基于区间直觉模糊集的目标优先级求解方法

针对复杂防空作战环境下多目标优先级难以准确评估的问题,提出了基于区间直觉模糊集理论的目标优先级求解算法。首先系统分析了影响目标优先级的因素以及各影响因素与目标优先级之间的非线性关系。其次,对区间直觉模糊集的得分函数和精确函数进行了改进,考虑了犹豫度信息对决策结果的影响,并且提出了基于得分函数和精确函数的目标优先级求解算法。最后通过仿真算例验证了算法的有效性。     

集对分析和LS-SVM相结合的装备研制风险综合评价法

为有效降低或规避武器装备研制风险,确保装备研制项目的顺利推进,提出一种基于集对分析理论与最小二乘支持向量机方法的装备研制风险综合评价方法。根据武器装备研制特点,建立装备研制风险评价指标体系。在此基础上,引入集对分析理论中的联系度和集对概念构建训练样本和测试样本。利用样本对最小二乘支持向量机进行训练测试,得到装备研制风险的评价模型,并给出评价结果。案例分析表明,所提方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

基于ISM的作战仿真模型体系结构建模?

作战仿真模型体系结构的描述是一个复杂的问题,传统的方法难以清晰描述各要素之间的内在关系。采用解释结构模型的方法对模型体系中的继承、组合关系进行形式化建模,在对体系要素进行简化抽象的基础上,通过矩阵运算和逻辑推理完成对体系内所有要素的关系描述,能够实现对复杂模型体系的结构化描述和简洁化表达。     

空中突击效果预测模型研究

从实践需求出发 ,建立了空中突击效果的预测模型 ,旨在对特定目标在某一时刻遭到突击后 ,预测其在任一后续时间点上所产生的突击效果 ,以便为计划人员有效使用战役突击力量提供可靠保证     

基于前向型神经网络的空袭目标类型识别模型

对防空作战中空袭目标类型识别问题进行了研究 ,给出了进行目标类型识别的指标集 ,并建立了基于前向型神经网络识别模型 ,实例证明该方法是可行的。     

需要是思想政治工作的理论依据

需要是人们行动的源泉,满足人们的需要是我们党制定方针政策的出发点,满足需要是社会主义建设的目的,所以说需要是思想政治工作的理论依据.我们要运用正确的方法满足人们的需要,以提高人们工作的积极性,使思想政治工作确有成效.     

人员疏散模拟计算方法对比研究

目前我国在安全疏散评价中采用的人员疏散模型和计算方法不尽相同,而对于同一种场景,不同疏散模型和计算方法存在较大差异性。通过同一种疏散场景不同疏散模型和计算结果的对比,验证了三种计算方法以及采用中西方人体参数的差异大小,为选择合理的安全疏散评估方法提供了指导。     

基于集对分析的敌空袭兵器主要来袭方向判断

基于集对分析理论,提出敌空袭兵器主要来袭方向的判断模型。通过建立待评估方案决策矩阵,构造理想方案;运用层次分析法确定评价指标权重,形成待评估方案和理想方案联系矩阵;对各项指标值与其相应权重系数线性叠加合成,以同一度大小对备选方案排序选优,为敌空袭兵器主要来袭方向判断提供简单、实用的评价方法。最后,实例分析验证说明了该方法的准确可行。     

防空系统搜索目标仿真模型

从防空作战仿真与评估的需要出发,讨论了地面防空系统对空搜索、检测目标、截获目标、概略跟踪与初始状态估计等阶段的主要描述指标及其仿真模型,有关模型可直接应用于防空作战仿真及效能评估。     

基于大规模贝叶斯网络的安全性分析算法

贝叶斯网络计算量随着节点数增多呈指数增长,限制了大规模贝叶斯网络在安全性分析中的应用。为此,利用独立性条件分解整个网络,压缩推理时显式表达的项数,给出了计算顶事件发生概率及割集的算法,并分析了算法复杂性。在满足工程需要情况下,将提出算法与基于BDD算法相比,该算法表现出占用内存少、运行速度快的良好性能。