器的高清观测任务,成像卫星在连续小推力作用下接近GEO航天器,对GEO航天器自然绕飞并以有利的光照条件对其持续观测。针对Clohessy-Wiltshire (CW)方程的偏差问题,通过修正非球形摄动和重力加速度二次长期项偏差对CW方程进行改进,补偿非线性偏差的长期项和主要的摄动项。在轨迹规划问题上,计算绕飞轨迹的初始相位角区间,以保证成像卫星在整个绕飞任务中都能够以良好的观测角观测GEO航天器。基于CW方程和改进的CW方程对成像卫星接近和绕飞GEO航天器全过程进行仿真,基于CW方程的仿真没有达到预期目标;基于改进的CW方程的仿真达到预期目标,全过程所需施加的总速度增量仅为4.67 m/s,工程上具有很强的可行性。     

A note on “resource flexibility with responsive pricing”

We revisit the capacity investment decision problem studied in the article “Resource Flexibility with Responsive Pricing” by Chod and Rudi [Operations Research 53, (2005) 532–548]. A monopolist firm producing two dependent (substitutable or complementary) products needs to determine the capacity of one flexible resource under demand risk so as to maximize its expected profit. Product demands are linear functions of the prices of both products, and the market potentials are random and correlated. We perform a comparative statics analysis on how demand variability and correlation impact the optimal capacity and the resulting expected profit. In particular, C&R study this problem under the following assumptions/approximations: (i) demand intercepts follow a bivariate Normal distribution; (ii) demand uncertainty is of an additive form; (iii) and under approximate expressions for the optimal capacity and optimal expected profit. We revisit Propositions 2, 3, 4, 5, and 10 of C&R without these assumptions and approximations, and show that these results continue to hold (i) for the exact expressions for the optimal expected profit and optimal capacity, and (ii) under any arbitrary continuous distribution of demand intercepts. However, we also show that the additive demand uncertainty is a critical assumption for the C&R results to hold. In particular, we provide a case of multiplicative uncertainty under which the C&R results (Propositions 2 and 3) fail. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 2010     

基于NSGA-Ⅱ的WTA多目标优化(英文)

将多目标遗传算法NSGA-(改进的非支配排序遗传算法)应用于求解武器-目标分配(WTA)问题。首先,针对以往在建立防空型WTA问题的优化模型上的片面性,把WTA问题看做多目标优化问题,建立了综合考虑作战效能和防御效能的WTA双目标优化模型。然后在此基础上,研究和应用了NSGA-来求解WTA问题。最后由仿真算例验证了NSGA-在WTA问题中的应用可行性,表明了NSGA-可以快速地搜索到WTA多目标优化的Pareto最优解集,从而为求解WTA问题提供了一条有效途径。     

公安派出所消防监督工作现状及问题分析

结合公安派出所消防监督工作现状,深入分析了当前在落实派出所消防监督管理职责方面存在的突出问题,就进一步提高和加强基层公安派出所消防监督管理工作提出了具体意见和建议。     

部队基层思想政治教育中亟待解决的几个问题

贯彻落实新的《军队思想政治教育大纲》,部队基层必须着力解决重视不够、摆位不正的问题,转变与时代不相符的思想政治教育观念,创新和改进思想政治教育的内容和手段,提升思想政治教育队伍的综合素质,创新和完善思想政治教育机制,进一步优化思想政治教育环境。     

求解旅行商问题的两步法

基于度约束最小树算法提出了一个解决旅行商问题的算法（即两步法）,针对这一算法我们进行了大量的数据实验,数据实验表明算法是非常有效的。     

基于遗传模拟退火算法的OFDMA系统资源分配

针对多用户OFDMA系统,提出了一种基于遗传模拟退火算法的多用户OFDMA系统资源分配策略。在资源分配时,首先假设总功率在载波间均等分配,随后根据比例速率要求确定每个用户需要的子带数,最后引入遗传模拟退火算法求解联合优化中的子带分配,在保证用户间公平性的前提下最大化系统吞吐量。仿真结果表明,该策略系统容量较大,并且近似满足了不同用户间传输速率比例性要求。     

一种基于多目标优化的QoS路由交互式算法

为了满足通信网络中一些特定业务对于多个网络指标性能的同时要求 ,研究了一类基于多目标决策的QoS路由算法。通过选取带宽作为约束条件 ,把时延和丢失率作为优化目标 ,建立了QoS路由选择的多目标非线性整数规划模型 ,并给出了一种求解模型的交互式算法。该算法通过逐步调整目标函数的上界 ,压缩目标函数的搜索空间来满足决策者的要求和网络条件。实例计算结果表明了算法的可行性     

匈牙利算法在多目标分配中的应用

在多目标攻击决策中 ,根据 Harold提出的目标优势函数 ,分析了使所有目标机的总优势函数为指派问题 ,运用匈牙利算法对 n对 n的最优目标分配指派问题进行求解 ,并把它推广至 n对 m的多目标分配中。仿真结果表明匈牙利算法对于此类多目标分配指派问题的求解是十分有效的。     

火灾统计失实问题的现状及对策

以四川省为例介绍火灾统计失实的情况 ,并分析火灾统计失实问题的原因 ,提出纠正火灾统计失实问题的工作意见。