高空风场条件风速概率分布与正态分布差异分析

在飞行器多学科优化设计中,高空风场是有重要影响的不确定性因素,需要准确获取其统计特性。高空风场条件风速的概率分布是特定的,为了便于将高空风场概率模型用于不确定性设计,减少计算量,提出了高空风场条件风速概率分布与正态分布差异的分析方法,给出了将高空风场条件风速概率分布简化为正态分布的适用条件。数值仿真结果表明:在纬度为24.3°N～42.2°N范围内,不同地区高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度的差异在海拔2～30 km范围内呈喇叭形分布,在海拔15 km附近,高空风场条件风速概率密度与正态分布概率密度最接近,高空风场条件风速的概率分布可近似假设为正态分布。综合以上工作,给出了在飞行器不确定性设计中考虑条件风速不确定性时,生成随机样本方法的选择建议。     

素质教育与高师课程体系改革

高师学生的素质是实施素质教育的关键,本文从素质教育的概念入手,分析了高师学生的素质构成,提出高师学生所应当具备的素质。改革目前高师课程体系中存在的不足,以提高高师学生的素质水平,满足社会对高师学生的要求。     

AES轮变换的代数正规型及其应用

每个布尔函数的代数正规型(ANF)是唯一的,对于研究布尔函数有重要意义.利用Mathematica软件得到了高级加密标准的轮变换(Sbox,ShiftRow和MixColumn的复合)的128个分量函数的代数正规型.每个分量函数都是32元布尔函数,其项数在448 ～ 545,平均为496,远远小于随机32元布尔函数的平均项数231.这表明AES轮变换与随机置换有巨大偏差.得到这些ANF的时间复杂度在一个2GHz的PC机上只用几分钟.该方法优于通过真值表得到ANF的经典算法——其得到128个分量函数的时间复杂度为0( 128×32 ×232)=0(244).作为应用,利用得到的ANF建立了一轮AES的一个方程系统,并用Cryptominisat 2.9.0进行求解.使用Guess-and-Determine的方法,利用一个已知明密对,可以在PC机上233h内得到全部128比特密钥.     

广义A-调和张量的反向H?lder型不等式

基于微分形式A-调和方程的反向Hlder型不等式,是研究其解可积性的重要工具。本文将A-调和方程推广到拟线性方程的情形,在一定的条件下获得方程解的反向Hlder型不等式,所得结果可以退化到经典的情形,为研究此类调和方程的正则性与可积性奠定了基础。     

陆战平台信息系统的主要交换分析

交换技术是陆战平台信息化的关键技术,未来陆战平台的交换呈现了一体化综合交换的趋势。对陆战平台的主要业务和交换需求进行了分析,阐述了当前的主要交换手段,并针对当前交换系统的设计现状提出了综合交换的设计思路,为陆战平台交换系统的设计提供了依据。     

提高师范生诗词鉴赏能力,加强诗歌教学设计

古典诗词的重要性决定了师范学院中文专业教育必须提高师范生古诗词的鉴赏能力,掌握古诗词鉴赏的基本方法:诵读法、以史证文法、比较异同法、诗眼分析法、情景扩展法和意境描述法。进而引导师范生将所学与所用结合起来,创造性地设计诗歌教学。     

基于正态分布曲线的分段式变步长LMS算法

针对传统最小均方误差(Least Mean Square, LMS)自适应滤波算法由于步长固定,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时,始终处于矛盾状态的问题,在对传统的固定步长LMS自适应滤波算法分析的基础上,根据变步长LMS自适应滤波算法的步长调整原则,通过构造步长因子与误差信号的非线性函数,提出了一种基于正态分布曲线的分段式变步长LMS自适应滤波算法,并分析了参数取值对算法性能的影响。针对实际信号处理过程中参考信号难以选取的问题,提出了一种基于分裂阵的参考信号选取方法。理论和海试数据分析结果表明:该算法的收敛速度和稳态误差明显优于固定步长的LMS自适应滤波算法和基于Sigmoid函数的变步长LMS自适应滤波算法。     

How viable is international arms control for military artificial intelligence? Three lessons from nuclear weapons

Many observers anticipate “arms races” between states seeking to deploy artificial intelligence (AI) in diverse military applications, some of which raise concerns on ethical and legal grounds, or from the perspective of strategic stability or accident risk. How viable are arms control regimes for military AI? This article draws a parallel with the experience in controlling nuclear weapons, to examine the opportunities and pitfalls of efforts to prevent, channel, or contain the militarization of AI. It applies three analytical lenses to argue that (1) norm institutionalization can counter or slow proliferation; (2) organized “epistemic communities” of experts can effectively catalyze arms control; (3) many military AI applications will remain susceptible to “normal accidents,” such that assurances of “meaningful human control” are largely inadequate. I conclude that while there are key differences, understanding these lessons remains essential to those seeking to pursue or study the next chapter in global arms control.     

基于节点剩余能量的分时分簇LEACH改进算法

针对无线传感网络中高效路由协议的设计问题,基于传感器节点的剩余能量提出一种分时分簇的改进LEACH算法。算法通过分时分簇方式,有效克服了传统LEACH算法中簇首数目不稳定的缺陷,且不会额外增加网络的能耗,使得簇首在整个网络中的分布以及网络的能量消耗更加均衡,有效延长了传感器网络的正常工作时间。仿真实验验证了改进算法的有效性。     

警卫基础建设相关问题研究

加强警卫基础建设对于提高警卫部队的战斗力具有重要意义。近年来,公安警卫部队的基础建设取得了巨大成绩,但是也有几个问题需要引起高度重视。要注意基层警卫部队人少任务重的问题,更应加强军事和业务训练。在基础工作中要注重增强科技含量,也不能忽视传统做法,更要从构建社会主义和谐社会的高度努力改进警卫形式。